一种用于语声转换系统的LPC残差信号生成算法 被引量：1

1

作者 简志华 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期762-765,共4页

残差信号中的基音信息对语音的说话人个性特征有着重要的影响。本文首先通过转换后的语音谱包络特征参数(LSP)来预测相应的目标基音周期,再利用预测的目标基音周期来修改源语音的残差信号,从而生成所需要的目标语音残差信号。客观评测... 残差信号中的基音信息对语音的说话人个性特征有着重要的影响。本文首先通过转换后的语音谱包络特征参数(LSP)来预测相应的目标基音周期,再利用预测的目标基音周期来修改源语音的残差信号,从而生成所需要的目标语音残差信号。客观评测和主观听觉测试都表明,本文的残差信号生成算法(PP+DCT,Pitch Prediction+Discrete Cosine Trans- form)性能要好于以往的残差预测法。 展开更多

关键词 语音处理 语声转换 残差信号 基音预测 离散余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于直达路径信号残差和支持向量数据描述的非视距信号识别方法

2

作者 倪雪 曾海彧 杨文东 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1873-1884,共12页

非视距(NLOS)误差是限制超宽带定位准度的一个重要因素,快速准确识别出NLOS信号成为提高超宽带定位准度的前提。该文基于信道冲激响应提出了一种新型信号特征参数:直达路径(DP)信号残差,与文献提出的9个典型波形特征参数组合成不同的特... 非视距(NLOS)误差是限制超宽带定位准度的一个重要因素,快速准确识别出NLOS信号成为提高超宽带定位准度的前提。该文基于信道冲激响应提出了一种新型信号特征参数:直达路径(DP)信号残差,与文献提出的9个典型波形特征参数组合成不同的特征组合用于表征信号,基于此,为了使识别方法兼具样本获取成本低、环境适应能力好的特点,该文以构建在单个环境下采集单类信号数据作为分类模型的训练样本,在识别其它场景NLOS信号中有更好性能的方法为目的,设计了一种带DP信号残差训练的支持向量数据描述(SVDD)的识别方法。为了进一步提高识别准确率,将基于多层神经网络的深度特征提取技术引入SVDD中,设计了一种基于反向扩维的深度支持向量数据描述(DSVDD)的NLOS信号识别方法。实验结果表明:带DP信号残差训练的DSVDD方法只需在单个场景采集单类信号样本,且在训练集和测试集采集自不同场景时实现了85%以上的准确率,较只使用典型波形特征训练的SVDD提升了10%以上。 展开更多

关键词 超宽带定位 非视距信号识别 直达路径信号残差 支持向量数据描述 深度支持向量数据描述

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信号残差修正与PSO-RVM的混凝土拱坝位移组合预测模型 被引量：1

3

作者 陈泽元 徐波 +2 位作者 储冬冬 张祜 朱震昊 《水电能源科学》 北大核心 2024年第2期142-146,共5页

传统的混凝土拱坝位移预测模型仅考虑各类影响因子对预测结果的影响,未充分挖掘残差序列中的有效信息。为此,首先运用关联向量机(RVM)结合粒子群(PSO)算法建立拱坝位移预测的PSO-RVM模型;然后采用奇异谱分析(SSA)对残差序列进行分解,并... 传统的混凝土拱坝位移预测模型仅考虑各类影响因子对预测结果的影响,未充分挖掘残差序列中的有效信息。为此,首先运用关联向量机(RVM)结合粒子群(PSO)算法建立拱坝位移预测的PSO-RVM模型;然后采用奇异谱分析(SSA)对残差序列进行分解,并根据奇异值的累计贡献率筛选分量进行重构;其次利用随机森林算法(RF)对重构序列进行预测,得到残差序列的修正值;最后将PSO-RVM模型预测值与残差序列修正值叠加,建立基于信号残差修正与PSO-RVM的混凝土拱坝位移组合预测模型PSO-RVM+。工程实例表明,奇异谱分析与随机森林算法能有效提取残差序列中的有效信息并对残差进行修正;相较于PSO-RVM、RVM及传统的回归模型(SWR)等位移预测模型,PSO-RVM+组合预测模型的预测性能更优、适应性更强。本研究能为大坝安全监控与健康诊断提供一种新的思路。 展开更多

关键词 混凝土拱坝 位移预测 信号残差修正 关联向量机 奇异谱分析 随机森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

移动机器人空间声源目标定位 被引量：3

4

作者 陈涛 张明路 付灵丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第10期3703-3705,共3页

针对空间声源目标定位的精度问题,提出了利用移动机器人头部结构对声源信号的影响和转动自由度进行声源前后方位的判断,并在此基础上结合耳廓结构进行水平方位和对应的垂直方位评估的定位策略。通过实验证明,提出的定位策略和算法具有... 针对空间声源目标定位的精度问题,提出了利用移动机器人头部结构对声源信号的影响和转动自由度进行声源前后方位的判断,并在此基础上结合耳廓结构进行水平方位和对应的垂直方位评估的定位策略。通过实验证明,提出的定位策略和算法具有较高的定位精度。 展开更多

关键词 水平方位角 垂直标高角 距离评估 残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于状态观测器的鲁棒故障诊断滤波器设计LMI方法 被引量：8

5

作者 钟麦英 汤兵勇 Steven X.Ding 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期1001-1005,共5页

研究受不确定性扰动影响情况下线性时不变连续时间系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题 .引入一种新的体现残差对于故障信号灵敏度和不确定性扰动鲁棒性的性能指标 ,从系统的 L2 增益角度出发 ,将基于状态观测器的鲁棒故障诊断滤波器设计... 研究受不确定性扰动影响情况下线性时不变连续时间系统的鲁棒故障诊断滤波器设计问题 .引入一种新的体现残差对于故障信号灵敏度和不确定性扰动鲁棒性的性能指标 ,从系统的 L2 增益角度出发 ,将基于状态观测器的鲁棒故障诊断滤波器设计问题形成为 H∞ 优化问题 .然后应用线性矩阵不等式技术 ,给出并证明了该设计问题的解存在条件和求解方法 .并通过简例说明了算法的有效性 . 展开更多

关键词 状态观测器 设计 LMI方法 鲁棒故障诊断滤波器 残差信号 H∞优化 L2增益 线性矩阵不等式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波包变换的减速机降噪方法研究 被引量：1

6

作者 任学平 马文生 +2 位作者 宋小龙 杨文志 苏凤歧 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第3期381-385,共5页

在小波包降噪的基础上,提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法,该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪,然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号,最后通过对残差信号进行频谱分析提取... 在小波包降噪的基础上,提出了一种对小波包降噪后的残差信号进行频谱分析和统计分析的新方法,该方法首先对原始振动信号进行小波包降噪,然后根据降噪后的振动信号和原始振动相比的差值提取残差信号,最后通过对残差信号进行频谱分析提取产生噪声信号的特征频率,通过对残差信号的统计量分析判断设备运行状况。实例验证了小波包降噪和小波包降噪后残差统计分析的正确性。 展开更多

关键词 小波包分析 降噪 减速机 残差信号 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

具有干扰解耦能力的鲁棒在线故障诊断 被引量：1

7

作者 陈玉东 翁正新 施颂椒 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期1399-1403,1407,共6页

针对一类带有未知输入干扰和模型不确定性系统 ,提出了一种新型鲁棒在线故障诊断方法 .该方法综合应用带有未知输入状态观测器技术和 RBF神经网络的在线建模能力 ,利用状态观测误差实时调整 RBF神经网络的权值 ,使其不但能在线实时检测... 针对一类带有未知输入干扰和模型不确定性系统 ,提出了一种新型鲁棒在线故障诊断方法 .该方法综合应用带有未知输入状态观测器技术和 RBF神经网络的在线建模能力 ,利用状态观测误差实时调整 RBF神经网络的权值 ,使其不但能在线实时检测、分离、估计故障信号 ,而且对未知输入干扰具有解耦能力 ,对有界模型不确定性具有鲁棒性 .给出了该方法的鲁棒性和灵敏度的分析结果 .仿真结果表明了该方法的有效性 . 展开更多

关键词 故障诊断 鲁棒性 观测器 干扰解耦能力 RBF神经网络 在线实时检测 残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

一类线性时不变系统的故障诊断滤波器的设计 被引量：1

8

作者 陈玉东 翁正新 施颂椒 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第4期308-312,共5页

针对一类线性时不变系统 ,提出一种新型全阶故障诊断滤波器 .它通过对原系统进行增广处理 ,再对新系统进行设计 ,从而间接得到原系统的诊断滤波器 .这种滤波器能够在具有初始状态估计误差的情况下渐近诊断出具有 n个测量输出的 m个 (可... 针对一类线性时不变系统 ,提出一种新型全阶故障诊断滤波器 .它通过对原系统进行增广处理 ,再对新系统进行设计 ,从而间接得到原系统的诊断滤波器 .这种滤波器能够在具有初始状态估计误差的情况下渐近诊断出具有 n个测量输出的 m个 (可增加至 n个 )同时发生的故障 .对诊断阈值和设计参数与诊断滤波器性能之间的关系进行了深入分析 ,给出了阈值和参数的选取原则 .仿真结果表明这种诊断滤波器具有良好的诊断性能 . 展开更多

关键词 故障诊断滤波器 解耦 残差信号 线性时不变系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于相似度的高精度基音检测算法 被引量：1

9

作者 陈雪勤 刘正 赵鹤鸣 《声学技术》 CSCD 北大核心 2008年第5期704-707,共4页

提出了一种具有较高精度且抗噪性能强的基音检测算法。该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱算得基音周期的粗估值。然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段... 提出了一种具有较高精度且抗噪性能强的基音检测算法。该算法将线性预测残差看作语音源信号的近似,对其进行频谱分析,依据残差幅度谱算得基音周期的粗估值。然后回到时域信号,根据基音周期粗估值设计一长度可调的窗,通过窗函数在语音段连续取两段语音信号作相似度运算,可根据最大相似度值计算出准确的基音周期。该方法准确性高,在噪声环境下也具有较好的效果。 展开更多

关键词 基音检测 相似度 线性预测残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最优分解的时不变小波变换的油液磨粒特征提取方法 被引量：1

10

作者 彭娟 李川 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期54-59,共6页

分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方... 分解层次的确定对磨粒特征的提取效果具有重要的影响。基于时不变小波变换,提出一种以残差信号的分段峭度均方差为准则的最优分解层次确定方法。该方法使用时不变小波变换方法提取磨粒信号,以提取出磨粒信号后的残差信号的分段峭度均方差作为准则,根据残差信号的信息自适应地确定最佳分解层。分别使用仿真信号和真实信号对该方法进行验证,结果表明,该方法较传统方法可提高油液中磨粒检测精度。 展开更多

关键词 磨粒 时不变小波变换 最优分解层 残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

有界动态随机系统的观测器设计(英文)

11

作者 沈岭 王宏 岳红 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2005年第4期480-487,共8页

提出了用于有界动态随机系统的状态观测器设计方法.首先利用平方根B样条逼近系统的输出概率密度函数来构造残差,同时利用李亚普诺夫函数方法得到观测器增益的自适应调节规律,然后提出了新的对数B样条逼近模型并设计了新的自适应观测器。

关键词 观测器 自适应调节规律 残差信号 B样条模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于线性干扰抵消的扩频语音信息隐藏算法 被引量：3

12

作者 王小明 颜斌 吕文红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期1821-1824,共4页

在语音信息隐藏中,语音载体严重影响隐密信息的隐藏容量。为了消除语音宿主干扰,提出一种适应于色噪声载体的扩展线性干扰抵消隐藏算法。首先建立语音残差嵌入模型,然后在语音残差空间内,对水印信号作预先抵消处理,最后将处理后的水印... 在语音信息隐藏中,语音载体严重影响隐密信息的隐藏容量。为了消除语音宿主干扰,提出一种适应于色噪声载体的扩展线性干扰抵消隐藏算法。首先建立语音残差嵌入模型,然后在语音残差空间内,对水印信号作预先抵消处理,最后将处理后的水印信号嵌入至语音残差中去。理论分析和实验结果表明,与普通语音隐藏算法相比,该算法可以有效地消除语音宿主干扰,显著地提高解码性能,并且对于常见的语音处理和攻击具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 线性干扰抵消 语音 信息隐藏 数字水印 残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

线性离散系统间歇故障的鲁棒检测方法 被引量：3

13

作者 鄢镕易 何潇 周东华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期812-818,824,共8页

针对一类存在未知扰动、过程噪声和测量噪声的离散线性随机动态系统,研究了其鲁棒间歇故障检测问题.设计了降维未知输入观测器的输出,通过引入滑动时间窗口构造了截断残差信号,使得该残差信号对未知扰动解耦而对间歇故障敏感;针对间歇... 针对一类存在未知扰动、过程噪声和测量噪声的离散线性随机动态系统,研究了其鲁棒间歇故障检测问题.设计了降维未知输入观测器的输出,通过引入滑动时间窗口构造了截断残差信号,使得该残差信号对未知扰动解耦而对间歇故障敏感;针对间歇故障的发生时刻和消失时刻,分别提出了2个假设检验,在给定误报率和漏报率的情况下,分别定量确定了间歇故障发生时刻和消失时刻的检测阈值以满足检测性能要求,并在概率框架下分析了间歇故障的可检测性.同时,在某卫星模型上对所提出的方法进行了仿真验证.结果表明,所提出的方法能够快速、准确地检测出间歇故障的发生时刻和消失时刻. 展开更多

关键词 间歇故障 鲁棒检测 降维未知输入观测器 截断残差信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

有效特征参数分类正常与病理语音 被引量：2

14

作者 郭乐乐 曹辉 李涛 《声学技术》 CSCD 北大核心 2019年第5期554-559,共6页

采用残差信号的特征参数——基音幅值(Pitch Amplitude, PA)和频谱平坦度(Spectral Flatness of the Residue Signal,SFR)与语音信号倒谱域特征参数——倒谱峰值突出(Cepstral Peak Prominence, CPP)来区分正常与病理语音,在萨尔布吕肯... 采用残差信号的特征参数——基音幅值(Pitch Amplitude, PA)和频谱平坦度(Spectral Flatness of the Residue Signal,SFR)与语音信号倒谱域特征参数——倒谱峰值突出(Cepstral Peak Prominence, CPP)来区分正常与病理语音,在萨尔布吕肯语音数据库中选择自然音调的正常与病理语音/a/进行仿真实验。统计结果表明,与正常语音相比,病理语音的PA较小,SFR 更接近零,CPP 也较小。结合其他传统特征参数分析对比,证明SFR、PA和CPP 更能有效分类正常与病理语音。通过不同分类算法比较,得出支持向量机的分类准确率相对更高。 展开更多

关键词 残差信号 基音幅值 频谱平坦度 倒谱峰值突出 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于学习模型的3D-HEVC提前Merge模式终止算法 被引量：2

15

作者 李跃 杨高波 +1 位作者 丁湘陵 朱亚培 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期104-113,共10页

作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为... 作为高效视频编码(HEVC)的扩展,3D-HEVC 标准有效地提高了 3D 视频的压缩效率,但是也带来了很高的编码计算复杂度。为了显著地降低 3D-HEVC 编码复杂度,提出了一种提前 Merge 模式终止算法。首先,提取 Merge 模式编码后的残差信号作为特征信息;然后,根据当前编码帧内已经编码的编码单元(CU)的最优Merge 模式残差信号建立学习模型;最后,提取当前 CU 的 Merge 模式的残差信号,并且利用学习模型预测 Merge模式是否为最优模式。实验结果表明,提出的提前 Merge 模式终止算法分别将 3D-HEVC 纹理视点和深度图编码的时间降低了 41.9%和 24.3%,且编码性能的降低几乎可忽略不计。相较于现有的提前 Merge 模式算法,提出的提前 Merge 模式终止算法能进一步降低 3D-HEVC 的编码时间,并且设计简单,易于集成到 3D-HEVC 测试模型。 展开更多

关键词 3D高效视频编码 快速Merge模式决定 残差信号 学习模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法 被引量：6

16

作者 李正周 侯倩 +4 位作者 付红霞 李家宁 杨丽娇 邵万兴 程蓓 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期26-31,共6页

提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时... 提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时过完备字典描述移动的目标,背景空时过完备字典表征背景噪声。将连续多帧图像在空时联合字典上进行稀疏分解,然后分别利用目标空时字典和背景空时字典中的最大稀疏系数及其空时原子重构信号,获取重构残余能量差异来区分目标和背景。试验结果表明,由同源的空时字典重构的残余能量小,而由异构的空时字典恢复的残余能量大,该方法不仅能提高序列信号表示的稀疏度,还能有效提高小运动目标的探测能力。 展开更多

关键词 小弱目标检测 空时联合字典 信号稀疏复原 信号残差

在线阅读 下载PDF 职称材料