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基于自适应Kalman滤波的共视数据处理算法 被引量:6
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作者 赵当丽 翟慧生 胡永辉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第16期286-287,290,共3页
在GPS、北斗"双模"卫星共视系统中,由于卫星秒的不稳定性、环境干扰及测量噪声等不确定因素的存在,使得卫星秒与本地钟秒的时差数据出现较大的跳变,直接影响最后的卫星共视比对结果。为此,提出一种基于残差(χ2)检验法的自适... 在GPS、北斗"双模"卫星共视系统中,由于卫星秒的不稳定性、环境干扰及测量噪声等不确定因素的存在,使得卫星秒与本地钟秒的时差数据出现较大的跳变,直接影响最后的卫星共视比对结果。为此,提出一种基于残差(χ2)检验法的自适应卡尔曼滤波算法,有效地剔除野值,使时差数据更接近真实钟差,提高了卫星共视系统的比对精度。 展开更多
关键词 “双模”卫星共视系统 自适应卡尔曼滤波 野值 残差(χ2)检验
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