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题名贪心遗传算法解决一般武器-目标分配问题
被引量：4
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作者
岳海军
许梅生
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机构
解放军炮兵学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第8期49-51,55,共4页
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基金
安徽省重点实验室基金资助项目
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文摘
一般武器-目标分配问题,是使武器发挥最大效能而使目标遭受最大毁伤的最优化问题。遗传算法广泛用于解决最优化问题。提出一种具有贪心优化机制的局部搜索方法,以提高遗传算法的搜索效率,从而迅速找到全局最优解。应用于炮兵武器-目标分配问题的仿真试验结果表明,此算法比现有的其他搜寻算法具有更好的求解效率。
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关键词
武器-目标分配问题
遗传算法(GA)
贪心遗传算法
局部搜索
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Keywords
weapon-target assignment problem, genetic algorithm, greedy genetic algorithm, local searching
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分类号
E920.8
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于改进蚁群算法的防空作战武器目标分配方法
被引量：3
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作者
李振宇
李保刚
雷瑶
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机构
海军航空大学
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出处
《舰船电子工程》
2023年第3期36-39,49,共5页
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文摘
针对防空作战中传统武器目标分配模型的不足,提出了防空作战的WTA模型。同时,根据蚁群计算在解决武器目标分解问题上的缺陷,提出了把混沌变换运用到蚁群计算中来处理该问题的新思路,即通过改进遗传算法并引入混沌算子,运用混沌变换的特性选择了蚁群计算的起始部分:随机性、遍历性和规则,使初始类型产生了多样化,进而形成了良好的计算公式,进而提升了计算的寻优效率,进而提升了全局角度收敛性。经过仿真实验,该方法是优于原算法的。
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关键词
改进蚁群算法
防空反导作战
武器-目标分配问题
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Keywords
improved ant colony algorithm
air defense operations
weapon-target allocation problem
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分类号
E927
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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