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题名基于改进遗传蜂群算法的武器系统优化部署问题研究
被引量：3
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作者
岳韶华
何晟
王刚
刘伟
陈晨
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机构
空军工程大学防空反导学院
空军工程大学研究生院
中国人民解放军
西安卫星测控中心
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出处
《兵器装备工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第8期80-86,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61503407,62106283)。
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文摘
针对重点保卫目标区域武器系统应对多目标的合理配置问题,建立了武器系统优化部署模型,对每个子目标函数进行加权分析,建立了获得最优方案数学模型,并针对该模型提出了基于改进遗传蜂群算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上,引入遗传算法中的交叉操作与变异操作,并结合改进的食物源自适应选择策略,使算法实现了探索与开发的平衡,能够做到初期全局寻优与后期快速收敛。运用Matlab软件编程,利用改进遗传蜂群算法获得了满足重点保卫目标实际情况的最优部署方案,与传统人工蜂群算法和传统遗传蜂群算法对比该算法具有更加优秀的收敛性和效率,可以更加迅速达到目标要求函数值。最终将算法得出的部署方案应用于指控仿真软件,直观展示了基于该算法进行武器系统部署的效果与性能。
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关键词
指挥控制
多目标优化
武器系统部署
遗传蜂群算法
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Keywords
command and control
multi-objective optimization
weapon system deployment
genetic bee colony algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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