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基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配
被引量：
10
1
作者
邱少明
刘良成
+2 位作者
张学翠
杜秀丽
吕亚娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第7期27-31,共5页
针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解。在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应...
针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解。在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度。
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关键词
鲸鱼优化算法
差分进化算法
自适应变量
武器目标分配模型
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职称材料
题名
基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配
被引量：
10
1
作者
邱少明
刘良成
张学翠
杜秀丽
吕亚娜
机构
大连大学通信与网络重点实验室
北方自动控制技术研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021年第7期27-31,共5页
基金
装备发展部领域基金资助项目(6140001030111)。
文摘
针对鲸鱼优化算法寻优搜索精度低、易早熟问题,提出一种改进的鲸鱼优化算法,并将其用于对多约束的武器目标分配模型的求解。在鲸鱼寻找猎物阶段,通过引入差分进化算法的变异策略改善鲸鱼位置更新方式,提高算法全局寻优能力;引入自适应变量调整鲸鱼位置更新过程,平衡算法的全局探索和局部寻优能力,并在迭代过程中筛选并保留优秀个体;通过仿真结果表明,改进算法与其他算法相比,提高了武器目标分配收益和分配速度。
关键词
鲸鱼优化算法
差分进化算法
自适应变量
武器目标分配模型
Keywords
whale optimization algorithm
differential evolution algorithm
adaptive variables
weapon target assignment model
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TJ02 [兵器科学与技术—兵器发射理论与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鲸鱼优化算法的武器目标分配
邱少明
刘良成
张学翠
杜秀丽
吕亚娜
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2021
10
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