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基于视觉感知的街道步行品质测度与优化路径研究——以西安老城区为例
1
作者
郭冰玉
张斌
《规划师》
北大核心
2025年第6期68-76,共9页
当前,城市街道可步行性评价面临街道空间品质有效测度与精准识别的难题,同时如何确定大规模和高精度的可步行性优化测度因子,也是城市更新和管理走向数字化发展亟待解决的问题。鉴于此,以西安老城区为例,提出基于视觉感知的街道步行品...
当前,城市街道可步行性评价面临街道空间品质有效测度与精准识别的难题,同时如何确定大规模和高精度的可步行性优化测度因子,也是城市更新和管理走向数字化发展亟待解决的问题。鉴于此,以西安老城区为例,提出基于视觉感知的街道步行品质测度与更新区划方法框架。该方法框架聚焦街道视觉感知和空间生态的综合视角,将人群感知与空间使用状态相结合,构建街道步行空间品质测度体系。通过对关键指标进行优化测算,精准识别街道空间的复杂性,进而得出基于城市步行视觉感知的街道更新分级区划结果,以及局域改造的重点要素。研究成果可为城市更新提供有力依据,进而促进城市街道步行品质的提升。
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步行友好城市
街道视觉感知
多源大数据
城市
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管理
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题名
基于视觉感知的街道步行品质测度与优化路径研究——以西安老城区为例
1
作者
郭冰玉
张斌
机构
西安建筑科技大学
出处
《规划师》
北大核心
2025年第6期68-76,共9页
基金
国家自然科学基金青年项目(52008327)。
文摘
当前,城市街道可步行性评价面临街道空间品质有效测度与精准识别的难题,同时如何确定大规模和高精度的可步行性优化测度因子,也是城市更新和管理走向数字化发展亟待解决的问题。鉴于此,以西安老城区为例,提出基于视觉感知的街道步行品质测度与更新区划方法框架。该方法框架聚焦街道视觉感知和空间生态的综合视角,将人群感知与空间使用状态相结合,构建街道步行空间品质测度体系。通过对关键指标进行优化测算,精准识别街道空间的复杂性,进而得出基于城市步行视觉感知的街道更新分级区划结果,以及局域改造的重点要素。研究成果可为城市更新提供有力依据,进而促进城市街道步行品质的提升。
关键词
步行友好城市
街道视觉感知
多源大数据
城市
更新
城市
管理
Keywords
pedestrian-friendly city
street visual perception
multi-source big data
urban renewal
urban management
分类号
TU984 [建筑科学—城市规划与设计]
P901 [天文地球—自然地理学]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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1
基于视觉感知的街道步行品质测度与优化路径研究——以西安老城区为例
郭冰玉
张斌
《规划师》
北大核心
2025
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