题名 一种基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法
被引量：3
1
作者
顾磊 吴慧中 肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第24期4-6,14,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60672074) 江苏省自然科学基金(the NaturalScience Foundation of Jiangsu Province of China under Grant No.BK2006569)
文摘
步态识别是一种新的生物识别技术,它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。提出了一种新的基于人体轮廓宽度特征的步态识别方法,将视频序列中检测出的步态轮廓提取三种宽度特征并计算步态序列中宽度的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量。实验表明提出的方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。
关键词
步态识别背景减除特征提取轮廓宽度
Keywords
gait recognition background subtraction feature extraction silhouette width
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种基于多区域不变矩的步态识别方法
被引量：1
2
作者
顾磊 吴慧中 肖亮
机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2007年第11期167-169,188,共4页
基金
国家自然科学基金(60672074) 江苏省自然科学基金(BK2006569)
文摘
步态识别是一种新的生物识别技术,它通过人行走的姿势来实现对人身份的鉴别。本文提出了一种基于多区域不变矩的步态识别方法,将视频序列中检测出的步态侧影分为五个子区域,提取每个子区域的不变矩特征并计算步态序列中不变矩的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量。最后的实验表明,提出的方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。
关键词
步 态 识别 背景 减除 特征提取 不变矩
Keywords
Gait recognition, Background subtraction, Feature extraction, Moment invariants
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
