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题名基于阵列传感采集策略的步态识别算法研究
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作者
李浩
闫国栋
郭光耀
鲍怡
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机构
北京精密机电控制设备研究所
重庆大学机械与运载工程学院
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出处
《电子测量技术》
北大核心
2025年第17期26-34,共9页
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基金
国家自然科学基金(62003060)项目资助。
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文摘
首先针对单一传感器在安装和穿戴过程中易出现的漂移和传感失效问题,设计了一种阵列式传感器采集系统,然后对常见的五点阵列式布局进行研究,通过理论分析和对比实验确定传感器最佳布局方式,接下来构建包含40人、7种模式的步态数据集,同时针对现有的嵌入式识别网络存在全局信息丢失、计算和内存消耗较大、对边界信息处理不足等问题,提出一种基于编码-解码的并行注意卷积网络的步态识别算法,最后设置多模式运动步态识别实验,对该算法的性能进行验证。实验结果表明,该算法能够快速、准确的识别出7种常见的人体步态模式,平均准确率在95%以上,具备良好的性能。
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关键词
数据采集
阵列式布局
步态识别算法
多传感器融合
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Keywords
data acquisition
array layout
gait recognition algorithm
multi-sensor fusion
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分类号
TN98
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于步态的身份识别
被引量：160
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作者
王亮
胡卫明
谭铁牛
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机构
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第3期353-360,共8页
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基金
国家自然科学基金 ( 6982 5 10 5
60 10 5 0 0 2 )
中国科学院自动化研究所创新基金 ( 1M0 2J0 4)
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文摘
提出了一种简单有效的自动步态识别算法 .对于每个序列而言 ,一种改进的背景减除方法用于检测行人的运动轮廓 ;然后 ,这些时变的 2D轮廓形状被转换为对应的 1D距离信号 ,同时通过特征空间变换来提取低维步态特征 ;基于时空相关或归一化欧氏距离度量 ,标准的模式分类技术用于最终的识别 .实验结果表明该算法不仅获得了令人鼓舞的识别性能 ,而且拥有相对较低的计算代价 .
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关键词
身份识别
计算机视觉
图像序列
生物特征识别
主元分析
时空相关
自动步态识别算法
模式识别
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Keywords
biometrics
gait recognition
background subtraction
PCA
spatio temporal correlation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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