基于HOG特征的步态能量图身份识别算法 被引量：7

1

作者 崔雪红 刘云 +2 位作者 常伟 王传旭 李辉 《电子测量技术》 2017年第7期100-104,共5页

由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此... 由于步态能量图像(GEI)是对二值轮廓图像序列相加求平均,然而,二值轮廓图像只能捕获人体轮廓的边界信息,人体的内部边界信息会被完全的丢弃掉,基于GEI算法的缺陷,提出了一种基于人体目标图像的方向梯度直方图(HOG)特征的GEI识别算法,此算法不仅能捕获人体轮廓的边界信息,而且还能提取人体重合的边界信息。获取人体目标图像的HOG特征的步态能量图,首先使用视频前景分割算法提取人体目标图像,然后提取图像序列中每帧人体目标图像的HOG特征;最后对图像序列中的每帧HOG特征图像相加求平均。在此基础上,依据GEI和HOG的思想,又实现了对传统步态能量图、二值轮廓图像序列、人体目标图像步态能量图进行HOG特征提取及直接构建人体目标图像步态能量图特征的表示,从而提出了4种拓展的能量图构建方法,并针对这5种算法与经典的GEI算法利用CASIA步态数据库进行了实验分析对比,实验结果表明算法效果良好。 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 HOG特征 生物识别 视频图像分割

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用时空能量图和小波变换方法表征和识别步态 被引量：1

2

作者 韦素媛 马天骏 +1 位作者 宁超 高有行 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期431-434,共4页

该文提出一种基于时空能量图和小波变换的步态特征表达和步态识别方法,步态特征由时空能量图经过小波变换后来表示,不必进行严格的时间配准或步态周期的定位。时空能量图将一个序列的多帧图像用一幅灰度图替代,集成了人的运动信息中时... 该文提出一种基于时空能量图和小波变换的步态特征表达和步态识别方法,步态特征由时空能量图经过小波变换后来表示,不必进行严格的时间配准或步态周期的定位。时空能量图将一个序列的多帧图像用一幅灰度图替代,集成了人的运动信息中时间与空间变化的特点,减少了特征的数据量,经证明,时空能量图对噪声不敏感。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和较低的空间需求和计算量。 展开更多

关键词 步态识别 步态特征表示:时空能量图 小波变换

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一种基于平均步态能量图的身份识别算法 被引量：2

3

作者 张前进 陈祥涛 卜文绍 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2011年第1期39-44,共6页

提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-D... 提出一种基于步态能量图(GEI)的嵌入式隐马尔可夫模型(e-HMM)身份识别方法。首先通过预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到平均步态能量图。对能量图的各区域进行分析,利用二维离散余弦变换(2D-DCT)将能量图观测块转化为观测向量,实现嵌入式隐马尔可夫模型的训练和身份识别。最后在USF和CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验。实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法。 展开更多

关键词 计算机应用 生物特征识别 嵌入式隐马尔可夫模型 步态能量图

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基于帧差能量图行质量向量的步态识别算法 被引量：4

4

作者 李锐 陈勇 余磊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第5期1364-1368,共5页

为了有效地捕捉步态的连续性动态信息,快速进行身份认证和识别,提出一种以帧差能量图(FDEI)的行质量向量作为步态特征的步态识别方法。该算法通过目标检测、二值化、形态学处理、连通性分析等预处理后得到步态轮廓图像,并利用其序列的... 为了有效地捕捉步态的连续性动态信息,快速进行身份认证和识别,提出一种以帧差能量图(FDEI)的行质量向量作为步态特征的步态识别方法。该算法通过目标检测、二值化、形态学处理、连通性分析等预处理后得到步态轮廓图像,并利用其序列的宽度进行准周期性分析,再用连续隐马尔可夫模型(CHMM)对所提取的步态帧差能量图行质量向量进行模型参数训练和识别。在CASIA数据库上进行了仿真实验,结果表明该算法具有特征提取简单、特征维数低、识别速度快和识别率高的优点,可以满足实时识别的需要。 展开更多

关键词 帧差能量图 行质量向量 步态特征 步态识别 连续隐马尔可夫模型

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基于协同表示的步态识别 被引量：8

5

作者 李占利 崔磊磊 刘金瑄 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第9期2878-2880,共3页

将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中,会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题,提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓,根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期,得到步... 将基于稀疏表示的分类算法应用于步态识别中,会遇到小样本及计算耗时的问题。针对这一问题,提出一种基于协同表示的步态识别方法。该方法首先通过背景重建、目标提取等处理获得人体侧影轮廓,根据步态轮廓的宽度变化统计步态周期,得到步态能量图GEI;其次,以GEI为基础对测试样本进行协同表示;最后,通过最小重构误差进行识别。实验结果表明,该方法具有较好的识别性能,并且识别时间明显降低。 展开更多

关键词 步态识别 步态能量图 稀疏表示 协同表示

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一种基于静态和动态特征的步态识别新方法 被引量：7

6

作者 刘志勇 冯国灿 邹小林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第4期261-264,共4页

最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法。把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,G... 最近,利用步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图(Gait EnergyImage,GEI)是一种有效的步态表征方法。把步态能量图分解为身体相关能量图(Body-Related GEI,BGEI)、步态相关能量图(Gait-Related GEI,GGEI)、身体步态相关能量图(Body-Gait-Related GEI,BGGEI)3部分,利用傅立叶描绘子对身体相关能量图(BGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)进行描述,利用Gabor小波提取步态相关能量图(GGEI)的幅值特征,分别研究了它们的识别能力,并在Rank层和Score层融合步态相关能量图(GGEI)、身体步态相关能量图(BGGEI)这两部分信息用于步态识别。该算法在CASIA数据库上进行的试验取得了较高的正确识别率。 展开更多

关键词 步态能量图 静态特征 动态特征 融合 步态识别

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双视角下多特征信息融合的步态识别 被引量：5

7

作者 李一波 李昆 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期74-79,共6页

针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理... 针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理得到单连通人体轮廓图形,然后对正面视角提取Procrustes均值形状,侧面视角计算动作能量图(AEI)并经二维局部保留映射(2D-LPP)降维,最后将2个视角下的识别结果进行融合从而获得最终的识别结果.在中科院自动化所的DatasetB数据库上进行了实验,获得了较高的识别率,达到了预期的识别效果. 展开更多

关键词 步态识别 多特征信息融合 双视角 Procrustes均值形状 动作能量图 二维局部保留映射

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基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用 被引量：2

8

作者 王科俊 阎涛 吕卓纹 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第A01期7-11,共5页

根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进... 根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进成在耦合空间中所有具有相关关系的投影特征均彼此接近,从而使得这些特征的整体分布更满足特征级融合的需求,而后采用串行方式对特征进行融合,最终得到更加有效的特征用来分类识别.将上述方法应用到步态识别中,以解决步态识别中的数据融合问题.采用CASIA(B)步态数据库进行实验分析,结果表明该方法识别效果较好. 展开更多

关键词 耦合度量学习 特征级融合 步态识别 步态能量图

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基于集成Gabor特征的步态识别方法 被引量：9

9

作者 邵虹 王昳昀 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第4期573-579,共7页

步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图是一种有效的步态表征方法.通过提取步态能量图中的动态区域并利用Gabor小波变换对其特征提取,但经过Gabor变换后特征维数较高,必须经过有效的特征融合和选择... 步态对个人身份进行识别受到越来越多生物识别技术研究者的重视。步态能量图是一种有效的步态表征方法.通过提取步态能量图中的动态区域并利用Gabor小波变换对其特征提取,但经过Gabor变换后特征维数较高,必须经过有效的特征融合和选择。由此针对传统的Gabor特征提取后存在特征维数较高的缺点,提出了一种基于集成Gabor特征的步态识别方法。首先,采用均值融合和差分二值编码这两种集成方法,对动态区域Gabor特征图进行多尺度和多角度的集成,获得26张集成Gabor特征图;然后从26张集成Gabor特征图中选出4张作为最终的特征向量;最后将特征向量输入KNN分类器进行步态识别。实验结果表明,基于集成Gabor特征的步态识别方法,能够对步态特征进行有效分离和表达,同时降低维数并紧凑表征数据,对步态信息进行正确归类。 展开更多

关键词 步态能量图 集成Gabor特征 均值融合 差分二值编码 步态识别

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基于特征点匹配的步态识别 被引量：7

10

作者 王阳 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第1期137-140,144,共5页

基于图像特征点匹配的算法思想,结合步态能量图(GEI),提出了一种适用于2幅GEI匹配的步态识别方法。在GEI中采用改进的FAST算法提取特征点,并采用具有良好特征描述性能的BRIEF算法描述特征点。考虑到GEI匹配不要求特征点具有旋转不变性,... 基于图像特征点匹配的算法思想,结合步态能量图(GEI),提出了一种适用于2幅GEI匹配的步态识别方法。在GEI中采用改进的FAST算法提取特征点,并采用具有良好特征描述性能的BRIEF算法描述特征点。考虑到GEI匹配不要求特征点具有旋转不变性,提出了一种质心角约束条件加速特征点的匹配。在CASIA数据库B库上的实验结果表明:方法在识别率和特征计算时间上均具有良好的表现。 展开更多

关键词 步态识别 特征匹配 步态能量图 BRIEF特征 FAST算法

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基于多尺度特征迁移学习的步态识别研究 被引量：3

11

作者 徐健 黄磊 +2 位作者 陈倩倩 陆珍 吴曙培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第20期180-187,共8页

为了解决行人步态数据集样本量较少、单特征或多特征融合的步态识别算法特征描述不足的问题,提出了一种基于多尺度特征深度迁移学习的行人步态识别方法。该算法步骤包括:改进VGG-16网络,去除网络中最后一个最大池化层(Maxpool Layer),... 为了解决行人步态数据集样本量较少、单特征或多特征融合的步态识别算法特征描述不足的问题,提出了一种基于多尺度特征深度迁移学习的行人步态识别方法。该算法步骤包括:改进VGG-16网络,去除网络中最后一个最大池化层(Maxpool Layer),融合空间金字塔池化网络结构(SPP)获取行人步态能量图(GEI)的多尺度信息,利用Imagenet数据集预训练此网络模型,将提取特征能力迁移至行人步态识别网络模型中,采用行人步态样本集微调网络,修改网络中的全连接层参数,应用于行人步态识别研究。该方法在中科院自动化研究所的CASIA-B步态数据集上的识别精度达到了95.7%,与单一步态特征的步态识别方法以及融合多种步态特征的识别方法相比,步态识别率有了明显提升,表明该方法有更好的识别性能。 展开更多

关键词 步态识别 迁移学习 步态能量图 空间金字塔池化 多尺度特征

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基于加权分块稀疏表示的步态识别

12

作者 王阳 夏利民 王嘉 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第8期2173-2177,共5页

为解决步态识别中的小面积遮挡问题,结合人体不同部位的特征对个体识别的贡献度不同这一特性,提出一种基于加权分块稀疏表示的步态识别方法。对视频图像进行处理,获得目标的GEI图像;将GEI图像划分为多个区块,独立地对每个区块的图像做... 为解决步态识别中的小面积遮挡问题,结合人体不同部位的特征对个体识别的贡献度不同这一特性,提出一种基于加权分块稀疏表示的步态识别方法。对视频图像进行处理,获得目标的GEI图像;将GEI图像划分为多个区块,独立地对每个区块的图像做稀疏表示,利用一种加权方法获得图像子区块的权重;在此基础上,对测试样本进行加权稀疏表示,获得对测试目标的分类。实验在CASIA_B数据库上进行,实验结果表明,该方法对小面积遮挡有较好的鲁棒性且识别率高于其它现有分类方法。 展开更多

关键词 步态识别 稀疏表示 步态能量图 遮挡 分块稀疏

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基于LBP和HOG特征分层融合的步态识别 被引量：11

13

作者 刘文婷 卢新明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第24期168-175,共8页

针对步态能量图(GEI)在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息,而丢失了内部特征的局限性,提出一种基于人体目标图像的局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括:首先用光流法提取步态周期,获得一个周... 针对步态能量图(GEI)在提取人体信息时只描绘出了轮廓信息,而丢失了内部特征的局限性,提出一种基于人体目标图像的局部二值模式(LBP)与方向梯度直方图(HOG)分层融合的GEI识别算法。该算法步骤包括:首先用光流法提取步态周期,获得一个周期的步态能量图(GEI);然后分三层提取GEI的LBP特征,得到三层的LBP图像;依次提取每层LBP图像的HOG特征,最后将每层提取的LBP和HOG特征融合,得到每层的新特征;最后将三个新特征依次融合成可以用于识别的最终特征。通过几种方法对CASIA和USF步态数据库的实验对比,提出的算法取得了更高的识别率。 展开更多

关键词 光流法 步态能量图 局部二值模式 梯度方向直方图 融合特征

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受限玻尔兹曼机的步态特征提取及其识别 被引量：3

14

作者 李凯 曹可凡 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期657-665,共9页

针对步态识别问题,研究了受限玻尔兹曼机的步态特征提取及其识别.主要基于行人图像序列, 通过背景分割、归一化以及步态周期的计算,采用叠加方法生成步态能量图,以此作为步态的特征图像,利用 受限玻尔兹曼机自动获取步态特征.选取中科院... 针对步态识别问题,研究了受限玻尔兹曼机的步态特征提取及其识别.主要基于行人图像序列, 通过背景分割、归一化以及步态周期的计算,采用叠加方法生成步态能量图,以此作为步态的特征图像,利用 受限玻尔兹曼机自动获取步态特征.选取中科院CASIA步态数据库以及支持向量机、孪生支持向量机、神经 网络与K-近邻方法对使用受限玻尔兹曼机方法的特征提取进行了研究,同时与主成分分析PCA、线性判别 分析LDA、卷积神经网络CNN特征提取与识别方法进行了比较. 展开更多

关键词 受限玻尔兹曼机(RBM) 步态能量图 特征提取 步态识别

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基于核主成分分析的步态识别方法 被引量：8

15

作者 陈祥涛 张前进 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期1237-1241,共5页

为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法。通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到... 为了从多帧步态序列中更有效地提取步态特征并实时性地进行身份识别,提出一种有效的基于平均步态能量图(MGEI)的核主成分分析(KPCA)的身份识别方法。通过预处理技术提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离统计出步态周期,得到MGEI。KPCA采用非线性方法提取主成分,描述待识别图像中多个像素之间的相关性。利用KPCA的方法在高维空间对MGEI提取特征,选择合适的核函数,用方差倒数加权欧氏距离进行身份识别。实验结果表明,该算法具有较好的识别性能,并且耗时大大缩短。 展开更多

关键词 步态识别 平均步态能量图 核主成分分析 特征提取

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基于迭代切距离原型学习算法的步态识别 被引量：6

16

作者 陈昌由 张军平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1177-1182,共6页

作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出... 作为唯一远程生物认证技术,步态识别一方面越来越受到人们的重视,提出了很多相应的算法,另一方面,它又面临着很多挑战,其难点之一是如何从多帧步态中有效地提取步态特征.针对此问题,并基于步态能量图(GEI)在步态特征表示上的效果,提出了一种迭代切距离原型学习算法.假定各人的步态分布在不同流形上面,首先用切距离改进步态能量图的定义,进而用迭代的方法来解一个最优解问题,从而学习出步态原型图,再通过PCA对步态原形进行特征提取,最后进行识别.证明了该方法的收敛性,实验结果表明所提出的方法取得了比GEI更好的识别率,并证明了步态流形的假设的合理性. 展开更多

关键词 步态识别 特征提取 切距离 流形 步态能量图

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基于模糊主成分分析的步态识别 被引量：1

17

作者 徐素莉 张前进 刘伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期192-194,共3页

提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库... 提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能。 展开更多

关键词 步态能量图 模糊主成分分析 步态识别 特征提取 目标函数

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基于唇部灰度能量图的唇读方法 被引量：1

18

作者 梁亚玲 杜明辉 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期88-94,共7页

针对单视觉通道唇读系统的唇部特征提取问题,提出了基于唇部灰度能量图的特征提取方法.该方法将表示字或词的图像序列投影到二维灰度能量图上,不但统一了输入数据的维数,而且较好地保留了序列图像的运动信息.针对模板匹配方法对模板的... 针对单视觉通道唇读系统的唇部特征提取问题,提出了基于唇部灰度能量图的特征提取方法.该方法将表示字或词的图像序列投影到二维灰度能量图上,不但统一了输入数据的维数,而且较好地保留了序列图像的运动信息.针对模板匹配方法对模板的依赖问题,文中将单训练样本唇部灰度能量模板图推广至多训练样本.文中还就唇部定位提出中心定位法.实验结果表明:在单帧图像特征维数相同的情况下,文中唇读方法的识别率比传统的对单帧图像分别提取特征的方法有较大的提高,运算时间明显缩小;双训练样本比单训练样本的识别率平均提高了11.29%;唇部精确定位后的识别率比定位前提高2%以上,系统最高识别率达90.63%. 展开更多

关键词 唇读 唇部灰度能量图 步态能量图 特征提取

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应用核独立成分分析进行弱周期性步态识别研究

19

作者 韦素媛 宁超 高有行 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期171-173,231,共4页

提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减... 提出一种基于时空能量图和核独立成分分析的步态特征表达和步态识别方法,利用步态序列图像的非线性特征和高维统计信息,并消除识别算法对时间配准和步态周期定位的依赖,时空能量图集成了步行运动信息中时间与空间变化的特点,并极大地减少了特征的数据量。针对10人值班的涉密场所进行步态识别正确率达到93.9%。实验结果表明该算法具有较好的识别性能和相当低的空间需求和计算量。 展开更多

关键词 步态特征表示 步态识别 时空能量图 核独立成分分析 涉密场所监控

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面向真实监控环境的前视步态识别方法

20

作者 姜颖军 王建新 郭克华 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期99-104,共6页

真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提... 真实监控环境下,行人前视步态比侧视步态更常见.现有步态识别方法主要针对侧视步态而非前视步态.为此,文中根据行人步态统计特征,提出了一种基于自动视角转换的前视步态识别方法.该方法通过计算行人步态能量图、行走迹线和步态视角,提取经视角转换后同一视角下的步态特征并进行比对识别.实验结果表明,在真实监控环境且单目监控摄像机参数未知的情况下,该方法对前视步态的正确识别率达81%,每秒可识别21帧,具有良好的识别效果. 展开更多

关键词 步态识别 生物识别 步态能量图 视角不变性 特征提取

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