混合Ⅱ型截尾样本下简单步加试验的统计分析 被引量：1

1

作者 覃晓琼 康会光 +1 位作者 师义民 胡俊梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期236-238,共3页

将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估... 将Bootstrap方法引入到加速寿命试验中,在产品寿命服从Rayleigh分布的情形下,研究混合Ⅱ型截尾简单步加试验的可靠性统计分析问题,获得了参数的极大似然估计和区间估计,给出了正常应力水平下可靠度、失效率、平均寿命等可靠性指标的估计方法,最后利用Monte-Carlo方法验证了结论的正确性和可行性。 展开更多

关键词 RAYLEIGH分布 混合Ⅱ型截尾 简单步加试验 参数估计

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双参数指数分布定时截尾步加试验TFR模型下参数修正的极大似然估计

2

作者 周伟萍 王丰效 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2014年第13期83-85,共3页

文章给出了双参数指数分布定时截尾样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟说明修正的极大似然估计要好于极大似然估计。

关键词 双参数指数分布 步加试验 TFR模型 极大似然估计

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指数分布下竞争失效产品的步加试验的统计分析

3

作者 宋乾坤 《工程数学学报》 CSCD 1996年第4期122-126,共5页

在指数分布下讨论了竞争失效产品的步加试验的统计分析。

关键词 指数分布 寿命试验 步加试验 统计分析 可靠性

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Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计 被引量：2

4

作者 陈漠 师义民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第2期123-127,共5页

在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息... 在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优应力转换时间。最后利用Monte-Carlo方法进行数值模拟,并对模拟结果进行了分析。 展开更多

关键词 竞争失效 步加试验 混合截尾 WEIBULL分布 优化设计

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指数分布场合下双应力步加试验的设计 被引量：2

5

作者 徐海燕 费鹤良 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期217-224,共8页

本文利用指数分布场合下双应力无交互作用时定时步进应力加速寿命试验(简称步加试验)的非退化试验设计与退化试验设计的关系,将双应力试验设计转化成单应力试验设计,在"使得工作应力下产品对数分位寿命的极大似然估计的渐近方差最... 本文利用指数分布场合下双应力无交互作用时定时步进应力加速寿命试验(简称步加试验)的非退化试验设计与退化试验设计的关系,将双应力试验设计转化成单应力试验设计,在"使得工作应力下产品对数分位寿命的极大似然估计的渐近方差最小"的最优准则下,给出双心力无交互作用时定时步加试验的设计方法,同时证明该设计也是D-最优的. 展开更多

关键词 指数分布 步加试验 最优设计

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几何分布定数截尾步加试验的最优设计 被引量：3

6

作者 金莹 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第8期174-176,180,共4页

在逐步type-II结尾场合下,研究产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品服从几何分布,讨论了几何分布产品加速方程如何建立,利用次序统计量的大样本性质,得到相应的Fisher信息矩阵,以对数特征寿命极大似然估计的渐进方差最小... 在逐步type-II结尾场合下,研究产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品服从几何分布,讨论了几何分布产品加速方程如何建立,利用次序统计量的大样本性质,得到相应的Fisher信息矩阵,以对数特征寿命极大似然估计的渐进方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优分配比例,通过模拟验证最优设计的有效性。 展开更多

关键词 几何分布 定数截尾 步加试验 最优设计

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威布尔分布步加试验的一种非线性模型统计分析

7

作者 李文 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期498-501,共4页

致力于威布尔分布下步加试验定时截尾数据统计分析方法的探讨。在每一应力下计算出相邻数据增量的对数形式的表达式,根据这一表达式以及威布尔分布与标准极值分布的关系推导出了关于步加试验参数的非线性模型。模型中的参数采用最小二... 致力于威布尔分布下步加试验定时截尾数据统计分析方法的探讨。在每一应力下计算出相邻数据增量的对数形式的表达式,根据这一表达式以及威布尔分布与标准极值分布的关系推导出了关于步加试验参数的非线性模型。模型中的参数采用最小二乘估计法。估计量的数值计算选用拟牛顿法。提出初值的选取方法,用一近似线性模型的最小二乘估计作为拟牛顿法迭代初值。通过计算机模拟说明了此模型的可行性。 展开更多

关键词 威布尔分布 步加试验 拟牛顿法

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逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析 被引量：1

8

作者 朱艳 蔡静 龙芳 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第3期159-169,共11页

本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计... 本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计和渐近置信区间;然后,对未知参数和加速因子选取先验,利用MH抽样算法获得参数和加速因子的Bayes估计和最大后验密度置信区间(HPD);最后,通过Monte Carlo模拟对2种估计方法进行比较。结果表明:贝叶斯估计效果整体优于极大似然估计(MLE),在相同置信水平下,基于Bayes估计的HPD置信区间长度略短于MLE的渐近置信区间长度。 展开更多

关键词 竞争失效 部分步加寿命试验 复合Rayleigh分布 极大似然估计 贝叶斯估计

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定数截尾步加寿命试验缺失数据下Weibull分布的正常应力水平下特征寿命的近似Bayes估计 被引量：3

9

作者 田霆 刘次华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2015年第4期777-781,共5页

当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究... 当寿命分布为weibull分布时,本文研究定数截尾步加寿命试验缺失数据场合下,当形状参数m已知时,对在正常应力水平S0下的特征寿命η0的一种新的近似Bayes估计.虽然结果形式比较复杂,但可利用数值计算的方法得其近似结果.利用模拟方法研究所给估计的精度,结果显示所给估计的精度是令人满意的. 展开更多

关键词 WEIBULL分布 指数分布 步加寿命试验 正常应力水平 特征寿命 定数截尾缺失数据 近似Bayes估计

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竞争失效产品步进应力加速寿命试验的优化设计 被引量：19

10

作者 刘立喜 葛广平 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期351-362,共12页

本文在一般ｋ个未知参数的加速寿命方程下，以各失效机理的对数平均寿命的ＭＬＥ的渐进方差之和最小为准则，解决了指数分布场合下具有ｐ（ｐ≥１）个竞争失效机理的产品，ｋ个应力情况下的步加试验的优化设计问题．本文既可以看成是Ｄ... 本文在一般ｋ个未知参数的加速寿命方程下，以各失效机理的对数平均寿命的ＭＬＥ的渐进方差之和最小为准则，解决了指数分布场合下具有ｐ（ｐ≥１）个竞争失效机理的产品，ｋ个应力情况下的步加试验的优化设计问题．本文既可以看成是Ｄ．Ｓ．Ｂａｉ，Ｙ．Ｒ．Ｃｈｕｎ（１９９１）的推广，又可以看成是程依明（１９９４）的推广． 展开更多

关键词 步加试验 竞争失效机理 优化设计 寿命试验

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威布尔分布场合下步进应力加速寿命试验的统计分析 被引量：12

11

作者 徐晓岭 费鹤良 《运筹学学报》 CSCD 1999年第3期73-84,共12页

本文对寿命分布为两参数威布尔分布，加速模型为逆幂律的情况，由定数截尾步进应力加速寿命试验数据获得加速模型中未知参数的点估计和区间估计，进而给出了加速系数的区间估计，并用一个模拟例子说明方法的应用．

关键词 步进应力 统计分析 韦伯分布 寿命试验 步加试验

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步进应力加速寿命试验的最优设计 被引量：12

12

作者 刘瑞元 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第1期34-42,共9页

本文在两个未知参数的加速方程下，　以（４．３）为约束条件，　以ＭＬＥ渐近方差最小为准则，　给出了指数分布ｋ≥３个应力情况失效数分配的最优设计．

关键词 指数分布 步加试验 加速寿命方程 最优设计 步进应力加速寿命试验

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两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下的统计分析 被引量：2

13

作者 王蓉华 徐晓岭 +1 位作者 刘文华 吴生荣 《运筹与管理》 CSCD 2007年第3期74-77,共4页

本文给出了两参数指数分布产品全样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计,并通过Monte-Carlo模拟说明本文方法的可行性。

关键词 概率论与数理统计 两参数指数分布 全样本 步加试验 损伤失效率模型 极大似然估计 拟矩估计

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定时截尾串联系统屏蔽数据步进应力加速寿命试验的统计分析 被引量：1

14

作者 徐晓岭 王蓉华 顾蓓青 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第2期194-199,共6页

考虑由2个具有常数失效率单元串联而成的系统进行步进应力加速寿命试验中,在定时截尾屏蔽数据场合下给出了参数的近似区间估计和极大似然估计,并通过数值算例验证方法的可行性.

关键词 屏蔽数据 定时截尾 串联系统 极大似然估计 步加试验

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定时截尾情况下简单加速寿命试验优化设计的比较 被引量：8

15

作者 张志华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期303-307,共5页

本义讨论了定时截尾情况下简单恒加试验和简单步加试验的最优设计问题；在一定条件下证明了最优步加试验优于最优恒加试验．给出了一个寻求简单步加试验最优设计的近似方法．数值例子表明，这种近似是可行的．

关键词 恒加试验 步加试验 指数分布 最优设计 定时截尾 加速寿命试验

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灰色理论在步进应力加速寿命试验中的应用 被引量：2

16

作者 贾占强 梁玉英 《兵工自动化》 2007年第11期18-19,29,共3页

针对步加试验中,正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法的不足,提出一种新的求解方法,通过对步加试验数据进行转换处理,将其转化为恒加试验数据,运用灰色预测理论对正常应力水平下的产品的特征寿命进行估计。最后通过两种不... 针对步加试验中,正常应力水平下特征寿命点估计的数据统计分析方法的不足,提出一种新的求解方法,通过对步加试验数据进行转换处理,将其转化为恒加试验数据,运用灰色预测理论对正常应力水平下的产品的特征寿命进行估计。最后通过两种不同算法对给出的应用实例进行正常应力水平下特征寿命值的求解,证明该方法可行。 展开更多

关键词 灰色理论 GM(1 1)模型 步加试验 寿命估计

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指数分布场合下步进应力加速寿命试验的Bayes分析 被引量：7

17

作者 张志华 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1997年第2期175-182,共8页

当寿命分布为指数分布时，本文给出了步进应力加速寿命试验的一种新的Ｂａｙｅｓ估计．为计算上的方便，本文还给出一种近似方法。

关键词 步加试验 指数分布 寿命试验 贝叶斯估计

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总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的优化设计 被引量：3

18

作者 刘瑞元 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第3期359-364,共6页

讨论了总定数先定时截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计问题 ,然后同定数截尾情况下简单步进应力加速寿命试验的最优设计进行比较 ,比较结果表明本文方法较优 。

关键词 步加试验 指数分布 最优设计 加速寿命试验 定时截尾

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分组数据在指数分布下的近似极大似然估计 被引量：5

19

作者 张莉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第17期153-155,共3页

基于指数分布下的分组数据,文章研究了步加试验中参数的近似极大似然估计方法,最后通过蒙特卡罗模拟,说明方法是可行且有效的。

关键词 分组数据 指数分布 步加试验 近似极大似然估计

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指数分布基于多重定数截尾样本的近似Bayes估计 被引量：7

20

作者 王炳兴 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第3期414-420,共7页

该文讨论了指数分布场合具有多重定数截尾样本的一种新的近似Bayes估计,导出了基于寿命试验数据的近似Bayes估计和在步加寿命试验情形基于多重定数截尾样本的近似无偏估计和近似Bayes估计.利用模拟方法研究了所给估计的精度,模拟结果显... 该文讨论了指数分布场合具有多重定数截尾样本的一种新的近似Bayes估计,导出了基于寿命试验数据的近似Bayes估计和在步加寿命试验情形基于多重定数截尾样本的近似无偏估计和近似Bayes估计.利用模拟方法研究了所给估计的精度,模拟结果显示所给估计的精度是令人满意的. 展开更多

关键词 指数分布 多重定数截尾样本 BAYES估计 步加寿命试验

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