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基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成
被引量：
8
1
作者
李月龙
封举富
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1085-1090,1098,共7页
二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的...
二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.
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关键词
扭曲形变
正面人脸图像
图像
合成
人脸
识别
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职称材料
基于姿态估计的正面人脸图像合成
被引量：
7
2
作者
方三勇
周大可
+1 位作者
曹元鹏
杨欣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期240-244,249,共6页
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重...
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。
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关键词
正面人脸图像
合成
平均三维模型
姿态估计
压缩感知
形变模型
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职称材料
分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成
被引量：
2
3
作者
仪晓斌
陈莹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第15期172-177,共6页
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映射到正面人脸模板,并根据映射时产生的非刚性形变...
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映射到正面人脸模板,并根据映射时产生的非刚性形变求得其对应的权重矩阵,进而获取每幅映射图像对应的变形掩膜,依次以这些映射图像为前景图像,以其对应的变形掩膜为泊松掩膜,并以上一次的融合图像为背景图像进行泊松融合,生成一幅平滑自然的正面人脸图像。实验结果表明,相比现有算法,该算法生成的正面人脸图像更加逼近真实正面人脸图像,而且很好地保留了输入人脸的个体信息。
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关键词
正面人脸图像
分段仿射变换
泊松融合
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职称材料
题名
基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成
被引量：
8
1
作者
李月龙
封举富
机构
北京大学信息科学技术学院机器感知与智能教育部重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第6期1085-1090,1098,共7页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2011CB302400)
国家自然科学基金(60635030)
文摘
二维正面人脸图像在视频监控、人脸识别等领域有重要的实际意义,为此提出一种利用多幅非正面人脸图像自动合成正面人脸图像的算法.从多幅非正面人脸图像中选择扭曲形变最小的像素进行合成,并使用加权平均来平滑合成图像,从而使得合成的正面人脸图像尽可能自然.实验结果表明,该算法所合成的正面人脸图像可以十分有效地逼近真实正面人脸图像,在人脸识别中也可以有效地保持人脸图像的身份特征不变.
关键词
扭曲形变
正面人脸图像
图像
合成
人脸
识别
Keywords
bending deformation
frontal view face
image synthesizing
face recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于姿态估计的正面人脸图像合成
被引量：
7
2
作者
方三勇
周大可
曹元鹏
杨欣
机构
南京航空航天大学自动化学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期240-244,249,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172135)
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金资助项目(kfjj20130210)
文摘
为对不同姿态下的人脸图像进行处理,提出一种基于姿态估计的正面人脸图像合成方法。利用统计建模的思想重构缺失的人脸形状和纹理。运用平均三维模型估计测试图像的姿态参数,结合压缩感知理论构建形变模型。应用稀疏形变模型理论分别重构测试人脸的三维形状和纹理,根据测试图像与重构模型生成正面人脸图像。实验结果表明,该方法能够由一幅姿态人脸图像合成出精确、自然的正脸图像,并具有较高的识别率。
关键词
正面人脸图像
合成
平均三维模型
姿态估计
压缩感知
形变模型
Keywords
frontal face image synthesis
average 3D model
pose estimation
compressed sensing
deformable model
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成
被引量：
2
3
作者
仪晓斌
陈莹
机构
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第15期172-177,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61104213)
江苏省自然科学基金(No.BK2011146)
文摘
针对目前正面人脸合成算法运算量大或合成图像失真较大的问题,提出一种基于分段仿射变换和泊松融合的正面人脸图像合成算法,将多幅输入图像用分段仿射变换(Piecewise Affine Warp,PAW)映射到正面人脸模板,并根据映射时产生的非刚性形变求得其对应的权重矩阵,进而获取每幅映射图像对应的变形掩膜,依次以这些映射图像为前景图像,以其对应的变形掩膜为泊松掩膜,并以上一次的融合图像为背景图像进行泊松融合,生成一幅平滑自然的正面人脸图像。实验结果表明,相比现有算法,该算法生成的正面人脸图像更加逼近真实正面人脸图像,而且很好地保留了输入人脸的个体信息。
关键词
正面人脸图像
分段仿射变换
泊松融合
Keywords
frontal view face
piecewise affine warp
Poisson image fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小扭曲变换的正面人脸图像合成
李月龙
封举富
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于姿态估计的正面人脸图像合成
方三勇
周大可
曹元鹏
杨欣
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
分段仿射变换下基于泊松融合的正面人脸合成
仪晓斌
陈莹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
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