松材线虫病是一种快速传播的毁灭性森林病害,其防控关键在于及时开展疫木监测。针对在喀斯特山区林地中目标尺度小、干扰因素多导致候选框生成困难和样本不均衡的问题,提出一种基于IoU采样平衡的疫木检测算法SB-HEM(sampling-balance-ba...松材线虫病是一种快速传播的毁灭性森林病害,其防控关键在于及时开展疫木监测。针对在喀斯特山区林地中目标尺度小、干扰因素多导致候选框生成困难和样本不均衡的问题,提出一种基于IoU采样平衡的疫木检测算法SB-HEM(sampling-balance-based hard example mining,SB-HEM),并从检测精度、检测速度两个方面分别对比分析评价SB-HEM各部分的检测性能。实验表明:SB-HEM疫木检测的F1值和mAP分别为78.96%、81.66%,SB-HEM有效提高了网络模型识别负样本的能力,从而实现了松材线虫病疫木精准识别,为松材线虫病防控提供了技术参考。展开更多
文摘松材线虫病是一种快速传播的毁灭性森林病害,其防控关键在于及时开展疫木监测。针对在喀斯特山区林地中目标尺度小、干扰因素多导致候选框生成困难和样本不均衡的问题,提出一种基于IoU采样平衡的疫木检测算法SB-HEM(sampling-balance-based hard example mining,SB-HEM),并从检测精度、检测速度两个方面分别对比分析评价SB-HEM各部分的检测性能。实验表明:SB-HEM疫木检测的F1值和mAP分别为78.96%、81.66%,SB-HEM有效提高了网络模型识别负样本的能力,从而实现了松材线虫病疫木精准识别,为松材线虫病防控提供了技术参考。
