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题名考虑系统正负备用的电动汽车优化调度策略研究
被引量：2
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作者
肖宜
陈杰军
周悦
李淼
刘昕
冯煊
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机构
湖北省电力公司
武汉大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第2期111-117,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51277135)
国家电网公司科技项目(52020116000K)
中央高校基本科研业务费专项资金(2042015kf1004)
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文摘
大规模电动汽车和风电场的接入加大了电网运行的风险,将对电网备用容量产生影响。考虑电网正负备用容量配置成本,提出电动汽车优化调度策略,旨在降低电网正负备用容量配置,并提高风电利用率。首先,运用模糊聚类算法分析风力出力的不确定性,得出系统差额概率密度函数;然后,基于改进电量不足期望指标(IEENS)和风能浪费风险指标(IEWWR)引入电力系统正负备用配置需求;最后,以用户充放电成本和正负备用成本最小为优化目标,建立电动汽车优化调度模型。仿真计算结果表明,该策略能够有效降低用户充电成本和系统正负备用容量投入成本,提高电网经济运行水平。
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关键词
风电
电动汽车
改进电量不足期望值
改进风能浪费风险值
正负备用
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Keywords
nwind power
electric vehicle
IEENS
IEWWR
positive and negative reserve capacity
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于随机规划的正负旋转备用容量求解方法
被引量：3
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作者
陈刚
刘建坤
周前
张宁宇
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机构
国网江苏省电力公司
国网江苏省电力公司电力科学研究院
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2016年第4期73-78,共6页
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文摘
为研究正负旋转备用容量对电力系统运行费用的影响,提出了一种随机规划二阶段补偿模型,其目标函数包括计划运行费用和补偿费用。在不同正负备用容量情况下,采用拉格朗日松弛法和Monte Carlo模拟对模型进行求解,结果表明:系统的总运行费用随着负备用的增加始终单调递增;当系统中负荷和风电功率的随机性较强时,最大和最小正旋转备用之间存在最优值使得总运行费用最小。最后采用粒子群(PSO)智能算法对10机系统的最优正旋转备用容量进行了求解。
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关键词
风电
正负旋转备用
随机规划
蒙特卡罗
粒子群算法
拉格朗日松弛法
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Keywords
wind power
positive and negative spinning reserve
stochastic programming
Monte Carlo
PSO
Lagrangian relaxation method
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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