针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过...针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过分析多机场终端区定位点和跑道双重约束,均衡各航空公司航班相对RBS次序位置变动数,实现了提高调度公平性、优化调度延误时间、减少航班改变位置架次的多目标优化.将模糊自修正多目标粒子群算法(FS-MOPSO)应用于模型进行求解计算,并对上海多机场终端区航班调度进行仿真模拟,结果表明:两机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务方案减少22.53%;各航空公司航班改变位置架次偏差值较单一以延误最优遗传算法仿真结果降低26.31%.展开更多
针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场...针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场的整体动态特性,又能在风电场电网发生故障后促进公共连接点(point of common coupling,PCC)电压的快速恢复。以风电场DFIG输出的有功功率、直流母线电压和风电场PCC电压响应的时间乘以误差的绝对值积分(integrated time and absolute error,ITAE)最小为优化目标函数,提出混沌正交粒子群优化求解算法。该算法利用正交优选和正交优选趋势法得到多PI控制器参数的寻优范围以及相应权重,采用混沌算法进行初始化,并应用粒子群优化算法迭代求解,有效提高了求解效率。不同工况下基于MATLAB/Simulink的某区域内含STATCOM的风电场仿真算例表明:应用优化后的PI控制器具有良好的动态性能,由此验证了该优化算法的有效性。展开更多
文摘针对多机场进场航班协同调度问题,以协同决策(collaborative decision making,CDM)理念为基础,在重点分析各航空公司之间排序公平性的基础上,提出了一种基于按时刻表分配(ration by schedule,RBS)公布顺序的离散化优化模型.该模型通过分析多机场终端区定位点和跑道双重约束,均衡各航空公司航班相对RBS次序位置变动数,实现了提高调度公平性、优化调度延误时间、减少航班改变位置架次的多目标优化.将模糊自修正多目标粒子群算法(FS-MOPSO)应用于模型进行求解计算,并对上海多机场终端区航班调度进行仿真模拟,结果表明:两机场的30架进场航班调度延误时间较传统先到先服务方案减少22.53%;各航空公司航班改变位置架次偏差值较单一以延误最优遗传算法仿真结果降低26.31%.
文摘针对含静止同步补偿器(static synchronous compensator,STATCOM)的双馈型异步风力发电机(doublefed induction generator,DFIG)风电场,通过优化DFIG及STATCOM的多个比例积分(proportional integral,PI)控制器参数,既能有效提高风电场的整体动态特性,又能在风电场电网发生故障后促进公共连接点(point of common coupling,PCC)电压的快速恢复。以风电场DFIG输出的有功功率、直流母线电压和风电场PCC电压响应的时间乘以误差的绝对值积分(integrated time and absolute error,ITAE)最小为优化目标函数,提出混沌正交粒子群优化求解算法。该算法利用正交优选和正交优选趋势法得到多PI控制器参数的寻优范围以及相应权重,采用混沌算法进行初始化,并应用粒子群优化算法迭代求解,有效提高了求解效率。不同工况下基于MATLAB/Simulink的某区域内含STATCOM的风电场仿真算例表明:应用优化后的PI控制器具有良好的动态性能,由此验证了该优化算法的有效性。
