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地震与爆破的小波包识别判据研究被引量：13: 1; 作者王婷婷边银菊张博《地震学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期220-232,339,共13页; 利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出,爆破频率成分简单,时频谱聚集性较好.为寻求定量的识别指标,综合P波和S波小波包变换结果,提出并定义了P/S能量比.分析... 展开更多; 关键词小波包变换时频谱图能量比正确识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式被引量：3: 2; 作者叶学义廖奕艺 +2 位作者王鹤澎陈华华王浩《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1269-1278,共10页; 为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹... 展开更多; 关键词虹膜识别多方向中心对称局部二值模式掩膜汉明距离修正的正确识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度信念网络在故障指示器检测中的应用被引量：3: 3; 作者阳武李倩 +2 位作者赵继生高强余萍《传感器与微系统》 CSCD 2015年第7期155-157,共3页; 电子产品在生产过程中需进行产品检测,以故障指示器的检测为例,结合深度信念网络(DBN)技术实现了自动检测。深度信念网络由于其具有无监督预训练的优势,将其应用于实际系统,对现场的故障指示器视频图像的动作状态进行了分类实验。实验... 展开更多; 关键词深度信念网络产品检测故障指示器分类实验正确识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于SOM和SVM的食醋品质近红外定性分析被引量：3: 4; 作者郝勇赵翔 +1 位作者温钦华陈斌《食品与机械》 CSCD 北大核心 2016年第5期48-52,共5页; 研究近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合自组织映射(self-organization mapping,SOM)和支持向量机(support vector machine,SVM)用于食醋酿造年份和品牌的判别分析。连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)用于... 展开更多; 关键词自组织映射支持向量机食醋近红外光谱正确识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

ACC和AUC在ATR算法评估中的应用被引量：3: 5; 作者孙长亮肖怀铁《电光与控制》北大核心 2008年第4期9-12,30,共5页; ATR算法评估领域常用的评估指标为正确识别率ACC,但ACC自身存在诸多缺陷,仅用ACC指标评估结论具有一定的盲目性和误导性。基于ROC曲线的性能评估指标AUC反映了识别算法在多门限下的整体性能,克服了ACC指标的缺陷。在概述ACC及AUC各自含... 展开更多; 关键词自动目标识别算法评估正确识别率 ROC曲线性能评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组: 6; 作者赵俊钰魏建明 +1 位作者潘强刘海涛《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期844-851,共8页; 提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别。这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息。相比于传统的Mel滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力... 展开更多; 关键词无线传感器网络特征提取加权Mel滤波器组(WMFB) 正确识别率计算复杂度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于近红外光谱分析技术的食品包装塑料的定性分析被引量：12: 7; 作者田静王晓娟 +2 位作者齐文良梁振楠陈斌《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1416-1420,共5页; 该文基于近红外漫反射光谱分析技术对食品包装材料聚乙烯、聚丙烯进行定性判别试验研究,选取不同波段范围、采用不同光谱预处理方法,使用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)结合SIMCA、贝叶斯判别、K-近邻3种模式识别方法... 展开更多; 关键词近红外光谱塑料主成分分析正确识别率; 在线阅读下载PDF 职称材料

分级评价指标优化玉米近红外光谱定性分析模型研究被引量：1: 8; 作者李佳常晓莲 +3 位作者王雅倩刘欢安冬严衍禄《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期412-416,共5页; 验证了种间的相对距离这一评价指标优化玉米近红外光谱定性分析性能的有效性。首先,对A、B两组实验数据使用相关性、欧氏距离和熵3种常用方法计算原始光谱、预处理后的光谱和特征提取后的光谱数据的种间相对距离,并与每一步得到的正确... 展开更多; 关键词近红外光谱相对距离正确识别率模型优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地震与爆破的小波包识别判据研究被引量：13: 1; 作者王婷婷边银菊张博; 机构中国地震局地球物理研究所; 出处《地震学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期220-232,339,共13页; 基金地震行业科研专项基金(200808003)资助; 文摘利用sym5小波包基函数对小震级天然地震和人工爆破波形进行4层小波包分解并绘制了时频谱图.通过时频谱图可直观得出,爆破频率成分简单,时频谱聚集性较好.为寻求定量的识别指标,综合P波和S波小波包变换结果,提出并定义了P/S能量比.分析识别效果较好的P/S能量比判据得出爆破的P波主频集中在频段3.125—9.375Hz处,地震频率成分较复杂,S波在高频12.5—23.437 5Hz处也较发育,在这些频段上,爆破的P波与S波差异要大于地震的P波与S波差异.作为小波包判据研究的补充,文中也提取分析了P波的能量比与S波的能量比.能量比判据识别结果表明,人工爆破与天然地震的频率成分存在差异,通过小波包变换能够提取有效的识别判据.; 关键词小波包变换时频谱图能量比正确识别率; Keywords wavelet packet transform spectrogram energy ratio correct rec-ognition rate; 分类号 P315.31 [天文地球—地震学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式被引量：3: 2; 作者叶学义廖奕艺王鹤澎陈华华王浩; 机构杭州电子科技大学通信工程学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期1269-1278,共10页; 基金国家自然科学基金(U19B2016,60802047)。; 文摘为了提升虹膜纹理的表征效果,获得稳定的局部纹理信息表达,提出基于多方向中心对称局部二值模式的虹膜识别算法.首先通过眼睑边缘快速定位生成掩膜,抑制眼睑区域噪声;然后在多方向的基础上,提出多方向中心对称的局部二值模式完成虹膜纹理特征的表征;最后利用汉明距离判定虹膜是否匹配.针对由于类内与类间匹配次数失衡导致评价指标正确识别率存在的不足,提出修正的正确识别率.在CASIA.V1,CASIA.V3-Interval,JUL6.0和CASIA.V4-Lamp虹膜库上的实验结果表明,所提算法的修正的正确识别率分别为99.857%,99.940%,99.640%和97.973%,等错误率下降0.03%~5.96%;该算法能够有效地表征虹膜纹理信息,具有良好的识别性能和鲁棒性.; 关键词虹膜识别多方向中心对称局部二值模式掩膜汉明距离修正的正确识别率; Keywords iris recognition multi-direction and center-symmetry local binary pattern mask Hamming distance modified correct recognition rate; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度信念网络在故障指示器检测中的应用被引量：3: 3; 作者阳武李倩赵继生高强余萍; 机构华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2015年第7期155-157,共3页; 文摘电子产品在生产过程中需进行产品检测,以故障指示器的检测为例,结合深度信念网络(DBN)技术实现了自动检测。深度信念网络由于其具有无监督预训练的优势,将其应用于实际系统,对现场的故障指示器视频图像的动作状态进行了分类实验。实验结果表明:深度信念网络分类算法相比于支持向量机(SVM)分类算法和BP分类算法有明显的优势,正确识别率达到了100%。该算法在产品检验的应用中满足生产测试的要求,且降低了人工测试的劳动强度,缓解了视觉疲劳问题。; 关键词深度信念网络产品检测故障指示器分类实验正确识别率; Keywords deep belief network（DBN） product inspection fault indicator classification experiment accuracy recognition rate; 分类号 TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于SOM和SVM的食醋品质近红外定性分析被引量：3: 4; 作者郝勇赵翔温钦华陈斌; 机构华东交通大学机电工程学院江苏大学食品与生物工程学院; 出处《食品与机械》 CSCD 北大核心 2016年第5期48-52,共5页; 基金国家自然科学基金项目(编号:21265006 31171697); 文摘研究近红外光谱(near-infrared spectroscopy,NIRS)结合自组织映射(self-organization mapping,SOM)和支持向量机(support vector machine,SVM)用于食醋酿造年份和品牌的判别分析。连续小波变换(continuous wavelet transform,CWT)用于光谱预处理;主成分分析(principal component analysis,PCA)用于食醋光谱降维和样品空间分布分析。结果表明:CWT预处理可以有效消除食醋光谱的平移误差;PCA可以极大地减少光谱变量,提高建模效率;对于食醋酿造年份的识别,采用CWT—PCA—SOM的正确识别率(correct recognition rate,CRR)为97.37%,采用CWT—PCA—SVM的CRR为100%;对于食醋品牌的鉴别,CWT—PCA—SOM和CWT—PCA—SVM两种方法的CRR均为100%。近红外光谱结合CWT—PCA—SOM和CWT—PCA—SVM方法在食醋酿造年份及其品牌鉴别中均得到很好的分析结果,该方法具有良好的应用前景。; 关键词自组织映射支持向量机食醋近红外光谱正确识别率; Keywords self-organization mapping support vector machine vinegar near-infrared spectroscopy（NIRS） correct recognition rate（CRR）; 分类号 TS264.22 [轻工技术与工程—发酵工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ACC和AUC在ATR算法评估中的应用被引量：3: 5; 作者孙长亮肖怀铁; 机构国防科技大学电子科学与工程学院; 出处《电光与控制》北大核心 2008年第4期9-12,30,共5页; 基金武器装备预研重点基金项目(6140522); 文摘 ATR算法评估领域常用的评估指标为正确识别率ACC,但ACC自身存在诸多缺陷,仅用ACC指标评估结论具有一定的盲目性和误导性。基于ROC曲线的性能评估指标AUC反映了识别算法在多门限下的整体性能,克服了ACC指标的缺陷。在概述ACC及AUC各自含义和性质的基础上,全面揭示了二者之间内在的联系,AUC值固定时,加权和非加权ACC均值与AUC间存在线性关系;另一方面在ACC固定的情况下,若PTP已知,ACC、AUCmax和AUCmin之间也存在线性关系,最后阐释了AUC的优越性。; 关键词自动目标识别算法评估正确识别率 ROC曲线性能评估; Keywords automatic target recognition algorithm assessment ACC ROC Curve performance evaluation; 分类号 V271.4 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组: 6; 作者赵俊钰魏建明潘强刘海涛; 机构中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信中科院重点实验室; 出处《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期844-851,共8页; 基金上海市科委重点项目资助(07dz15011); 文摘提出了一种提取车辆声音特征的新型加权Mel滤波器组进行车辆的识别。这种新型滤波器组通过赋予各离散频率不同的权重,突出车辆频谱之间差异较大频段的信息,弱化较为相似频段的信息。相比于传统的Mel滤波器组,加权Mel滤波器组的识别能力得到了显著提高。仿真和实测结果均表明,与两种常用的特征提取方法相比,加权Mel滤波器组不仅能更有效地提取不同类型车辆间的差异信息,获得更高的正确识别率,还降低了计算复杂度。; 关键词无线传感器网络特征提取加权Mel滤波器组(WMFB) 正确识别率计算复杂度; Keywords wireless sensor network feature extraction Weighted Mel-filter Bank （WMFB） correct recognition ratio complexity of computation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱分析技术的食品包装塑料的定性分析被引量：12: 7; 作者田静王晓娟齐文良梁振楠陈斌; 机构江苏大学食品与生物工程学院宁波海关技术中心; 出处《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期1416-1420,共5页; 基金国家质量监督检验检疫总局科技计划项目(2017IK275)。; 文摘该文基于近红外漫反射光谱分析技术对食品包装材料聚乙烯、聚丙烯进行定性判别试验研究,选取不同波段范围、采用不同光谱预处理方法,使用主成分分析法(Principal component analysis,PCA)结合SIMCA、贝叶斯判别、K-近邻3种模式识别方法建立定性预测模型,并根据正确识别率比较了各模型预测性能。结果表明:使用SIMCA方法、贝叶斯判别、K-近邻3种方法建立的定性校正模型均在1050~1550 nm波长范围内效果较好;采用矢量归一化、标准正态变量变换、中心化、滑动均值滤波、多项式平滑滤波、一阶微分6种光谱预处理方法和上述3种模式识别方法对塑料样品近红外光谱进行了数据处理,其中在1050~1550 nm范围内,主成分因子数为3,采用原始光谱建立的K-近邻定性校正模型较优,对样品校正集和预测集的正确识别率均为100%。可为食品包装材料聚乙烯、聚丙烯的快速鉴别研究提供参考。; 关键词近红外光谱塑料主成分分析正确识别率; Keywords near infrared spectroscopy plastic principal component analysis correct recognition rate; 分类号 O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名分级评价指标优化玉米近红外光谱定性分析模型研究被引量：1: 8; 作者李佳常晓莲王雅倩刘欢安冬严衍禄; 机构中国农业大学信息与电气工程学院北京市农业机械试验鉴定推广站山东科技大学电气与自动化工程学院农业部农业信息获取技术重点实验室; 出处《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第S1期412-416,共5页; 基金北京市财政项目(PXM2015_036231_000023); 文摘验证了种间的相对距离这一评价指标优化玉米近红外光谱定性分析性能的有效性。首先,对A、B两组实验数据使用相关性、欧氏距离和熵3种常用方法计算原始光谱、预处理后的光谱和特征提取后的光谱数据的种间相对距离,并与每一步得到的正确识别率进行对照分析,得到欧氏距离是一种有效的计算方法。最后,对实验数据C采用欧氏距离方法计算数据处理每一过程的种间相对距离,经过对预处理算法的调整,种间相对距离由0.658 2增大到了1.297 2,正确识别率由40.86%提高到了70.08%;通过对特征提取算法的优化,种间相对距离由1.310 2增大到了2.491 0,正确识别率由68.32%提高到了93.27%。通过该评价指标对数据分析过程的评价结果可以看出,正确识别率显著提高,使模型得到了优化。; 关键词近红外光谱相对距离正确识别率模型优化; Keywords near-infrared spectrum relative distance correct recognition rate model optimized; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	地震与爆破的小波包识别判据研究	王婷婷边银菊张博	《地震学报》 CSCD 北大核心	2014	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向虹膜识别的多方向中心对称局部二值模式	叶学义廖奕艺王鹤澎陈华华王浩	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深度信念网络在故障指示器检测中的应用	阳武李倩赵继生高强余萍	《传感器与微系统》 CSCD	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于SOM和SVM的食醋品质近红外定性分析	郝勇赵翔温钦华陈斌	《食品与机械》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	ACC和AUC在ATR算法评估中的应用	孙长亮肖怀铁	《电光与控制》北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无线传感器网络中一种新型加权Mel滤波器组	赵俊钰魏建明潘强刘海涛	《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于近红外光谱分析技术的食品包装塑料的定性分析	田静王晓娟齐文良梁振楠陈斌	《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心	2020	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	分级评价指标优化玉米近红外光谱定性分析模型研究	李佳常晓莲王雅倩刘欢安冬严衍禄	《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料