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基于统计双门限的中断航迹配对关联算法
被引量：
12
1
作者
齐林
王海鹏
刘瑜
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015年第3期301-308,共8页
针对现有经典的中断航迹关联算法在目标密集、航迹交叉或分岔环境下关联正确率低和实用性差的问题,该文提出了基于统计双门限的中断航迹配对关联算法。该算法引入统计双门限原理,增加了x2分布门限检测的关联样本数,对复杂环境具有更强...
针对现有经典的中断航迹关联算法在目标密集、航迹交叉或分岔环境下关联正确率低和实用性差的问题,该文提出了基于统计双门限的中断航迹配对关联算法。该算法引入统计双门限原理,增加了x2分布门限检测的关联样本数,对复杂环境具有更强的适应能力。仿真验证表明,在空中飞行目标航迹交叉环境和弹道目标环境下,该文算法的全局正确关联率和平均正确关联率均比经典算法有显著提高,验证了该算法性能的优越性。
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关键词
航迹
关联
中断航迹
统计双门限
正确关联率
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职称材料
应用K-means聚类的分布式多传感器航迹关联算法
被引量：
10
2
作者
李素
王运锋
《电讯技术》
北大核心
2018年第3期295-299,共5页
针对分布式多传感器航迹关联的特点,考虑采用K-means聚类的航迹关联算法。将来自各传感器的局部航迹与系统航迹进行关联,并将系统航迹作为初始聚类中心,避免了K-means算法本身依赖初始值的缺陷;提出将系统航迹与局部航迹的欧式距离以及...
针对分布式多传感器航迹关联的特点,考虑采用K-means聚类的航迹关联算法。将来自各传感器的局部航迹与系统航迹进行关联,并将系统航迹作为初始聚类中心,避免了K-means算法本身依赖初始值的缺陷;提出将系统航迹与局部航迹的欧式距离以及其状态向量在1范数下的距离之和作为相似度测度;设定距离门限值,减少了极端数据对聚类结果的影响,并增加多义性处理。蒙特卡洛仿真实验表明,该算法在目标密集并且目标有交叉的情况下能以较小的代价得到较高的平均正确关联率。同时,该算法克服了最近邻域法的局部最优特性和关联正确率高度依赖特征阈值等局限性。
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关键词
航迹
关联
聚类分析
K-MEANS聚类
向量范数
正确关联率
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职称材料
基于高斯过程的航迹片段关联算法
被引量：
2
3
作者
周硕
郭云飞
+1 位作者
何苗苗
申屠晗
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第8期124-131,共8页
在恶劣战场环境下,目标航迹极易中断并形成大量零碎片段,对航迹管理和态势估计产生了严峻挑战。传统的航迹片段关联算法在假设的先验模型和实际运动模式不匹配时,性能大幅下降。针对这个问题,提出一种基于高斯过程的航迹片段关联算法。...
在恶劣战场环境下,目标航迹极易中断并形成大量零碎片段,对航迹管理和态势估计产生了严峻挑战。传统的航迹片段关联算法在假设的先验模型和实际运动模式不匹配时,性能大幅下降。针对这个问题,提出一种基于高斯过程的航迹片段关联算法。利用高斯过程对目标的状态转移函数非参数学习,通过对中断区间的量测进行训练将航迹新旧片段分别回溯和预测至关联时刻。采用假设检验和二维分配技术对航迹片段进行关联和配对。在整个中断区间,通过高斯过程将配对后的新旧航迹进行航迹缝合。仿真结果表明,在目标先验模型与实际运动模式不匹配时,所提算法能有效提高航迹正确关联率和航迹寿命。
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关键词
航迹中断
航迹片段
关联
高斯过程
航迹缝合
正确关联率
航迹寿命
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职称材料
题名
基于统计双门限的中断航迹配对关联算法
被引量：
12
1
作者
齐林
王海鹏
刘瑜
机构
海军航空工程学院信息融合研究所
出处
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015年第3期301-308,共8页
基金
山东省自然科学基金青年基金(ZR2012FQ004)资助课题
文摘
针对现有经典的中断航迹关联算法在目标密集、航迹交叉或分岔环境下关联正确率低和实用性差的问题,该文提出了基于统计双门限的中断航迹配对关联算法。该算法引入统计双门限原理,增加了x2分布门限检测的关联样本数,对复杂环境具有更强的适应能力。仿真验证表明,在空中飞行目标航迹交叉环境和弹道目标环境下,该文算法的全局正确关联率和平均正确关联率均比经典算法有显著提高,验证了该算法性能的优越性。
关键词
航迹
关联
中断航迹
统计双门限
正确关联率
Keywords
Track-to-track association
Track segment
Statistical binary thresholds
Correct association rate
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
TN957 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
应用K-means聚类的分布式多传感器航迹关联算法
被引量：
10
2
作者
李素
王运锋
机构
四川大学计算机学院
出处
《电讯技术》
北大核心
2018年第3期295-299,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(91338107)
四川省科技厅软科学研究项目(2016ZR0087)
文摘
针对分布式多传感器航迹关联的特点,考虑采用K-means聚类的航迹关联算法。将来自各传感器的局部航迹与系统航迹进行关联,并将系统航迹作为初始聚类中心,避免了K-means算法本身依赖初始值的缺陷;提出将系统航迹与局部航迹的欧式距离以及其状态向量在1范数下的距离之和作为相似度测度;设定距离门限值,减少了极端数据对聚类结果的影响,并增加多义性处理。蒙特卡洛仿真实验表明,该算法在目标密集并且目标有交叉的情况下能以较小的代价得到较高的平均正确关联率。同时,该算法克服了最近邻域法的局部最优特性和关联正确率高度依赖特征阈值等局限性。
关键词
航迹
关联
聚类分析
K-MEANS聚类
向量范数
正确关联率
Keywords
track association
clustering analysis
K-means clustering
vector norm
correct association rate
分类号
TN953 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
基于高斯过程的航迹片段关联算法
被引量：
2
3
作者
周硕
郭云飞
何苗苗
申屠晗
机构
杭州电子科技大学自动化学院通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第8期124-131,共8页
基金
国家自然科学基金青年项目(61901151)
浙江省自然科学基金重点基金资助项目(LZ20F010002)。
文摘
在恶劣战场环境下,目标航迹极易中断并形成大量零碎片段,对航迹管理和态势估计产生了严峻挑战。传统的航迹片段关联算法在假设的先验模型和实际运动模式不匹配时,性能大幅下降。针对这个问题,提出一种基于高斯过程的航迹片段关联算法。利用高斯过程对目标的状态转移函数非参数学习,通过对中断区间的量测进行训练将航迹新旧片段分别回溯和预测至关联时刻。采用假设检验和二维分配技术对航迹片段进行关联和配对。在整个中断区间,通过高斯过程将配对后的新旧航迹进行航迹缝合。仿真结果表明,在目标先验模型与实际运动模式不匹配时,所提算法能有效提高航迹正确关联率和航迹寿命。
关键词
航迹中断
航迹片段
关联
高斯过程
航迹缝合
正确关联率
航迹寿命
Keywords
track intterruption
track segment association
Gaussian process
track stitch
correct association rate
track life
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计双门限的中断航迹配对关联算法
齐林
王海鹏
刘瑜
《雷达学报（中英文）》
CSCD
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
应用K-means聚类的分布式多传感器航迹关联算法
李素
王运锋
《电讯技术》
北大核心
2018
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于高斯过程的航迹片段关联算法
周硕
郭云飞
何苗苗
申屠晗
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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