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基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记
1
作者
陈智
董洪伟
曹攀
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第5期40-43,共4页
提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维...
提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记。定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%。所提描述符具有旋转、头部姿势、三维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性。实验结果表明:提出的方法能有效标记三维人脸模型区域。
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关键词
语义标记
三维人脸
网格标记
最小二乘支持向量机
正方形切平面描述符
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职称材料
题名
基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记
1
作者
陈智
董洪伟
曹攀
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《传感器与微系统》
CSCD
2018年第5期40-43,共4页
文摘
提出了一种基于正方形切平面描述符的三维人脸模型区域标记算法。新的描述符由三维人脸模型顶点的正方形切平面区域内的几何信息编码而成。通过最小二乘支持向量机算法(LSSVM)对其进行学习,对三维模型上所有顶点进行分类,实现了对三维人脸模型上眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴等区域的识别和标记。定位仿真实验中,分类准确率可达92.35%。所提描述符具有旋转、头部姿势、三维模型分辨率不变性,对模型的噪声具有鲁棒性。实验结果表明:提出的方法能有效标记三维人脸模型区域。
关键词
语义标记
三维人脸
网格标记
最小二乘支持向量机
正方形切平面描述符
Keywords
semantic marking
3 D face
mesh labeling
least squares support vector machine （LSSVM）
square tangent plane descriptor
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正方形描述符和LSSVM的三维人脸区域标记
陈智
董洪伟
曹攀
《传感器与微系统》
CSCD
2018
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