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老化对CFRP/混凝土正拉粘结强度的影响
被引量：
6
1
作者
姜铁斌
李敏
+2 位作者
孙志杰
张佐光
张大兴
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
2002年第3期7-10,6,共5页
本文测试与分析了四种自制建筑修复用树脂体系制备的CERP/混凝土试件在 80℃水煮老化、6 0℃湿热老化和常温紫外线老化条件下的正拉粘结强度。试验结果表明 ,80℃水煮老化对各体系试件的正拉粘结强度影响最大。同时表明WC和WJ树脂体系...
本文测试与分析了四种自制建筑修复用树脂体系制备的CERP/混凝土试件在 80℃水煮老化、6 0℃湿热老化和常温紫外线老化条件下的正拉粘结强度。试验结果表明 ,80℃水煮老化对各体系试件的正拉粘结强度影响最大。同时表明WC和WJ树脂体系制备的CFRP/混凝土试件在三种不同老化条件下的正拉粘结强度与平行试验的日本进口树脂体系的CFRP/混凝土试件值相当。
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关键词
老化
CFRP/混凝土
正拉粘结强度
影响
建筑修补
复合材料
湿热老化
紫外线老化
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职称材料
基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测
被引量：
2
2
作者
黄华
杨惠会
+1 位作者
施明君
刘伯权
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2565-2571,共7页
根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘...
根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型。采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比。正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127。结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的。
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关键词
BP神经网络
HPFL加固层
正拉粘结强度
剪切
粘结
强度
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职称材料
题名
老化对CFRP/混凝土正拉粘结强度的影响
被引量：
6
1
作者
姜铁斌
李敏
孙志杰
张佐光
张大兴
机构
北京航空航天大学
出处
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
2002年第3期7-10,6,共5页
文摘
本文测试与分析了四种自制建筑修复用树脂体系制备的CERP/混凝土试件在 80℃水煮老化、6 0℃湿热老化和常温紫外线老化条件下的正拉粘结强度。试验结果表明 ,80℃水煮老化对各体系试件的正拉粘结强度影响最大。同时表明WC和WJ树脂体系制备的CFRP/混凝土试件在三种不同老化条件下的正拉粘结强度与平行试验的日本进口树脂体系的CFRP/混凝土试件值相当。
关键词
老化
CFRP/混凝土
正拉粘结强度
影响
建筑修补
复合材料
湿热老化
紫外线老化
Keywords
reinforced concrete composites hydrothermal ageing ultraviolet ageing
分类号
TU528.01 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测
被引量：
2
2
作者
黄华
杨惠会
施明君
刘伯权
机构
长安大学建筑工程学院
长安大学公路学院
出处
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期2565-2571,共7页
基金
国家自然科学基金(51308065)
高等学校博士学科点专项科研基金项目优先发展计划(20130205130001)
+2 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2012JQ7024)
中国博士后科学基金项目(2012M511956)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2014G2280014)
文摘
根据HPFL加固层和加固混凝土构件之间的243个正拉粘结强度试验测试和24个剪切粘结强度试验测试,将影响二者粘结强度的主要因素,如抹灰龄期、加固界面粗糙度、混凝土和砂浆强度、修补方位等作为特征参数,建立了预测HPFL加固层与混凝土粘结强度的BP人工神经网络模型。采用训练好的BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行了预测,并与实测值进行了对比。正拉粘结强度预测值与试验值之比的平均值为1.056,标准差为0.057;剪切粘结强度预测值与试验值之比的平均值为0.988,标准差为0.127。结果表明:预测值与试验值符合良好,利用BP神经网络对HPFL加固层与混凝土粘结强度进行预测是可行的。
关键词
BP神经网络
HPFL加固层
正拉粘结强度
剪切
粘结
强度
Keywords
BP neural network
HPFL reinforced layer
tensile bond strength
shear bond strength
分类号
TQ178 [化学工程—硅酸盐工业]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
老化对CFRP/混凝土正拉粘结强度的影响
姜铁斌
李敏
孙志杰
张佐光
张大兴
《玻璃钢／复合材料》
CAS
CSCD
2002
6
在线阅读
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职称材料
2
基于BP神经网络的HPFL加固层与混凝土粘结强度预测
黄华
杨惠会
施明君
刘伯权
《硅酸盐通报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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