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基于正态逆高斯模型的非下采样Contourlet变换图像去噪被引量：11: 1; 作者贾建陈莉《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1563-1568,共6页; 提出一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导... 展开更多; 关键词去噪非下采样CONTOURLET变换正态逆高斯模型 Bayesian估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法被引量：4: 2; 作者兰小艳陈莉 +1 位作者贾建林皓《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3188-3192,共5页; 针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解... 展开更多; 关键词图像处理非下采样剪切波变换正态逆高斯分布模型最优线性插值阈值图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法被引量：2: 3; 作者朱芳刘卫《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期928-935,共8页; 基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计... 展开更多; 关键词四元数小波变换双边滤波正态逆高斯模型最大后验概率估计最优线性插值图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法被引量：7: 4; 作者刘佩贾建 +1 位作者陈莉安影《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期260-266,共7页; 为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正... 展开更多; 关键词快速自适应二维经验模态分解正态逆高斯模型贝叶斯最大后验概率估计理论最优线性插值阈值图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的非负稀疏编码神经网络模型及其应用被引量：2: 5; 作者尚丽《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期160-164,共5页; 提出了一种改进的基于NIG(Normal Inverse Gaussian)密度和稳健主成分分析(PCA)的非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型,该模型实质上实现了一个二阶段的学习过程。并利用这个模型成功地建模了视觉感知系统V1区的感受野。该NNSC模型具有很强... 展开更多; 关键词正态逆高斯(NIG)密度模型稳健主成分分析非负稀疏编码非负矩阵分解特征提取图像去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法被引量：3: 6; 作者石满红刘卫《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页; 提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推... 展开更多; 关键词图像去噪平移不变Shearlet变换双边滤波正态逆高斯模型贝叶斯估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪被引量：3: 7; 作者殷明吴江敏 +1 位作者于立萍孔冉冉《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3902-3906,共5页; 为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、... 展开更多; 关键词图像去噪非下采样四元数轮廓波对称正态逆高斯分布模型非局部均值滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于正态逆高斯模型的非下采样Contourlet变换图像去噪被引量：11: 1; 作者贾建陈莉; 机构西北大学信息科学与技术学院西北大学数学系; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1563-1568,共6页; 基金国家自然科学基金(No.60703117 No.60703109 +3 种基金 No.61075050 No.11071281) 西北大学科学研究基金(No.NC0921); 文摘提出一种基于正态逆高斯先验模型的非下采样Contourlet变换图像去噪算法.在非下采样Contourlet变换域中,以正态逆高斯模型为先验模型,对图像分解系数的稀疏分布统计建模,估计每个子带内的模型参数,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相应的阈值函数表达式,以此对图像进行去噪处理.对于被加性高斯白噪声污染的图像,实验结果表明该去噪算法能有效地去除图像中的高斯白噪声,提高图像的峰值信噪比值,在边缘特征方面保持了良好的视觉效果.; 关键词去噪非下采样CONTOURLET变换正态逆高斯模型 Bayesian估计; Keywords denoising non-subsampled Contourlet transform normal inverse Gaussian model Bayesian estimation; 分类号 TP911.73 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法被引量：4: 2; 作者兰小艳陈莉贾建林皓; 机构西北大学信息科学与技术学院西北大学数学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3188-3192,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61379010 61502219) +2 种基金陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6293); 文摘针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。; 关键词图像处理非下采样剪切波变换正态逆高斯分布模型最优线性插值阈值图像去噪; Keywords image processing non-suhsampled shearlet transform normal inverse Gaussian model OLl-shrink threshold value image denoising; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法被引量：2: 3; 作者朱芳刘卫; 机构安徽新华学院通识教育学院中国科学院合肥智能机械研究所; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2017年第10期928-935,共8页; 基金安徽省高等学校自然科学研究重点项目(KJ2016A310) 安徽新华学院<概率论与数理统计A>教改课程项目(2015jgkcx11) 安徽科技学院校级项目(ZRC2016499); 文摘基于正态逆高斯模型和快速双边滤波,本文在四元数小波变换域提出一种新的图像去噪算法。首先将噪声图像进行四元数小波变换分解,其次应用快速双边滤波算法处理低频子带,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,并结合最大后验概率估计准则推导出相应的阈值函数,最后结合最优线性插值得到的阈值算法实现图像去噪。对提出的算法进行实验仿真,通过与已有优秀去噪算法比较,结果显示本文方法取得了不错的视觉效果,且在峰值信噪比和平均结构相似性上都得到一定的提高。; 关键词四元数小波变换双边滤波正态逆高斯模型最大后验概率估计最优线性插值图像去噪; Keywords quaternion wavelet transform, bilateral filtering, normal inverse Gaussian model, Bayesian maximum posterior estimation, optimal linear interpolation, image denoising; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法被引量：7: 4; 作者刘佩贾建陈莉安影; 机构西北大学信息科学与技术学院西北大学数学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期260-266,共7页; 基金西北大学紫藤国际合作计划项目(389040008)资助; 文摘为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高斯白噪声的测试图像,所提算法在峰值信噪比上相比sym4小波去噪、双变量阈值去噪、邻近算子的全变分算法和重叠组稀疏的全变分算法分别平均提高了4.36 dB,0.85 dB,0.78 dB和0.48 dB,结构相似性指数也有不同程度的提高,有效地保留了更多的图像细节。实验结果证明,所提算法在视觉性能和评价指标方面均优于对比算法。; 关键词快速自适应二维经验模态分解正态逆高斯模型贝叶斯最大后验概率估计理论最优线性插值阈值图像去噪; Keywords Fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition Normal inverse Gaussian model Bayesian maximum posterior probability estimation theory OLI-Shrink threshold value Image de-noising; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的非负稀疏编码神经网络模型及其应用被引量：2: 5; 作者尚丽; 机构苏州市职业大学电子信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第4期160-164,共5页; 基金国家自然科学基金(No.60970058) 江苏省基础研究计划(自然科学基金)(No.BK2009131) +2 种基金江苏省"青蓝工程"资助项目 2010苏州市职业大学创新团队资助项目(No.3100125)~~; 文摘提出了一种改进的基于NIG(Normal Inverse Gaussian)密度和稳健主成分分析(PCA)的非负稀疏编码(NNSC)神经网络模型,该模型实质上实现了一个二阶段的学习过程。并利用这个模型成功地建模了视觉感知系统V1区的感受野。该NNSC模型具有很强的自适应于自然数据统计特性的能力。另外,利用类似小波收缩法去噪原理,该模型能够有效地去除图像中的高斯加性噪声,对自然图像编码的仿真实验也表明了该模型在生物学上的合理性和可行性。; 关键词正态逆高斯(NIG)密度模型稳健主成分分析非负稀疏编码非负矩阵分解特征提取图像去噪; Keywords Normal Inverse Gaussian（NIG） density model robust Principal Component Analysis（PCA） non-negative sparse coding non-negative matrix factorization feature extraction image denoising; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法被引量：3: 6; 作者石满红刘卫; 机构安徽科技学院信息与网络工程学院中国科学院合肥智能机械研究所; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第1期33-40,共8页; 基金安徽省自然基金资助项目(1508085MC55 1508085QB41); 文摘提出了一种基于双边滤波和正态逆高斯模型的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法。对图像进行平移不变Shearlet变换分解,低频子带采用快速双边滤波算法处理,高频子带采用正态逆高斯模型对其进行建模,在贝叶斯最大后验概率估计准则下推导出与正态逆高斯模型相对应的阈值函数表达式,从而达到去除图像噪声的目的。在对不同类型的图像进行仿真实验,其结果表明了本文方法不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和平均结构相似性。; 关键词图像去噪平移不变Shearlet变换双边滤波正态逆高斯模型贝叶斯估计; Keywords image denoising, shift-invariant shearlet transform, bilateral filtering, normal inverse Gaussian model, Bayesian estimation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪被引量：3: 7; 作者殷明吴江敏于立萍孔冉冉; 机构合肥工业大学数学学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第12期3902-3906,共5页; 基金安徽省自然科学基金资助项目(1308085MA09) 安徽省教育厅基金资助项目(2013AJZR0039); 文摘为了克服传统小波变换的不足,提出一种将非下采样四元数轮廓波域对称正态逆高斯分布模型与非局部均值滤波相结合的图像去噪新方法。非下采样四元数轮廓波变换是级联四元数小波变换和非下采样方向滤波器组得到的,具有高度的方向选择性、各向异性及平移不变性。仿真实验表明:该方法在峰值信噪比、平均结构相似性及视觉效果上均优于一些经典的去噪算法。; 关键词图像去噪非下采样四元数轮廓波对称正态逆高斯分布模型非局部均值滤波; Keywords image denoising nonsubsampled quaternion contourlet transform symmetrical normal inverse Gaussian model non-local means filter; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于正态逆高斯模型的非下采样Contourlet变换图像去噪	贾建陈莉	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法	兰小艳陈莉贾建林皓	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种新的基于NIG模型的四元数小波图像去噪方法	朱芳刘卫	《红外技术》 CSCD 北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法	刘佩贾建陈莉安影	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的非负稀疏编码神经网络模型及其应用	尚丽	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2011	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种新的平移不变Shearlet变换域图像去噪算法	石满红刘卫	《红外技术》 CSCD 北大核心	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于非下采样四元数轮廓波变换域的图像去噪	殷明吴江敏于立萍孔冉冉	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料