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正态线性模型中随机回归系数和参数的Minimax估计 被引量：2
1
作者 徐礼文 喻胜华 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2005年第5期604-611,共8页
该文在一般正态随机效应线性模型中研究了随机回归系数和参数的估计问题.在二次损失下,得到了线性可估函数在一切估计类中的唯一Minimax估计.
关键词 MINIMAX估计 二次损失 随机效应 正态线性模型
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正态线性模型中可估函数的Minimax估计 被引量：4
2
作者 温忠麟 杨镜华 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1999年第6期685-688,共4页
对于正态线性模型Ｙ～Ｎ（Ｘβ，б2Ｖ），在二次损失Ｌ（б，ＤＸβ）＝下，本文利用可容许性理论，证明了可估函数ＤＸβ的一个线性估计在一切估计类中是ＤＸβ的唯一Ｍｉｎｉｍａｘ估计。
关键词 可估函数 MINIMAX估计 可容许 正态线性模型
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二次损失下正态线性模型中可估函数的一切可容许估计(英文)
3
作者 胡桂开 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期21-27,共7页
研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步... 研究二次损失函数下正态线性模型中可估函数的齐次线性估计在一切估计类中的可容许性.对于非负定协方差矩阵和设计矩阵具有一定关系的正态线性模型,得到可估函数的约束齐次线性估计在一切估计类中可容许性的充分条件,并证明了在进一步的条件下,该充分条件也是此估计在一切估计类中可容许的必要条件. 展开更多
关键词 二次损失 正态线性模型 可容许估计
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正态线性模型中方差分量的Bayes不变二次估计
4
作者 黄养新 《上海建材学院学报》 CSCD 1991年第3期278-284,共7页
Mostofa and Ahmad对两种估计类讨论了它们的Bayes二次估计(BQF),但得到的主要结果和计算方法都是错误的。本文对此进行重新研究。同时还进一步讨论了Bayes不变二次估计(BIQE),给出了BQE和BIQE存在的充要条件和计算方法。
关键词 正态线性模型 方差分量 风险函数
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双幂变换下正态线性回归模型参数的假设检验 被引量：1
5
作者 丘甜 华伟平 李新光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第2期22-24,共3页
假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为... 假设检验是统计推断的一种形式。文章主要针对双幂变换下正态线性回归模型中的变换参数的假设检验问题进行研究。构造关于变换参数的F分布统计量,并在此基础上构造变换参数在一定置信水平下的置信域,通过大量模拟研究表明了该置信域为一区间。检验功效是衡量假设检验的检验效果的一个重要指标。为此,给出了检验的功效函数,通过大量模拟显示功效函数大小与方差真实值取值有关系,方差取值越小,功效函数越不稳定。 展开更多
关键词 双幂变换 功效函数 假设检验 正态线性回归模型 模拟研究
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正态线形模型下缺失值的贝叶斯多重插补——基于柑橘数据的分析 被引量：3
6
作者 潘传快 熊巍 祁春节 《华中农业大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2017年第1期72-77,共6页
缺失值是调查中普遍存在的问题,利用变量之间的相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对存在缺失值的变量进行插补。较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用;特别是采用贝叶斯多重插补,其模型的... 缺失值是调查中普遍存在的问题,利用变量之间的相关关系,可以通过正态线形模型利用不存在缺失值的变量对存在缺失值的变量进行插补。较之单一插补,多重插补更能有效地估计总体方差,因此更多地被使用;特别是采用贝叶斯多重插补,其模型的差数和残差估计均来自相应后验分布的随机抽取,这样对总体方差的估计更为精确。通过大量模拟试验,发现贝叶斯多重插补较之单一插补和一般多重插补能构建更宽的置信区间从而有更准确的总体参数覆盖率,这点在数据缺失比重很大时优势更明显。 展开更多
关键词 缺失值 贝叶斯 多重插补 模拟 正态线性模型
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正态云线性回归模型及其最小二乘参数估计方法 被引量：5
7
作者 龚艳冰 戴靓靓 刘高峰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第23期5-9,共5页
云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性... 云模型作为定性定量转换的双向认知计算模型,利用二阶的高斯分布方法反映定性概念的随机性和模糊性。针对自变量和因变量同时具有模糊性和随机性的数据系统中的回归分析问题,文章提出了一种基于云模型的正态云线性回归模型,是经典线性回归模型和模糊线性回归模型的一般形式。首先,将正态云多元回归模型转化成关于云包络曲线和确定度的离散传统回归模型。其次,给出正态云间的包络距离的定义,并根据正态云间的包络距离对云回归参数进行最小二乘估计和误差分析。最后,用实例说明了方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 正态云 正态云线性回归模型 包络距离 最小二乘法
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多元线性模型中均值矩阵的函数的所有可容许线性估计 被引量：6
8
作者 陈建宝 邓起荣 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1998年第2期134-139,共6页
对于多元正态线性模型0和已知．在三种不同的可容许性意义下，该文分别得到了SX的线性估计LY＋D在一切估计类中可容许的充要条件．
关键词 多元正态线性模型 均值矩阵 可容许线性估计
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矩阵的子矩阵与线性模型的假设检验 被引量：1
9
作者 李排昌 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期252-254,共3页
通过证明矩阵 X,X′X及其子矩阵的一个关系式 ,得到了多元正态线性模型( Y,X﹀,σ2 In)
关键词 正定矩阵 子矩阵 多元正态线性模型 假设检验 检验统计量 数理统计
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一些损失估计的不可容许性结果
10
作者 吴启光 何敏 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第1期97-104,共8页
在协方差阵为σ＾２Ｖ的正态线性模型下，本文对任给的正整数ｋ证明了基于σ＾ｋ的一致最小方差无偏估计和最优仿射同变估计的通常损失估计是不可容许的，此外σ〉０未知，Ｖ已知，本文还导出了一些关于Г函数的不等式，被用来证明前述... 在协方差阵为σ＾２Ｖ的正态线性模型下，本文对任给的正整数ｋ证明了基于σ＾ｋ的一致最小方差无偏估计和最优仿射同变估计的通常损失估计是不可容许的，此外σ〉０未知，Ｖ已知，本文还导出了一些关于Г函数的不等式，被用来证明前述结果。 展开更多
关键词 正态线性模型 损失估计 不可容许性 UMRU估计
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