-
题名奇异四元数矩阵的正态及Wishart分布
- 1
-
-
作者
李斐
施劲松
薛以锋
-
机构
烟台大学数学系
华东理工大学数学系
华东师范大学数学系
-
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2010年第6期605-614,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(10771069)
上海市重点学科建设项目(B407)资助
-
文摘
本文利用拉直算子(vec)和Kronecker积求得了四元数矩阵的实表示矩阵的一些性质,在此基础上利用实矩阵的奇异正态分布密度函数,求出了四元数矩阵的奇异正态分布的密度函数表达式.由此得到四元数矩阵奇异Wishart分布的密度函数表达式.
-
关键词
四元数矩阵
正态矩阵
Wishart矩阵
广义逆
-
Keywords
Quaternion matrix
normal matrix
Wishart matrix
generalized inverse.
-
分类号
O212.4
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名正态随机矩阵的相关矩阵估计
- 2
-
-
作者
吴国富
王东谦
-
机构
中国科学院数学与系统科学研究院应用数学所
新西兰惠灵顿大学数学与计算机科学学院
-
出处
《徐州建筑职业技术学院学报》
2003年第1期31-32,48,共3页
-
文摘
考虑某一由不相关的“信号”部分和“噪音”部分组成对象的多变量观察Xi,推广到一个 p×n随机矩阵X ,它服从均值为相关矩阵M、协方差矩阵为Γ (Σs+Σε) .给出了将“信号”与“噪音”
-
关键词
正态随机矩阵
协方差矩阵
“信号”
正态分布
似然估计
相关矩阵
均值
“噪音”
-
Keywords
normally distributed
tandom matrix
likelihood estimator
correlation matrix
-
分类号
O151.21
[理学—基础数学]
-
-
题名多重线性回归模型的贝叶斯预报分析
被引量：3
- 3
-
-
作者
朱慧明
韩玉启
吴正刚
-
机构
南京理工大学经济管理学院
-
出处
《运筹与管理》
CSCD
2005年第3期44-48,共5页
-
基金
国家社科基金资助项目(04CTJ003)
中国博士后科学基金资助项目(20040350216)
-
文摘
多重线性回归模型的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态—Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者服从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
-
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵正态-Wishart分布
矩阵t分布
预报分析
-
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal-wishart distribution
matrix t distribution
predictive analysis
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名概率图模型的表示理论综述
被引量：9
- 4
-
-
作者
刘建伟
黎海恩
周佳佳
罗雄麟
-
机构
中国石油大学(北京)自动化系
新华医药化工设计有限公司
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1219-1226,共8页
-
文摘
概率图模型结合概率论与图论的知识,利用图结构表示变量的联合概率分布,近年已成为不确定性推理的研究热点.随着概率图模型在实际领域中的应用日益增加,不同的任务和应用环境对概率图模型的表示理论提出了不同的新要求.本文总结出近年来提出的多种概率图模型的表示理论.最后指出概率图模型的进一步研究方向.
-
关键词
概率图模型
连续化
非齐次化
贝叶斯逻辑
马尔可夫逻辑
非参数化
矩阵正态图模型
COPULA函数
混合图模型
-
Keywords
probabilistic graphical models
continuous
inhomogeneous
Bayesian logic
Markov logic
non-paramet- ric
matrix normal graphical model
Coupula function
mixed graphical model
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名多重线性回归模型系统的贝叶斯预报分析
被引量：1
- 5
-
-
作者
朱慧明
-
机构
湖南大学统计学院
-
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2005年第6期131-134,共4页
-
基金
中国博士后科学基金(2004035216)
国家社科基金(04CTJ003)
-
文摘
指出多重线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分.通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布为模型参数的共轭先验分布;利用贝叶斯定理,根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布;然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布.研究结果表明:由于参数先验分布的作用,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为从矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布.
-
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵正态-Wishart分布
矩阵t分布
预报密度函数
-
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal Wishart distribution
matrix t distribution predictive density function
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
-
题名多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析
- 6
-
-
作者
朱慧明
韩玉启
-
机构
湖南大学统计学院
南京理工大学经济管理学院
-
出处
《工程数学学报》
CSCD
北大核心
2006年第5期871-875,共5页
-
基金
湖南省自然科学基金(05JJ03130)
教育部新世纪优秀人才支持计划
-
文摘
多方程线性模型系统的贝叶斯预报分析是贝叶斯线性模型理论的重要组成部分。通过模型系统的统计结构,证明了矩阵正态-Wishart分布是模型参数的共轭先验分布；根据模型的样本似然函数和参数的先验分布推导了参数的后验分布；然后,从数学上严格推断了模型的预报分布密度函数,证明了模型预报分布为矩阵t分布。研究结果表明：由于参数先验分布的作用辟,样本的预报分布与其原统计分布有着本质性的差异,前者为矩阵正态分布,而后者为矩阵t分布。
-
关键词
线性模型
贝叶斯推断
矩阵正态-Wishart分布
矩阵t分布
预报密度
-
Keywords
linear models
bayesian inference
matrix normal-wishart distribution
matrix t distribution
predictive density function
-
分类号
O212.8
[理学—概率论与数理统计]
-
