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Gibbs抽样在正态混合模型中的参数估计 被引量:2
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作者 尤芳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第15期150-151,共2页
文章针对正态混合模型,推导出了Gibbs抽样在正态混合模型中的迭代公式,并通过Matlab编程进行了实例分析。
关键词 GIBBS抽样 正态混合模型 参数估计
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二元正态混合模型的偏度与峰度 被引量:7
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作者 王红军 田铮 武新乾 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期855-857,861,共4页
有限混合模型已被广泛应用于金融、工程技术、生物统计等许多领域。主要得到了二元Gauss混合模型的偏度和峰度的精确表达形式。并对异方差和同方差两种情形下混合模型的偏度和峰度的性质进行了研究。通过一些仿真例子对文中的主要结果... 有限混合模型已被广泛应用于金融、工程技术、生物统计等许多领域。主要得到了二元Gauss混合模型的偏度和峰度的精确表达形式。并对异方差和同方差两种情形下混合模型的偏度和峰度的性质进行了研究。通过一些仿真例子对文中的主要结果及该类模型分布形式的灵活性进行了演示说明。 展开更多
关键词 混合模型 非对称 偏度 峰度 厚尾
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超零左截尾数据的Bayesian零膨胀截断对数正态模型估计
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作者 余小金 荀鹏程 +1 位作者 刘沛 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期592-594,共3页
目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评... 目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评估实际资料的分析。结果结合有信息先验的混合模型估计与无信息先验的模型估计相比,估计有明显的改善;尤其是真零概率的先验影响明显。结论Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型是处理超零左截尾数据灵活的统计方法,考虑来自外部信息的有信息先验是提高估计精度的有效策略。 展开更多
关键词 Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型 左截尾数据 有信息先验 膳食暴露评估
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运用贝叶斯方法的混合异方差模型的参数估计 被引量:1
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作者 朱莹 陈萍 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第1期187-192,共6页
介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种新的组合方法。利用上证50ETF2017. 01—2017. 12的历史数据进行实证分析,结果表明:采用这种新的组合方... 介绍了混合正态广义自回归条件异方差模型的基本特征,推导出在风险中性测度下模型的变化。用贝叶斯方法进行参数估计,从而形成一种新的组合方法。利用上证50ETF2017. 01—2017. 12的历史数据进行实证分析,结果表明:采用这种新的组合方法对收益率时间序列数据进行估计,不仅可以有效地估计出模型的参数,而且在应用于我国上证5OETF期权时误差效果也比较好。 展开更多
关键词 混合异方差模型 贝叶斯参数估计 上证50ETF期权
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