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确定河流纵向弥散系数的正态分布图解法
被引量：
7
1
作者
张文静
梁秀娟
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第B10期83-86,共4页
许多学者对弥散现象进行了大量研究,提出许多确定弥散系数的方法,但受限于水流结构的复杂性,至今研究还停留在试验性阶段。本文以一维稳态河流水质污染模型的解析解为基础,通过拉普拉斯变换,将模型解析解转化为期望值a=ut、均方差δ=2E...
许多学者对弥散现象进行了大量研究,提出许多确定弥散系数的方法,但受限于水流结构的复杂性,至今研究还停留在试验性阶段。本文以一维稳态河流水质污染模型的解析解为基础,通过拉普拉斯变换,将模型解析解转化为期望值a=ut、均方差δ=2Et的正态分布方程。提出分别采用单测站(时间浓度分布)与多测站(空间浓度分布)方法测定河水污染物浓度,根据标准正态概率密度函数的对称性,确定求解河流纵向弥散系数的正态分布图解法以及相应公式。对于同一问题,时间浓度分布得到的c/c0—t分布图较空间浓度分布得到的c/c0—x分布图更接近于正态分布,则采用单测站计算方法更适于河流水团示踪试验数据分析。最后通过实例分析进行验证。
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关键词
纵向弥散系数
正态分布图解法
弥散现象
拉普拉斯变换
模拟试验
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职称材料
题名
确定河流纵向弥散系数的正态分布图解法
被引量：
7
1
作者
张文静
梁秀娟
机构
吉林大学环境与资源学院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第B10期83-86,共4页
文摘
许多学者对弥散现象进行了大量研究,提出许多确定弥散系数的方法,但受限于水流结构的复杂性,至今研究还停留在试验性阶段。本文以一维稳态河流水质污染模型的解析解为基础,通过拉普拉斯变换,将模型解析解转化为期望值a=ut、均方差δ=2Et的正态分布方程。提出分别采用单测站(时间浓度分布)与多测站(空间浓度分布)方法测定河水污染物浓度,根据标准正态概率密度函数的对称性,确定求解河流纵向弥散系数的正态分布图解法以及相应公式。对于同一问题,时间浓度分布得到的c/c0—t分布图较空间浓度分布得到的c/c0—x分布图更接近于正态分布,则采用单测站计算方法更适于河流水团示踪试验数据分析。最后通过实例分析进行验证。
关键词
纵向弥散系数
正态分布图解法
弥散现象
拉普拉斯变换
模拟试验
Keywords
longitudinal dispersive coefficient
normal distribution graphics method
dispersive phenomena
Laplace transformation
Simulating experiment
分类号
X508 [环境科学与工程—环境工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
确定河流纵向弥散系数的正态分布图解法
张文静
梁秀娟
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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