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基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识
被引量：
3
1
作者
丁传俊
张相炎
刘宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期187-194,共8页
针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡...
针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡算法的全局勘探和局部开采能力。通过建立参数辨识的目标函数和进行多股簧的动态试验,然后使用改进算法优化目标函数得到辨识结果。计算结果表明,改进算法能够有效地辨识多股簧模型参数,参数的收敛速度和计算的成功率优于标准反向差分进化算法和其他算法;即使在噪声级别较高的情况下,改进反向差分进化算法也可以准确地求出多股簧的模型参数。
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关键词
多股簧
参数辨识
非线性迟滞模型
差分进化算法
反向学习
正弦混沌序列
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职称材料
题名
基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识
被引量：
3
1
作者
丁传俊
张相炎
刘宁
机构
南京理工大学机械工程学院
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第1期187-194,共8页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20140789)
文摘
针对传统算法在辨识多股簧响应模型参数方面存在的不足,提出一种改进反向差分进化算法。改进的算法采用新的反向学习机制引导种群逼近全局最优解,并使用正弦混沌序列计算缩放因子以提高种群的多样性。这两种机制协同操作可以较好地平衡算法的全局勘探和局部开采能力。通过建立参数辨识的目标函数和进行多股簧的动态试验,然后使用改进算法优化目标函数得到辨识结果。计算结果表明,改进算法能够有效地辨识多股簧模型参数,参数的收敛速度和计算的成功率优于标准反向差分进化算法和其他算法;即使在噪声级别较高的情况下,改进反向差分进化算法也可以准确地求出多股簧的模型参数。
关键词
多股簧
参数辨识
非线性迟滞模型
差分进化算法
反向学习
正弦混沌序列
Keywords
stranded wire helical spring
parameter identification
nonlinear hysteresis model
difference evolution algorithm
reverse learning
sinusoidal chaotic sequence
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进反向差分进化算法的多股簧响应模型参数辨识
丁传俊
张相炎
刘宁
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019
3
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