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题名一种无人机低仰角测控通信信道建模方法研究
被引量：4
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作者
李海鹏
吕瑶
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机构
中国人民解放军
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出处
《无线电工程》
2019年第5期408-411,共4页
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文摘
针对无人机测控通信系统,在分析低仰角信道中直射、反射与散射径特性的基础上,提出一种无人机低仰角测控通信信道建模方法。将直射径建模为含有直射载波多普勒频偏的乘性信道,采用正弦波叠加法将散射径建模为入射角在任意范围内均匀分布的衰落信道,并分析讨论了散射径中不同入射角范围对其时变性、相关性的影响。采用此模型设计2个不同莱斯因子条件下的信道实例,验证建模方法的正确性,并讨论莱斯因子对系统BER特性的影响。仿真结果表明,莱斯因子对系统性能有较大的影响,当莱斯因子较小时,则要求无人机或测控站天线主波瓣较窄,具有较强抑制多径的能力。
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关键词
无人机
多径信道
小尺度衰落
正弦波叠加法
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Keywords
UAV
multipath channel
small scale fading
sine wave superposition method
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于神经网络的时变无线信道仿真
被引量：6
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作者
刘留
李慧婷
张嘉驰
李一倩
周涛
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期74-82,共9页
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基金
北京市自然科学基金(L172030)。
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文摘
提高频谱利用率、实现超大容量传输的前提是精准掌握无线信道特性信息.研究了反馈神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)在无线信道多普勒功率谱仿真中的应用.利用大量样本训练BPNN实现对时变信道进行预测.仿真结果表明,与传统方法对比,BPNN的仿真效果更接近理论值,误差更小,具备很好的容错性,同时模型输出结果的频域呈U型谱,时域自相关函数满足第一类贝塞尔函数,很好地符合Jakes模型的时频域条件.对3种方法的时间复杂度进行比较,结果表明BPNN的时间复杂度最高,牺牲了时间复杂度但换取了高精度和低误差.对3种误差逆向传播算法的仿真结果进行对比,发现列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt,L-M)算法训练BPNN的均方误差最低,效果最佳.
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关键词
无线通信
反馈神经网络
多普勒效应
时变信道
正弦波叠加法
成型滤波法
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Keywords
wireless communication
back propagationneural network
Doppler effect
timevarying channel
sine wave superposition method
shaping filtering method
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分类号
U285
[交通运输工程—交通信息工程及控制]
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