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温室黄瓜生育期预测的正弦指数模型 被引量:12
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作者 李萍萍 周静 +1 位作者 王纪章 付为国 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS 北大核心 2009年第4期325-329,共5页
通过正弦指数模型描述黄瓜在各个生长阶段发育速率与温度的关系.以连栋温室2006—2007年3茬黄瓜生育期资料为基础,得到不同生育阶段模型所需参数.利用2008年试验资料对模型进行了验证,并进一步与有效积温法对各个试验的模拟结果进行比较... 通过正弦指数模型描述黄瓜在各个生长阶段发育速率与温度的关系.以连栋温室2006—2007年3茬黄瓜生育期资料为基础,得到不同生育阶段模型所需参数.利用2008年试验资料对模型进行了验证,并进一步与有效积温法对各个试验的模拟结果进行比较.结果表明,模型能够较好的预测各个生育期的出现时间和持续天数,且预测效果要优于有效积温法. 展开更多
关键词 黄瓜 温室 正弦指数 生育期 模拟模型
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正弦指数曲线型开沟刀片结构参数优化 被引量:15
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作者 康建明 李树君 +1 位作者 杨学军 刘立晶 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期91-99,17,共10页
为获取正弦指数曲线型开沟刀片的最佳结构参数,依据正弦指数曲线方程和二次正交旋转中心组合设计方案,设计了15种型式的开沟刀片,并进行土槽试验。以弯折角、弯曲半径、切土角为影响因子,以功率消耗和沟深稳定性系数为响应值,利用Design... 为获取正弦指数曲线型开沟刀片的最佳结构参数,依据正弦指数曲线方程和二次正交旋转中心组合设计方案,设计了15种型式的开沟刀片,并进行土槽试验。以弯折角、弯曲半径、切土角为影响因子,以功率消耗和沟深稳定性系数为响应值,利用Design-Expert 8.0.6软件进行回归分析和响应面分析,探求单因子及交互因子对响应值的影响效应,并结合非线性优化计算方法,对正弦指数曲线型开沟刀片的结构参数进行优化计算。结果表明:在土壤坚实度为0.29 MPa、土壤含水率16.2%的条件下,各因子对功率消耗的影响贡献由大到小为:弯折角、切土角、弯曲半径;对沟深稳定性系数的影响贡献由大到小为:切土角、弯折角、弯曲半径。优化所得正弦指数曲线型开沟刀片最佳结构参数:弯折角为86.75°,弯曲半径为12 mm,切土角为13.8°,此时功率消耗理论最小值为32.32 k W,沟深稳定性系数为95.6%,验证试验表明功率消耗最小值为34.27 k W,沟深稳定性系数为92.82%,理论值与试验值误差小于10%,验证了回归模型的正确性。将优化前、后和现有开沟刀片在2种不同土壤条件下进行对比试验,结果表明优化后刀片的功率消耗比优化前分别下降4.28 k W和4.23 k W,沟深稳定性系数分别提高7.12个百分点和7.02个百分点,比现有开沟刀片下降7.68 k W和6.91 k W,沟深稳定性系数提高14.34个百分点和8.34个百分点。研究成果为正弦指数曲线型开沟刀片的优化设计提供了理论参考。 展开更多
关键词 开沟刀片 正弦指数曲线 土槽试验 参数优化
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指数阻尼正弦模型阶选择算法 被引量:1
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作者 王嵩 鲍长春 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期141-145,共5页
本文针对指数阻尼正弦信号模型提出了一种新的基于子空间和结构总体最小范数的阶选择算法.该方法利用信号子空间移不变性以及阶与信号分量数匹配时总体误差最小原理建立模型阶估计准则.实验表明该方法获得了更高的阶估计精度.算法无需... 本文针对指数阻尼正弦信号模型提出了一种新的基于子空间和结构总体最小范数的阶选择算法.该方法利用信号子空间移不变性以及阶与信号分量数匹配时总体误差最小原理建立模型阶估计准则.实验表明该方法获得了更高的阶估计精度.算法无需设置阈值和惩罚项,自动完成阶估计过程.它可以应用到高分辨率的谐波恢复算法中. 展开更多
关键词 指数阻尼正弦 模型阶选择 子空间 结构总体最小范数
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基于FFT和DTFT的指数衰减复正弦信号参数估计算法 被引量:2
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作者 王鸿 刘春华 齐国清 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第3期249-255,共7页
针对加性高斯白噪声环境中指数衰减复正弦信号频率和衰减因子的估计问题,提出一种结合FFT和DTFT的离散三谱线插值算法。在利用FFT进行频率粗估计基础上,再利用FFT幅度最大谱线及其左右两侧任意相等位置处的DTFT辅助谱线进行频率和衰减... 针对加性高斯白噪声环境中指数衰减复正弦信号频率和衰减因子的估计问题,提出一种结合FFT和DTFT的离散三谱线插值算法。在利用FFT进行频率粗估计基础上,再利用FFT幅度最大谱线及其左右两侧任意相等位置处的DTFT辅助谱线进行频率和衰减因子精估计,并通过迭代提高算法性能。仿真结果表明,当辅助谱线距离幅度最大谱线位置的绝对值小于0.5时,信号实际频率位于FFT两条谱线之间任意位置,算法性能均接近克拉美罗下界,参数估计精度高于同类算法。 展开更多
关键词 指数衰减复正弦信号 FFT DTFT 频率估计 衰减因子估计
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基于指数正弦原子的汉语韵母的建模方法
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作者 王斌斌 于凤芹 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第4期223-226,共4页
针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数,利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿... 针对汉语韵母所呈现出来的谐波特性,提出基于指数正弦原子的匹配追踪算法的汉语韵母建模方法。从原子字典中自适应地搜索能够表达汉语韵母信号局部特征的指数正弦原子并提取出原子参数,利用指数正弦原子及其参数进行汉语韵母的建模。仿真实验与基于Gabor原子的建模方法进行对比分析,从原子个数、信号相似度和残差能量三个方面,说明基于指数正弦原子对汉语韵母信号建模方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 汉语韵母 建模 匹配追踪 指数正弦原子
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密植果园开沟施肥机开沟刀片设计与试验 被引量:28
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作者 康建明 李树君 +3 位作者 杨学军 刘立晶 王长伟 刘晓秋 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期68-74,共7页
针对现有开沟刀片在密植果园开沟施肥过程中存在功率消耗大、沟深稳定性差的问题,运用旋耕理论和试验分析的方法,设计了一种正弦指数曲线型开沟刀片。通过分析拖拉机前进速度、刀盘转速以及二者相互作用对功率消耗和沟深稳定性的影响,... 针对现有开沟刀片在密植果园开沟施肥过程中存在功率消耗大、沟深稳定性差的问题,运用旋耕理论和试验分析的方法,设计了一种正弦指数曲线型开沟刀片。通过分析拖拉机前进速度、刀盘转速以及二者相互作用对功率消耗和沟深稳定性的影响,确定了正弦指数曲线型开沟刀片工作参数的最佳组合为:拖拉机前进速度1 m/s,刀盘转速为200 r/min。以正弦指数曲线型开沟刀片B处弯曲角、弯曲半径、C处弯曲角为影响因子,以功率消耗和沟深稳定性为响应值,通过三因素四水平正交试验,确定了正弦指数曲线型开沟刀片结构参数的最佳组合为:B处弯曲角为95°,C处弯曲角为140°,弯曲半径为9 mm。对正弦指数曲线型开沟刀片和现有开沟刀片进行对比试验,结果表明:在工作参数和开沟深度相同的条件下,正弦指数曲线型开沟刀片比现有开沟刀片功率消耗下降3.29 k W,沟深稳定性提高8.83个百分点,各项技术指标均达到了国家相关标准的技术要求。 展开更多
关键词 密植果园 圆盘式开沟机 开沟刀片 正弦指数曲线
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一种小推力借力飞行转移轨道初始设计方法 被引量:2
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作者 郑博 张泽旭 +2 位作者 周浩 揭昭斌 崔祜涛 《深空探测学报》 2015年第3期256-261,共6页
提出一种基于正弦指数函数的小推力借力飞行转移轨道初始设计方法。建立极坐标形式的正弦指数函数表达式,用于模拟小推力转移轨道,并用绕圈参数和飞行路径角对转移轨道的参数进行表征;在约束条件下对转移轨道参数进行离散化处理,求解转... 提出一种基于正弦指数函数的小推力借力飞行转移轨道初始设计方法。建立极坐标形式的正弦指数函数表达式,用于模拟小推力转移轨道,并用绕圈参数和飞行路径角对转移轨道的参数进行表征;在约束条件下对转移轨道参数进行离散化处理,求解转移轨道与目标星投射轨道在参考面内的交点,计算到达目标轨道时刻的极角,进而得出小推力转移轨道的初始设计参数;设计了地球—木星的火星借力小推力转移轨道,仿真结果验证了该方法在小推力转移轨道初始设计中的快速性与准确性。 展开更多
关键词 小推力转移轨道 借力飞行轨道 投射轨道 正弦指数函数 轨道初始设计
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一种基于互相关处理的极点提取新算法 被引量:8
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作者 王党卫 粟毅 马兴义 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1015-1018,共4页
针对传统极点提取算法在低信噪比时估计性能严重退化的缺点,该文从理论上推导了指数衰减正弦和信号在互相关处理后仍可表示为指数衰减正弦和信号的条件,定义了一种新的信号互相关函数估计方法,在此基础上提出了使用互相关消噪作为预处... 针对传统极点提取算法在低信噪比时估计性能严重退化的缺点,该文从理论上推导了指数衰减正弦和信号在互相关处理后仍可表示为指数衰减正弦和信号的条件,定义了一种新的信号互相关函数估计方法,在此基础上提出了使用互相关消噪作为预处理的信号极点提取新方法.仿真实验表明,在相同精度的条件下文中提出的新方法较之改进KT法和基于四阶累量方法需要的信噪比降低了5dB. 展开更多
关键词 指数衰减正弦 瓦相关估计 极点提取
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基于EMO-EDSNN的电力系统低频振荡模态辨识 被引量:12
9
作者 丁仁杰 沈钟婷 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期122-131,共10页
提出了基于精确模态阶数-指数型衰减正弦神经网络(EMO-EDSNN)的电力系统低频振荡模态辨识方法。首先,通过奇异值分解估计模态阶数。在关键的定阶问题上,采取EMO定阶方法,综合考虑了奇异值变化规律和奇异值本身大小2个因素,能够克服人为... 提出了基于精确模态阶数-指数型衰减正弦神经网络(EMO-EDSNN)的电力系统低频振荡模态辨识方法。首先,通过奇异值分解估计模态阶数。在关键的定阶问题上,采取EMO定阶方法,综合考虑了奇异值变化规律和奇异值本身大小2个因素,能够克服人为选取阈值的不足,提高阶数估计的准确性。然后,通过建立EDSNN将参数估计问题转化为优化问题求解。以输出信号和实测信号的平方误差最小为目标,并采用自适应的Levenberg-Marquardt算法训练神经网络收敛后,一次性计算出所有模态参数。最后,进行了数值信号仿真、EPRI-36系统仿真和实测信号仿真。仿真结果表明,所提方法能够快速准确地实现模态参数辨识。 展开更多
关键词 低频振荡 奇异值分解 指数衰减型正弦 神经网络 模态辨识
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