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基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识 被引量:24
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作者 董飞飞 刘涤尘 +3 位作者 廖清芬 孙文涛 宫璇 黄冠彬 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第19期119-125,12,共7页
现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改... 现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上,采用匹配追踪(matching pursuit,MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解,并通过改进粒子群算法(improved particle swarmoptimization,IPSO)降低MP搜索过程的时间复杂度,得到表征次同步振荡信号的阻尼正弦原子参变量,完成整个次同步振荡模态参数辨识,并与改进Prony算法及快速傅里叶变换的辨识结果进行对比分析。结果表明,基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识方法能快速准确地辨识次同步振荡模态,且具有良好的时频特性。 展开更多
关键词 次同步振荡 模态参数 阻尼正弦原子分解 匹配追踪算法 改进粒子群算法
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一种新的阻尼正弦原子分解算法辨识SSO模态参数 被引量:4
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作者 郑志萍 吴军 +2 位作者 杨武盖 岑炳成 柯丽娜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第1期75-79,共5页
针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过... 针对大多数线性化方法难以实现对次同步振荡(subsynchronous oscillation,SSO)模态参数的有效辨识,提出了基于改进入侵杂草优化(invasive weed optimization,IWO)算法优化的阻尼正弦原子分解算法。该方法根据次同步振荡信号特点构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列、选择机制、小生境分类策略以及矢量跟踪思想对IWO算法进行改进,利用改进后的IWO算法对传统的匹配追踪算法(matching pursuit,MP)进行优化,通过原子分解得到最佳阻尼正弦原子,将最佳阻尼正弦原子转换为次同步振荡信号的模态参数,即可实现对次同步振荡模态参数的有效辨识。算例结果表明,该算法具有良好的时频特性,辨识精度高,适用于扰动源定位、故障诊断等领域。 展开更多
关键词 电力系统 次同步振荡 阻尼正弦原子分解 辨识 模态参数 改进入侵杂草优化算法 时频特性
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采用正弦原子分解的不带并补线路故障判别方法 被引量:5
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作者 郭学英 阴昌华 +3 位作者 贾晶晶 郭敏嘉 刘晓飞 张玫 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期525-532,共8页
针对不带并联补偿电抗器的输电线路,提出一种采用原子分解法进行单相接地故障判别的新方法。不带并补线路发生故障跳闸后的潜供电流得不到有效抑制,会使得瞬时性故障时产生明显的潜供电弧(二次电弧),电弧反复熄灭、重燃过程将产生丰富... 针对不带并联补偿电抗器的输电线路,提出一种采用原子分解法进行单相接地故障判别的新方法。不带并补线路发生故障跳闸后的潜供电流得不到有效抑制,会使得瞬时性故障时产生明显的潜供电弧(二次电弧),电弧反复熄灭、重燃过程将产生丰富的高频信号,从而表现出明显的奇次谐波特性和波形信号奇异性;而永久性故障由于故障点可靠接地,因此电弧能够很快熄灭。基于这一故障量的差异,引入正弦原子分解对单相接地故障相电压信号进行时频分析,通过鉴别故障信号中的二次电弧谐波特性及各次谐波的消失时刻,实现对故障性质的判别和熄弧时刻的捕捉。仿真结果表明:所提方法能够准确捕捉故障相电压信号二次电弧阶段的3、5次谐波分量及各次谐波的时间支撑区间,从而实现判别故障性质和对熄弧时刻的捕捉。研究为准确实现不带并补线路的快速单相自适应重合闸提供了一种新方法。 展开更多
关键词 瞬时性故障 二次电弧 谐波分量 熄弧时刻 单相自适应重合闸 正弦原子分解
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基于IBBO的原子分解算法在次同步振荡抑制中的应用 被引量:5
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作者 董飞飞 刘涤尘 +4 位作者 廖清芬 岑炳成 孙文涛 宋春丽 赵一婕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期107-113,共7页
针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题,提出一种基于改进生物地理学优化(IBBO)的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上,通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传... 针对传统的线性化方法难以有效辨识次同步振荡模态的问题,提出一种基于改进生物地理学优化(IBBO)的阻尼正弦原子分解算法。该方法在过完备阻尼正弦原子库的基础上,通过将余弦迁移模型、改进迁移算子以及混沌变异策略引入到IBBO算法对传统的匹配追踪算法进行优化,降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的匹配追踪算法对次同步振荡信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将原子参变量转换成次同步振荡模态参数。在此基础上,采用改进粒子群优化算法并根据辨识得到的参数,设计SVC次同步振荡阻尼控制器。仿真结果表明,所提算法具有良好的时频特性以及辨识精度高的优势,同时验证了该算法在SVC次同步振荡阻尼控制器设计中的可行性和所设计控制器的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 次同步振荡 阻尼正弦原子分解 IBBO算法 模态辨识 静止无功补偿器 次同步阻尼控制器
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经IIWO优化的原子分解算法辨识次同步振荡模态 被引量:3
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作者 邹红波 王飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期62-67,共6页
由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多... 由于传统的线性化方法存在难以有效辨识次同步振荡模态参数的问题,该文提出一种基于改进入侵杂草优化IIWO(improved invasive weed optimization)的阻尼正弦原子分解算法。该方法首先构造过完备阻尼正弦原子库,引入混沌序列初始化的多种群策略、预筛选机制、以及随机变异的扩散机制对入侵杂草优化IWO(inva-sive weed optimization)算法进行改进,利用改进得到的IIWO算法对传统的匹配追踪算法MP(matching pursuit)进行优化,以降低其搜索的时间复杂度。依据优化后的MP算法对信号进行阻尼正弦原子分解,搜索到最佳阻尼正弦原子后将其转换为次同步振荡模态参数,并与Prony的辨识结果进行了对比。仿真算例结果表明,经IIWO优化的阻尼正弦原子分解算法辨识精度较高,且具有良好的时频特性。 展开更多
关键词 电力系统 次同步振荡 模态辨识 阻尼正弦原子分解 改进入侵杂草优化算法
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