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求解零空闲流水车间调度问题的离散正弦优化算法 被引量:4
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作者 赵芮 顾幸生 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期1291-1299,共9页
针对以最小化最大完工时间(makespan)为目标的零空闲流水车间调度问题(NIFSP),提出一种离散正弦优化算法(DSOA)进行求解.受正弦波形的启发,原始的正弦优化算法(SOA)是一种利用正弦函数对个体位置进行更新的全局优化算法.首先,重新定义... 针对以最小化最大完工时间(makespan)为目标的零空闲流水车间调度问题(NIFSP),提出一种离散正弦优化算法(DSOA)进行求解.受正弦波形的启发,原始的正弦优化算法(SOA)是一种利用正弦函数对个体位置进行更新的全局优化算法.首先,重新定义了适应组合优化问题的位置更新策略,采用一种去除工件数大小可变的迭代贪婪算法来对个体位置进行更新,以提高算法的探索能力.其次,采用了交叉操作和保留精英解的选择策略,避免算法陷入局部最优.最后,为了提高局部搜索的开发能力和算法精度,引入了一种基于插入的局部搜索方法,以便于在当前最优解的周围寻找更好的解.此外,基于Taillard基准,给出了算法性能比较的仿真结果,实验结果验证了所提出的DSOA算法求解NIFSP的有效性. 展开更多
关键词 生产调度 正弦优化算法 零空闲流水车间调度问题 迭代贪婪算法 最大完工时间 智能优化算法 局部搜索
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基于多目标离散正弦优化算法的混合零空闲置换流水车间调度 被引量:2
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作者 赵芮 郎峻 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期76-86,共11页
针对以最小化最大完工时间(makespan)和最小化最大拖期(maximum tardiness)为目标的多目标混合零空闲置换流水车间调度问题(Mixed No-idle Permutation Flow Shop Scheduling Problem,MNPFSP),提出了一种多目标离散正弦优化算法(Multi-o... 针对以最小化最大完工时间(makespan)和最小化最大拖期(maximum tardiness)为目标的多目标混合零空闲置换流水车间调度问题(Mixed No-idle Permutation Flow Shop Scheduling Problem,MNPFSP),提出了一种多目标离散正弦优化算法(Multi-objective Discrete Sine Optimization Algorithm,MDSOA)。首先,建立外部档案集(AS)存储Pareto解,并在每次迭代后对AS进行更新;其次,在正弦优化算法(Sine Optimization Algorithm,SOA)的基础上,引入迭代贪婪(IG)算法的破坏重构机制,重新定义了一种适用于离散调度问题的位置更新策略;最后,引入快速非支配排序和拥挤距离对种群进行筛选,在保留精英解的同时保证了解的多样性和分布性。选取Taillard Benchmark中11个不同规模的算例进行仿真实验,并将仿真结果与NSGA-Ⅱ和NSGA-Ⅲ算法进行比较,验证了MDSOA求解MNPFSP的有效性。 展开更多
关键词 生产调度 混合零空闲置换流水车间调度 正弦优化算法 多目标优化 智能优化算法
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改进蛇优化算法在室内UWB定位的应用 被引量:1
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作者 郑凯 裘君 +1 位作者 童应楠 虞锋 《无线电工程》 2024年第1期105-113,共9页
现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度... 现针对近年来室内定位的需求,为提高整体的定位精度,提出一种基于sine混沌映射与正余弦优化蛇优化(Snake Optimization,SO)算法的超宽带(Ultra-Wide Band,UWB)室内定位技术,并结合一种自适应的测距值调整策略将测距值作为SO算法适应度函数的参数。SO是一种元启发式,模仿蛇觅食加交配行为的新型智能优化算法。为提高优化方法寻优能力,在SO种群初始化阶段引入混沌映射,增加种群个体的多样性。在雄性个体和雌性个体位置更新之后,为协调算法的全局探索和局部探索的性能,再进行一次正弦余弦算法(Sine and Cosine Algorithm,SCA)。实验结果表明,对于室内环境,该方法能够有效提高定位精度且性能良好。对比传统的智能算法,其算法精度和收敛效率都得到了显著的提高。 展开更多
关键词 室内定位 优化 超宽带 混沌映射 正弦余弦优化算法
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基于优化VMD-CNN-BiLSTM的电机轴承智能故障诊断研究 被引量:7
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作者 曹景胜 于洋 +1 位作者 王琦 董翼宁 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期115-121,共7页
针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD... 针对滚动轴承早期故障信号较弱及特征数据提取效果差,导致故障诊断准确率低以及故障诊断效率低的问题,提出一种信号处理结合深度神经网络的故障诊断方法。首先,采用变分模态分解(VMD)法提取主轴承振动数据中的特征数据;然后为了确定VMD算法中最佳的模态分量个数K及惩罚参数α,增强特征提取的效果,将最小排列熵作为适应度函数,采用全局优化能力强的正弦混沌自适应鲸鱼优化算法(CAWOA)进行参数的确定,得到最优模态分量;接着,根据最优模态分量构造特征向量,将特征向量作为CNN-BiLSTM网络的输入,实现故障的分类。最后,根据实验平台采集的数据进行实验分析。结果表明,优化VMD-CNN-BiLSTM轴承故障诊断模型相较于其他故障诊断模型,在准确率以及实时性上均有明显提升。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 卷积神经网络(CNN) 双向长短期记忆(BiLSTM) 滚动轴承 智能故障诊断 特征数据提取 正弦混沌自适应鲸鱼优化算法
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多UCAV协同打击多目标实时三维航迹规划 被引量:2
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作者 李银通 韩统 +2 位作者 聂光戍 周欢 赵辉 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期128-137,共10页
为提高无人作战飞机(Unmanned combat aerial vehicle,UCAV)协同实时航迹规划的实时性和可操作性,针对多架UCAV协同执行对地作战任务过程中的协同实时航迹规划问题,提出一种基于自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(Sine cosin... 为提高无人作战飞机(Unmanned combat aerial vehicle,UCAV)协同实时航迹规划的实时性和可操作性,针对多架UCAV协同执行对地作战任务过程中的协同实时航迹规划问题,提出一种基于自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(Sine cosine optimization algorithm with self-learning strategy and Lévy flight,SCASL)的多UCAV协同打击多目标实时三维航迹规划方法.首先,构建三维任务空间模型并根据UCAV平台性能设计了飞行速度、飞行高度、相对距离以及威胁规避等约束条件;其次,基于UCAV的三自由度运动学和动力学质点模型设计了协同实时航迹规划的决策变量;最后,根据UCAV作战使用战术原则构建了目标函数将协同实时航迹规划问题转化为优化问题,采用所提出的自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法对模型进行求解,并采用病毒搜索算法(Virus colony search,VCS)求解模型作为对比实验.仿真结果表明,同等条件下,VCS求解模型得到的仿真结果满足协同性要求但不满足实时性要求,SCASL求解模型得到的仿真结果满足实时性与协同性要求,验证了本文所提出的基于SCASL的多UCAV协同实时航迹规划方法的有效性与优越性. 展开更多
关键词 无人作战飞机 协同航迹规划 实时三维航迹规划 正弦余弦优化算法 优化问题
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