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微种群遗传算法在HCCI燃烧模型动力学参数标定中的应用
被引量：
2
1
作者
黄豪中
苏万华
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期373-377,共5页
介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．...
介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．模拟结果表明,标定后的简化动力学模型在当量比0．1～1．3,温度300～3000 K的范围,对着火时刻的预测与详细模型(544种组分,2 446个反应)吻合较好．
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关键词
均质压燃发动机
正庚烷简化模型
动力学参数
微种群遗传算法
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职称材料
题名
微种群遗传算法在HCCI燃烧模型动力学参数标定中的应用
被引量：
2
1
作者
黄豪中
苏万华
机构
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室
出处
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第4期373-377,共5页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2001CB209202).
文摘
介绍了一种新兴的高效全局寻优方法——微种群遗传算法,并采用该方法,同时结合CHEMKIN化学动力学软件中的SENKIN模块以及发动机零维单区模型,对新发展的正庚烷化学反应动力学简化模型(40种组分,62个反应)中的7个动力学参数进行了标定．模拟结果表明,标定后的简化动力学模型在当量比0．1～1．3,温度300～3000 K的范围,对着火时刻的预测与详细模型(544种组分,2 446个反应)吻合较好．
关键词
均质压燃发动机
正庚烷简化模型
动力学参数
微种群遗传算法
Keywords
homogeneous charge compression ignition engine
n-heptane reduced kinetic model
kinetic parameter
microgenetic algorithm
分类号
TK46 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
微种群遗传算法在HCCI燃烧模型动力学参数标定中的应用
黄豪中
苏万华
《燃烧科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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