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基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
被引量：
5
1
作者
李红
赵博
+2 位作者
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期121-124,共4页
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refini...
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refining hogwash oils, RHOs）和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）进行快速检测，结合偏最小二乘判别法（PLS．DA）建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明，在全光谱范围（4000-450cm^-1）内，经二阶求导（Savitzky—Golay，5点）后，RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现，判别模型的整体正确判别率均为100％。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）区分的一种有效技术手段。
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关键词
精炼潲水油
正常食用植物油
傅里叶变换中红外光谱
偏最小二乘判别法
模型
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职称材料
题名
基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
被引量：
5
1
作者
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
机构
重庆市计量质量检测研究院
重庆市食品药品检验所
出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期121-124,共4页
基金
重庆市自然科学基金项目(cstc2012jjA00022)
文摘
潲水油回流餐桌等食品安全问题越来越受到社会关注，探寻准确、快速、高效的潲水油鉴别新方法成为食用油安全性检测的新要求。用傅里叶变换中红外光谱技术（Fourier transform mid-infrared spectroscopy, FT-MIR）对精炼潲水油（refining hogwash oils, RHOs）和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）进行快速检测，结合偏最小二乘判别法（PLS．DA）建立了RHOs和4种不同正常食用植物油的判别模型。结果表明，在全光谱范围（4000-450cm^-1）内，经二阶求导（Savitzky—Golay，5点）后，RHOs和4种不同正常食用植物油FT—MIR有显著差异。PLS-DA模型对22个未知样品预测发现，判别模型的整体正确判别率均为100％。此结果表明FT-MIR结合化学计量学方法可以作为RHOs和4种不同正常食用植物油（菜籽油、大豆油、花生油和玉米油）区分的一种有效技术手段。
关键词
精炼潲水油
正常食用植物油
傅里叶变换中红外光谱
偏最小二乘判别法
模型
Keywords
refined hogwash oils
edible vegetable oils
FT-MIR
PLS-DA
model
分类号
TS201.6 [轻工技术与工程—食品科学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于傅里叶变换中红外光谱识别正常食用植物油和精炼潲水油模型分析
李红
赵博
冉晓鸿
屠大伟
陈世奇
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
5
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