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题名基于自然语言句法信息的正则表达式生成
被引量：1
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作者
王昊
吴军华
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机构
南京工业大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第S02期92-97,共6页
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基金
江苏省高等学校教育技术研究会高等教育信息化研究课题重点课题(2021JSETKT023)。
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文摘
正则表达式由一系列字符和元字符组成,定义了一种匹配规则,可以用来检查一个字符串是否与所需的模式匹配。在软件开发过程中,很多开发人员发现编写正则表达式较为困难。因此,根据自然语言需求描述生成正则表达式成为研究热点。近年来,将自然语言描述转化为正则表达式的系统取得了一些研究成果,但往往只针对简单的序列化文本。探讨了将自然语言查询转化为可以执行其功能的正则表达式的方法。鉴于自然语言处理中句法解析的成功应用,模型使用自然语言的结构信息,以分层聚合的方式对语法解析树进行嵌入,并使用适用于输入树结构的Tree-transformer架构对自然语言描述进行自注意编码。解码器使用交叉注意力来预测正则表达式。在两个公共数据集上对模型进行了验证。实验证明,所提模型有效地提高了生成的正则表达式的质量,并在DFA-Equal-Acc评估指标中优于现有模型。
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关键词
正则表达式生成
Tree-Transformer
句法解析
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Keywords
Regular expression generation
Tree-Transformer
Syntactic parsing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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