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基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
被引量：
2
1
作者
陈曦
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期189-193,共5页
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理...
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理，针对复原图像，提出了一种权重的稀疏性正则化约束；最后，运用了一种布雷格曼迭代（Bregman Iteration，BI）策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明，较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比，不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进，而且客观的信噪比增量也增加了0．3～2．5dB。
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关键词
图像复原
梯度信息
稀疏
性
原理
权重的稀疏
性
正则
化
约束
布雷格曼迭代
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职称材料
引入格式塔理论的超分辨率图像重建技术
被引量：
4
2
作者
李翠华
施华
+4 位作者
戴平阳
陈婧
杜晓凤
曲延云
谢怡
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期261-270,共10页
超分辨率图像重建是一个不适定问题,学术上富有挑战性,在影像处理、高分辨率对地观测等领域具有广泛的用途,其目标评价特性与格式塔理论关于视像认知的相以性、共性线、同趋性等高度吻合.本文引入格式塔理论,在国际图像与视频压缩标准JP...
超分辨率图像重建是一个不适定问题,学术上富有挑战性,在影像处理、高分辨率对地观测等领域具有广泛的用途,其目标评价特性与格式塔理论关于视像认知的相以性、共性线、同趋性等高度吻合.本文引入格式塔理论,在国际图像与视频压缩标准JPEG2000、MPEG-4推荐的提升小波分解与重建框架下,开展重建级大于分解级的超分辨率图像重建模型与算法研究,有如下三方面的贡献:1)对高频信息进行高精度估计,重建获得超分辨率图像,最高频系数置零的小波变换去噪为超分辨率图像重建提供了一个逆向成功的范例;2)遵循格式塔理论,对边缘轮廓、纹理及高频细节信息进行重建;3)建立了带格式塔约束的超分辨率图像重建优化模型框架,体现了人类视觉评价指标.
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关键词
格式塔理论
超分辨率
图像重建
低可观测目标
正则性约束
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职称材料
题名
基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
被引量：
2
1
作者
陈曦
机构
长江师范学院数学与计算机学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第9期189-193,共5页
文摘
为了实现模糊噪声图像的清晰化复原，提出了一种基于布雷格曼迭代的稀疏正则化约束的图像复原算法。首先，运用差分算子，得到图像中各个方向上的梯度信息；然后，利用提取的梯度信息，得到图像边缘各个方向上的权重；并结合稀疏性原理，针对复原图像，提出了一种权重的稀疏性正则化约束；最后，运用了一种布雷格曼迭代（Bregman Iteration，BI）策略对提出的方法进行最优化求解。实验结果表明，较近几年的一些具有代表性的图像复原方法相比，不仅主观的视觉效果得到了较为明显的改进，而且客观的信噪比增量也增加了0．3～2．5dB。
关键词
图像复原
梯度信息
稀疏
性
原理
权重的稀疏
性
正则
化
约束
布雷格曼迭代
Keywords
image restoration gradient information sparsity theory weighted sparsity regularizationconstraint Bregman iteration
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
引入格式塔理论的超分辨率图像重建技术
被引量：
4
2
作者
李翠华
施华
戴平阳
陈婧
杜晓凤
曲延云
谢怡
机构
厦门大学信息科学与技术学院
出处
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期261-270,共10页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目(2007CB311005)
国防基础科研计划项目(B1420110155)
+2 种基金
福建省自然科学基金项目(A0710020)
中央高校基本科研业务费专项资金(2010121066
2010121067)
文摘
超分辨率图像重建是一个不适定问题,学术上富有挑战性,在影像处理、高分辨率对地观测等领域具有广泛的用途,其目标评价特性与格式塔理论关于视像认知的相以性、共性线、同趋性等高度吻合.本文引入格式塔理论,在国际图像与视频压缩标准JPEG2000、MPEG-4推荐的提升小波分解与重建框架下,开展重建级大于分解级的超分辨率图像重建模型与算法研究,有如下三方面的贡献:1)对高频信息进行高精度估计,重建获得超分辨率图像,最高频系数置零的小波变换去噪为超分辨率图像重建提供了一个逆向成功的范例;2)遵循格式塔理论,对边缘轮廓、纹理及高频细节信息进行重建;3)建立了带格式塔约束的超分辨率图像重建优化模型框架,体现了人类视觉评价指标.
关键词
格式塔理论
超分辨率
图像重建
低可观测目标
正则性约束
Keywords
Gestalt theory
super-resolution
image reconstruction
low observable target
regularization restriction
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于布雷格曼迭代的稀疏正则化图像复原方法
陈曦
《科学技术与工程》
北大核心
2014
2
在线阅读
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职称材料
2
引入格式塔理论的超分辨率图像重建技术
李翠华
施华
戴平阳
陈婧
杜晓凤
曲延云
谢怡
《厦门大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011
4
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