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太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型在转基因菜籽油鉴别中的应用 被引量:1
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作者 陈涛 谢光翀 张绍荣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第20期3006-3016,共11页
现有基于单一光谱的转基因菜籽油分类鉴别模型,存在包含信息少、数据维度高等问题,导致模型运行效率较低、检测结果不够准确。针对此问题,本研究提出一种太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型的转基因菜籽油分类鉴别方法。以两种转基... 现有基于单一光谱的转基因菜籽油分类鉴别模型,存在包含信息少、数据维度高等问题,导致模型运行效率较低、检测结果不够准确。针对此问题,本研究提出一种太赫兹融合光谱结合改进Fused Lasso模型的转基因菜籽油分类鉴别方法。以两种转基因菜籽油和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)系统获取4种菜籽油样品在0.2~1.6 THz频率范围内的太赫兹吸收光谱,采用连续投影(SPA)算法对样品的太赫兹吸收光谱和导数光谱进行特征提取后再融合,引入特征选择和分类为一体的正则化稀疏模型Fused Lasso,通过采用一对一(OVO)方法将其改进为多分类模型并采用贝叶斯优化(BO)算法对其正则化参数寻优。结果表明,相比传统基于单一吸收光谱的Fused Lasso模型,基于融合光谱的BO-Fused Lasso模型对4种菜籽油分类效果更好,其训练集准确率为96.88%,测试集准确率为95.00%。因此,本研究为转基因菜籽油和非转基因菜籽油的鉴别提供了一种新方法,也为其他转基因物质鉴别提供了有价值的参考。 展开更多
关键词 太赫兹 转基因菜籽油 融合光谱 正则化稀疏模型 贝叶斯优
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