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基于判别式字典的正则化稀疏表示人脸识别算法
被引量：
3
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作者
陆振宇
张铃华
何珏杉
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第6期519-524,共6页
为了克服非约束性(光照、表情变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则的正则化稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor幅值图像,提取其统一化的局部二进制直方图,然后利用Fisher...
为了克服非约束性(光照、表情变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则的正则化稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor幅值图像,提取其统一化的局部二进制直方图,然后利用Fisher判别准则学习得到新的字典,最后通过正则化的稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库的数据进行实验的结果表明,与SRC、FDDL、RSC识别算法相比,本文算法在非约束性条件下具有最佳的识别率.
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关键词
人脸识别
正则化的稀疏表示
统一
化的
局部二进制模式
GABOR滤波
学习字典
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题名
基于判别式字典的正则化稀疏表示人脸识别算法
被引量：
3
1
作者
陆振宇
张铃华
何珏杉
机构
南京信息工程大学电子与信息学院
南京信息工程大学江苏省大气环境与装备技术协同创新中心
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第6期519-524,共6页
基金
国家自然科学基金(61473334)
江苏省高校优势学科建设工程项目
文摘
为了克服非约束性(光照、表情变化)条件下会大大降低人脸识别率的缺陷,提出一种基于Fisher判别准则的正则化稀疏表示人脸识别算法.首先将人脸图像经过Gabor滤波器滤波得到Gabor幅值图像,提取其统一化的局部二进制直方图,然后利用Fisher判别准则学习得到新的字典,最后通过正则化的稀疏表示判断测试图像所属类.利用AR数据库的数据进行实验的结果表明,与SRC、FDDL、RSC识别算法相比,本文算法在非约束性条件下具有最佳的识别率.
关键词
人脸识别
正则化的稀疏表示
统一
化的
局部二进制模式
GABOR滤波
学习字典
Keywords
face recognition
regularized sparse representation
uniform local binary pattern
Gabor filtering
dictionary learning
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于判别式字典的正则化稀疏表示人脸识别算法
陆振宇
张铃华
何珏杉
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2015
3
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