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改进的距离正则化水平集演化方法被引量：6: 1; 作者沈凌云朱明《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期674-679,共6页; 为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适... 展开更多; 关键词视觉注意活动轮廓模型距离正则化水平集方法图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝塞尔滤波的水平集正则化图像分割方法被引量：2: 2; 作者刘国奇李晨静《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期283-287,293,共6页; 针对水平集函数在演化过程中的初始化敏感和数值稳定性问题,提出了一种新的基于贝塞尔滤波的正则化方法,并将其嵌入到经典的可变区域拟合(Region-Scalable Fitting,RSF)模型中,从而构成新的能量模型。首先,利用K均值算法进行自动初始化... 展开更多; 关键词水平集正则化水平集演化贝塞尔滤波可变区域拟合模型 K均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于水平集和视觉显著性的植物病害叶片图像分割被引量：7: 3; 作者周强强王志成 +1 位作者赵卫东陈宇飞《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1406-1413,共8页; 为了提高植物病害叶片图像分割的准确性和效率,提出了一种基于水平集和视觉显著性的彩色图像分割方法.首先采用基于小波变换的显著性检测算法得到活动轮廓模型中曲线演化的初始位置,并构造一个基于显著区域的图像活动轮廓模型,再设计一... 展开更多; 关键词植物病害叶片图像分割显著性检测距离正则化水平集演化(DRLSE); 在线阅读下载PDF 职称材料

改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型被引量：5: 4; 作者郑伟张晶杨虎《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期126-130,共5页; 由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(D... 展开更多; 关键词图像处理图像分割距离正则化水平集演化模型边界指示函数梯度信息区域信息; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于水平集方法的划痕形状表面视觉测量被引量：11: 5; 作者刘明杨胜寒高诚辉《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期184-194,共11页; 设计了一种基于水平集与各项异性扩散的划痕形状尺寸自动测量方法,对光学显微镜下的划痕测试图像进行了分割与尺寸测量。在轮廓分割上利用基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)来分割划痕轮廓,使用各项异性扩散代替高斯滤波作为边缘指示... 展开更多; 关键词距离正则化水平集方法各项异性扩散视觉测量图像分割水平集; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合边界和区域的水平集超声图像分割算法被引量：9: 6; 作者赵杰祁永梅潘正勇《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期46-48,共3页; 针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护... 展开更多; 关键词图像分割正则化的水平集演化模型变分水平集改进的四阶偏微分方程超声图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法被引量：1: 7; 作者郭贝贝马自萍 +1 位作者王兴岩杨珂《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期200-209,共10页; 为了提升CT图像肝脏及肝脏肿瘤的分割精度,提出一种改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。第一阶段:采用分步式分割方法对肝脏进行分割,(1)采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割;(2)采用数学形态对分割结果... 展开更多; 关键词水平集区域生长算法距离正则化水平集演化(DRLSE) 三维重建各向异性扩散滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法被引量：2: 8; 作者陈飞宇阮鲲 +1 位作者胡友彬曹磊《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期171-177,共7页; 为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析(KPCA)光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征,采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数,进而构... 展开更多; 关键词核主元分析(KPCA) 光谱特征测地线活动轮廓(GAC) 基于距离正则化的水平集方法(DRLSE) 水边线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的距离正则化水平集演化方法被引量：6: 1; 作者沈凌云朱明; 机构中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院大学长春理工大学电子信息工程学院; 出处《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期674-679,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61203242) 中国科学院二期创新工程基金资助项目(C50Top2); 文摘为了有效地对数字图像中的目标物体进行分割,提出了一种结合人类视觉注意机制的距离正则化水平集演化的图像分割方法,首先,利用数据融合获得视觉注意机制的显著图,进而获得曲线演化的初始轮廓,解决了演化曲线对初始位置敏感及不能自适应地决定向内还是向外运动的问题;然后,利用自定义的图像边缘指示函数,通过优化函数的演化速度参数及噪声敏感度控制参数,加快了曲线演化速度;最后,利用距离正则化水平集演化至目标物体的边界,完成图像分割,仿真结果表明:该方法能够有效地检测单个及多个目标物体的边界,提高了边界定位精度,抗噪能力较强.; 关键词视觉注意活动轮廓模型距离正则化水平集方法图像分割; Keywords visual attention active contour model distance regularized level set method imagesegmentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝塞尔滤波的水平集正则化图像分割方法被引量：2: 2; 作者刘国奇李晨静; 机构河南师范大学计算机与信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第3期283-287,293,共6页; 基金国家自然科学基金项目(U1404603) 河南省教育厅科学技术重点研究项目(13A520522) +1 种基金河南省科学技术研究重点项目(16A520058)资助; 文摘针对水平集函数在演化过程中的初始化敏感和数值稳定性问题,提出了一种新的基于贝塞尔滤波的正则化方法,并将其嵌入到经典的可变区域拟合(Region-Scalable Fitting,RSF)模型中,从而构成新的能量模型。首先,利用K均值算法进行自动初始化,再加以修正生成标准的初始水平集函数,以解决RSF模型对初始化敏感的问题;其次,利用RSF模型自身优点对图像进行迭代分割,同时在迭代过程中利用提出的方法对水平集函数进行正则化处理,保持迭代过程中的稳定性;最后,实现精确的分割效果。实验结果表明,提出的正则化方法有效地保持了水平集函数的稳定性。将新的模型与多种基于区域的模型进行对比,仿真实验表明,提出的方法具有较高的算法效率与分割精度。; 关键词水平集正则化水平集演化贝塞尔滤波可变区域拟合模型 K均值; Keywords Level set regularization Level set evolution Bessel filter Region-scalable fitting model K-means; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于水平集和视觉显著性的植物病害叶片图像分割被引量：7: 3; 作者周强强王志成赵卫东陈宇飞; 机构同济大学电子与信息工程学院江西农业大学计算机与信息工程学院; 出处《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1406-1413,共8页; 基金国家自然科学基金(61103070); 文摘为了提高植物病害叶片图像分割的准确性和效率,提出了一种基于水平集和视觉显著性的彩色图像分割方法.首先采用基于小波变换的显著性检测算法得到活动轮廓模型中曲线演化的初始位置,并构造一个基于显著区域的图像活动轮廓模型,再设计一个向量值图像的边界检测算子,引入到距离正则化水平集演化的改造中,以构造一个初始化轮廓更灵活,演化速度更快,目标分割更精确的新的水平集能量泛函.最后的实验对比表明,该方法具有较好的叶片病害部位分割效果.; 关键词植物病害叶片图像分割显著性检测距离正则化水平集演化(DRLSE); Keywords plant disease image segmentation saliency detection distance regularized level set evolution（DRLSE）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型被引量：5: 4; 作者郑伟张晶杨虎; 机构河北大学电子信息工程学院河北大学河北省数字医疗工程重点实验室中国人民解放军; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期126-130,共5页; 基金河北大学医工交叉研究中心开放基金资助项目(BM201103); 文摘由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想。为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法。首先对基于边界的距离正则化水平集演化(DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型。结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比DRLSE模型有所提高。; 关键词图像处理图像分割距离正则化水平集演化模型边界指示函数梯度信息区域信息; Keywords image processing image segmentation distance regularized level set evolution model boundary indicator function gradient information region information; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于水平集方法的划痕形状表面视觉测量被引量：11: 5; 作者刘明杨胜寒高诚辉; 机构福州大学机械工程及自动化学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期184-194,共11页; 基金国家自然科学基金(51705082,51875106) CAD/CAM福建省高校工程研究中心项目(K201705)资助.; 文摘设计了一种基于水平集与各项异性扩散的划痕形状尺寸自动测量方法,对光学显微镜下的划痕测试图像进行了分割与尺寸测量。在轮廓分割上利用基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)来分割划痕轮廓,使用各项异性扩散代替高斯滤波作为边缘指示函数的去噪方法。通过人工设置初始水平集,演化得到完整的划痕轮廓,再经过亚像素调整得到轮廓坐标。在划痕形貌尺寸测量上,根据划痕轮廓坐标测量划痕宽度分布与划痕长度,并计算出划痕平均宽度与划痕面积。根据实验讨论了演化参数对测量值的影响,在最佳演化参数下,划痕平均宽度与划痕面积的相对测量误差小于0.06%和0.1%。对不同划痕图像进行测量,并与人工分割及传统DRLSE模型相比较。实验结果表明,在轮廓分割上,该方法相比传统DRLSE模型具有更好的分割效果。在划痕平均宽度与划痕面积的测量上,该方法也具有更高的精度与准确度。; 关键词距离正则化水平集方法各项异性扩散视觉测量图像分割水平集; Keywords distance regularized level set evolution anisotropic diffusion vision measurement image segmentation level set; 分类号 TB302 [一般工业技术—材料科学与工程] TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合边界和区域的水平集超声图像分割算法被引量：9: 6; 作者赵杰祁永梅潘正勇; 机构河北大学电子信息工程学院; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期46-48,共3页; 基金河北省卫生厅科研基金资助项目(20120395); 文摘针对距离正则化的水平集演化(DRLSE)模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明:该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。; 关键词图像分割正则化的水平集演化模型变分水平集改进的四阶偏微分方程超声图像; Keywords aritioual Level Set Improved Fourthorder Partial Differential Equations Ultrasound ImageImage segmentatian Distance Regularized Level Set Evolution Model V; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法被引量：1: 7; 作者郭贝贝马自萍王兴岩杨珂; 机构北方民族大学数学与信息科学学院北方民族大学计算机科学与工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第14期200-209,共10页; 基金国家自然科学基金(61462002,61907012) 北方民族大学重大专项项目(ZDZX2001801) +2 种基金北方民族大学研究生创新项目(YCX20091)。; 文摘为了提升CT图像肝脏及肝脏肿瘤的分割精度,提出一种改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法。第一阶段:采用分步式分割方法对肝脏进行分割,(1)采用阈值处理、形态学方法、自适应区域生长方法进行肝脏的粗分割;(2)采用数学形态对分割结果进行优化,进行肝脏的细分割。第二阶段:构造参数梯度形态学和各向异性扩散滤波的距离正则化水平集演化(改进的DRLSE)模型进行肝脏肿瘤分割。实验利用3Dircadb数据集验证方法的有效性,计算了DICE、VOE、ASD和MSD指标评估分割的性能。实验结果表明该方法无需进行训练过程和统计模型的建立,对于复杂的形状和强度变化的CT图像分割效果尤为明显。由定量分析的数值结果显示,分割性能均优于比较算法,提高了分割准确率,具有较强的鲁棒性,为医生诊断和治疗肝癌提供帮助。; 关键词水平集区域生长算法距离正则化水平集演化(DRLSE) 三维重建各向异性扩散滤波; Keywords level set region growing distance regularized level set evolution(DRLSE) 3D reconstruction anisotropic diffusion filtering; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法被引量：2: 8; 作者陈飞宇阮鲲胡友彬曹磊; 机构解放军理工大学气象海洋学院南京师范大学地理科学学院江苏华高软件技术有限公司大气海洋部; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期171-177,共7页; 文摘为充分利用遥感影像的多波段光谱特征,提高水边线的提取精度,提出了基于核主元分析(KPCA)光谱特征约束的水边线提取模型。利用KPCA变换提取水体样本的光谱特征,采用最大似然法估计特征空间中水体光谱特征概率密度函数的特征参数,进而构建水体的光谱特征项。以测地线活动轮廓(GAC)模型为基础,建立图像数据项。结合光谱特征项和图像数据项建立水边线提取模型。在Landsat TM数据集上进行的水边线提取实验验证了算法的有效性,与GAC模型和基于距离正则化的水平集方法(DRLSE)相比较,该算法提取的水边线,在保证一定运行速度的情况下,更准确。; 关键词核主元分析(KPCA) 光谱特征测地线活动轮廓(GAC) 基于距离正则化的水平集方法(DRLSE) 水边线; Keywords Kernel Principal Component Analysis （KPCA） spectral feature Geodesic Active Contour (GAC) DistanceRegularized Level Set Evolution （DRL SE） waterline; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的距离正则化水平集演化方法	沈凌云朱明	《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贝塞尔滤波的水平集正则化图像分割方法	刘国奇李晨静	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于水平集和视觉显著性的植物病害叶片图像分割	周强强王志成赵卫东陈宇飞	《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型	郑伟张晶杨虎	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于水平集方法的划痕形状表面视觉测量	刘明杨胜寒高诚辉	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	结合边界和区域的水平集超声图像分割算法	赵杰祁永梅潘正勇	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2013	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	改进DRLSE的分步式肝脏及肿瘤分割方法	郭贝贝马自萍王兴岩杨珂	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于KPCA光谱特征约束的水边线提取算法	陈飞宇阮鲲胡友彬曹磊	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料