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基于径向基函数神经网络的预测方法研究
被引量：
19
1
作者
丁涛
周惠成
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期272-275,共4页
提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. ...
提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. 该方法集中了交叉迭代模糊聚类和正则化正交最小二乘法的优势,可有效减小网络规模,提高网络推广能力,而且能够避免数值病态情况发生. 以新疆伊犁河雅马渡站的年径流量预测为例进行计算,其结果验证了所提方法的有效性.
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关键词
径向基函数神经网络
模糊聚类
正则化正交最小二乘
广义
交
叉有效性
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职称材料
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
被引量：
3
2
作者
雷梦颖
魏彦兆
+1 位作者
李阳
王丽娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1312-1320,共9页
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一...
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。
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关键词
非平稳时变系统
多小波基函数
正则化正交最小二乘
(ROLS)
参数估计
脑电(EEG)信号时频分析
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职称材料
题名
基于径向基函数神经网络的预测方法研究
被引量：
19
1
作者
丁涛
周惠成
机构
大连理工大学土木水利学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期272-275,共4页
文摘
提出了一种新的确定径向基函数中心的方法. 该方法首先利用交叉迭代模糊聚类算法确定样本数据的模糊聚类中心,然后采用正则化正交最小二乘法从模糊聚类中心中进一步优选径向基函数中心,并将广义交叉有效性指标作为停止选择过程的标准. 该方法集中了交叉迭代模糊聚类和正则化正交最小二乘法的优势,可有效减小网络规模,提高网络推广能力,而且能够避免数值病态情况发生. 以新疆伊犁河雅马渡站的年径流量预测为例进行计算,其结果验证了所提方法的有效性.
关键词
径向基函数神经网络
模糊聚类
正则化正交最小二乘
广义
交
叉有效性
Keywords
Feedforward neural networks
Forecasting
Fuzzy sets
Neural networks
分类号
TV338 [水利工程—水工结构工程]
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职称材料
题名
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
被引量：
3
2
作者
雷梦颖
魏彦兆
李阳
王丽娜
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
宇航智能控制技术国家级重点实验室
北京航天自动控制研究所
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1312-1320,共9页
基金
国家自然科学基金(61671042
61403016)
+1 种基金
北京市自然科学基金(4172037)
闽江学院福建省重点实验室开放课题基金(MJUKF201702)~~
文摘
通过时变参数建模算法对非平稳时变系统的辨识问题进行了研究,并将其应用于脑电(EEG)信号时频特征提取分析。首先,将时变系统参数用具有良好局部逼近能力的多小波基函数进行展开,时变系统建模问题简化为时不变回归模型估计。其次,进一步结合正则化正交最小二乘(ROLS)算法,既降低模型复杂度,又避免模型过拟合问题,从而实现了时变参数的快速准确估计。仿真实例结果表明,与传统递归最小二乘(RLS)算法、经典正交最小二乘(OLS)算法结果相比,所提稀疏多小波建模算法能够更加准确跟踪时变参数的变化。最后,该算法用于运动想象任务下采集的真实EEG信号的时频特征分析,能够有效地得到α节律下高时频分辨率的事件相关去同步(ERD)及事件相关同步(ERS)分析结果,验证了本文算法的应用性。
关键词
非平稳时变系统
多小波基函数
正则化正交最小二乘
(ROLS)
参数估计
脑电(EEG)信号时频分析
Keywords
non-stationary time-varying system
multi-wavelet basis function
regularized orthogonal least squares （ROLS）
parametric estimation
time-frequency analysis of electroencephalography （EEG） signals
分类号
N945.14 [自然科学总论—系统科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于径向基函数神经网络的预测方法研究
丁涛
周惠成
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
19
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
稀疏多小波时变系统辨识及脑电信号时频分析
雷梦颖
魏彦兆
李阳
王丽娜
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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