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宽带网中基于正则化模糊神经网络的连接接纳控制
被引量：
1
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作者
薛质
施建俊
顾尚杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期111-113,152,共4页
提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制()方法,结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能CAC力。通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结构,以使对连接的接受拒绝作出正确决定,并保证服务质量()。仿真...
提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制()方法,结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能CAC力。通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结构,以使对连接的接受拒绝作出正确决定,并保证服务质量()。仿真结CAC/QoS果表明,与现有的各种相比,该方法可获得更高的资源利用率、更大的吞吐量和更低的信元丢失率。
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关键词
连接接纳控制
模糊
逻辑
正则化模糊神经网络
宽带网
服务质量
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题名
宽带网中基于正则化模糊神经网络的连接接纳控制
被引量：
1
1
作者
薛质
施建俊
顾尚杰
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期111-113,152,共4页
基金
上海交通大学上海电信联合信息通信技术实验资助- (199-1-3)
文摘
提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制()方法,结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能CAC力。通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结构,以使对连接的接受拒绝作出正确决定,并保证服务质量()。仿真结CAC/QoS果表明,与现有的各种相比,该方法可获得更高的资源利用率、更大的吞吐量和更低的信元丢失率。
关键词
连接接纳控制
模糊
逻辑
正则化模糊神经网络
宽带网
服务质量
Keywords
Connection admission control (CAC)
Fuzzy logic
Neural network
分类号
TN915.142 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
宽带网中基于正则化模糊神经网络的连接接纳控制
薛质
施建俊
顾尚杰
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2001
1
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