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基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法
被引量：
3
1
作者
潘果
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期25-29,64,共6页
针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β...
针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β很难确定的问题,扩大了应用范围。进行的两组实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比几种传统的分类算法,该算法具有更好的鲁棒性、稳定性和高效性。
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关键词
输入特征选择
最优特性集
正则化互信息
分类
鲁棒性
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职称材料
基于和声搜索的近邻传播算法
被引量：
1
2
作者
陈琴
史亚辉
苏一丹
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期1635-1640,共6页
针对近邻传播算法中偏向参数调优难的问题,提出了一种基于和声搜索的近邻传播算法(HS-AP),利用和声搜索自动为数据集匹配最佳偏向参数,进而提高算法聚类精度。HS-AP算法首先把偏向参数编码为和声,利用和声算法自动搜索最佳和声,并将搜...
针对近邻传播算法中偏向参数调优难的问题,提出了一种基于和声搜索的近邻传播算法(HS-AP),利用和声搜索自动为数据集匹配最佳偏向参数,进而提高算法聚类精度。HS-AP算法首先把偏向参数编码为和声,利用和声算法自动搜索最佳和声,并将搜索到的和声解码为偏向参数进行运算。在UCI标准数据集上进行实验对比表明HS-AP算法在准确率,兰德指数,正则化互信息三个指标方面均有提升。准确率平均提升了6.36%,兰德指数平均提升了4.677%,正则化互信息平均提升了19.04%。
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关键词
近邻传播算法
和声搜索
正则化互信息
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职称材料
基于改进集成KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测
被引量：
16
3
作者
张书瑶
王梓齐
刘长良
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期759-767,共9页
风电机组齿轮箱是容易发生故障的重要部件,维修费用高昂,因此有必要对其进行实时状态监测。针对集成K近邻(KNN)算法对随机采样不敏感的问题,提出了一种基于规则采样的改进集成KNN模型。首先利用距离相关系数进行变量选择,然后基于正则...
风电机组齿轮箱是容易发生故障的重要部件,维修费用高昂,因此有必要对其进行实时状态监测。针对集成K近邻(KNN)算法对随机采样不敏感的问题,提出了一种基于规则采样的改进集成KNN模型。首先利用距离相关系数进行变量选择,然后基于正则化互信息对变量进行排序,将其用于规则采样,构造子训练集,最后基于统计过程控制方法设置预警阈值对实时残差进行分析,根据健康度曲线对风电机组齿轮箱健康度进行监测,并利用某风电机组实际数据对所提方法进行验证。结果表明:所提方法显著提升了模型估计精度,该模型优于常规集成KNN模型,可以实现齿轮箱的早期故障预警。
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关键词
风电机组齿轮箱
状态监测
正则化互信息
有规则采样
集成KNN回归算法
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职称材料
题名
基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法
被引量：
3
1
作者
潘果
机构
湖南大学信息科学与工程学院
湖南现代物流职业技术学院物流信息系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第15期25-29,64,共6页
基金
湖南省教育厅资助项目(No.08D092)
文摘
针对基于互信息(MI)传统特征选择方法中要求确定冗余度参数β的问题,提出一种改进型特征选择算法NMIFS-FS2。该算法在对连续或离散特征进行选择时,输入为特征组合与类之间的MI,代替传统算法中单一特征与类之间的MI,解决了冗余度参数β很难确定的问题,扩大了应用范围。进行的两组实验验证了该算法的有效性。实验结果表明,相比几种传统的分类算法,该算法具有更好的鲁棒性、稳定性和高效性。
关键词
输入特征选择
最优特性集
正则化互信息
分类
鲁棒性
Keywords
input feature selection
optimal feature set
regular mutual information
classification
robustness
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于和声搜索的近邻传播算法
被引量：
1
2
作者
陈琴
史亚辉
苏一丹
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第6期1635-1640,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61762009)
文摘
针对近邻传播算法中偏向参数调优难的问题,提出了一种基于和声搜索的近邻传播算法(HS-AP),利用和声搜索自动为数据集匹配最佳偏向参数,进而提高算法聚类精度。HS-AP算法首先把偏向参数编码为和声,利用和声算法自动搜索最佳和声,并将搜索到的和声解码为偏向参数进行运算。在UCI标准数据集上进行实验对比表明HS-AP算法在准确率,兰德指数,正则化互信息三个指标方面均有提升。准确率平均提升了6.36%,兰德指数平均提升了4.677%,正则化互信息平均提升了19.04%。
关键词
近邻传播算法
和声搜索
正则化互信息
Keywords
affinity propagation
harmony search
normalized mutual information
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
基于改进集成KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测
被引量：
16
3
作者
张书瑶
王梓齐
刘长良
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期759-767,共9页
基金
中央高校科研基金资助项目(2020JG006,2020MS117)。
文摘
风电机组齿轮箱是容易发生故障的重要部件,维修费用高昂,因此有必要对其进行实时状态监测。针对集成K近邻(KNN)算法对随机采样不敏感的问题,提出了一种基于规则采样的改进集成KNN模型。首先利用距离相关系数进行变量选择,然后基于正则化互信息对变量进行排序,将其用于规则采样,构造子训练集,最后基于统计过程控制方法设置预警阈值对实时残差进行分析,根据健康度曲线对风电机组齿轮箱健康度进行监测,并利用某风电机组实际数据对所提方法进行验证。结果表明:所提方法显著提升了模型估计精度,该模型优于常规集成KNN模型,可以实现齿轮箱的早期故障预警。
关键词
风电机组齿轮箱
状态监测
正则化互信息
有规则采样
集成KNN回归算法
Keywords
wind turbine gearbox
condition monitoring
normalized mutual information
rule-based sampling
ensemble KNN regression algorithm
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于正则化互信息改进输入特征选择的分类算法
潘果
《计算机工程与应用》
CSCD
2014
3
在线阅读
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职称材料
2
基于和声搜索的近邻传播算法
陈琴
史亚辉
苏一丹
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于改进集成KNN回归算法的风电机组齿轮箱状态监测
张书瑶
王梓齐
刘长良
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
16
在线阅读
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职称材料
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