结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法

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作者 谈超 吉根林 赵斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期1141-1152,共12页

高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。... 高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。最后,构造流形学习的正则化优化框架,解决高维数据流特征提取过程中产生的降维误差问题,并得到最终的最优解。实验结果表明本文提出的算法框架符合流形学习算法的3个评价指标:稳定性、提高性以及学习曲线能迅速增加到一个相对稳定的水平;从而实现了高维数据流的高效学习。 展开更多

关键词 高维流式大数据 自适应增量特征提取 特征空间校准 正则化优化

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基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的藏文不良语言检测方法

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作者 任航 李镀 +3 位作者 杨进 章菁 群诺 王鑫 《中文信息学报》 北大核心 2025年第7期44-53,共10页

社交媒体上的不良言论对人们的心理健康和社会和谐构成严重威胁。然而在藏文社交平台上,由于缺乏有效的检测工具,使得对这些内容的监督和管理面临巨大挑战。鉴于藏文语料极为有限,传统的数据密集型方法并不适用。为解决这一问题,该文提... 社交媒体上的不良言论对人们的心理健康和社会和谐构成严重威胁。然而在藏文社交平台上,由于缺乏有效的检测工具,使得对这些内容的监督和管理面临巨大挑战。鉴于藏文语料极为有限,传统的数据密集型方法并不适用。为解决这一问题,该文提出了一种基于领域特定提示学习和正则化加权先验优化的方法。此方法基于提示学习与领域知识融合,可提升模型在低资源环境下的学习效果;采用正则化加权先验优化算法,通过调整损失函数和标签分布,提升模型准确性。该文以当前领先的XLM-RoBERTa (CINO)模型为基线,对自建的领域特定藏文不良语言数据集进行全量及小样本(50%、30%、10%)实验。结果表明,相较于基线,该方法在不同数据量条件下的准确率分别提高了2.8%、1.6%、1.3%和4.4%。 展开更多

关键词 藏文不良语言检测 领域特定提示学习 正则化加权先验优化

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基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法 被引量：6

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作者 何人杰 樊养余 +1 位作者 WANG Zhiyong FENG David 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2509-2514,共6页

该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求... 该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩,进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明,所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原,对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。 展开更多

关键词 图像处理 图像去雾 对比度增强 正则化优化

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求解病态问题的一种新的优化正则化方法 被引量：4

4

作者 李功胜 袁忠信 《郑州大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第4期21-23,共3页

应用紧算子的奇异系统提出一族新的正则化子,从而建立了一类新的求解第一类算子方程病态问题的正则化方法.通过适当选取正则参数。

关键词 正则化子 优化正则化法 算子方程 病态问题

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基于神经网络的页岩微纳米孔隙微结构分析的正则化和最优化方法 被引量：4

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作者 王彦飞 邹安祺 《岩石学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期281-288,共8页

页岩气成藏机理与页岩内部孔隙结构紧密相关,对页岩孔隙结构的研究成为页岩气勘探开发技术中至关重要的一环。页岩内部不同结构体组分对X-射线的吸收能谱不一样,这样就导致观测数据是由不同页岩组分衰减不同波段的X-射线构成的。经过对C... 页岩气成藏机理与页岩内部孔隙结构紧密相关,对页岩孔隙结构的研究成为页岩气勘探开发技术中至关重要的一环。页岩内部不同结构体组分对X-射线的吸收能谱不一样,这样就导致观测数据是由不同页岩组分衰减不同波段的X-射线构成的。经过对CT图像分割,能够获得页岩微孔结构的图像,尤其是获得有机质中孔隙类别、形状、尺寸、空间分布、连通特性。本文利用同步辐射X射线扫描重构的页岩CT数据,研究并设计基于多能CT图像的神经网络图像分割技术和算法,以期得到页岩体三维结构特征及空间分布,可以为建立有机质种类和无机矿物组成与微纳孔隙特征的联系以及最终实现页岩气的资源储量评估和勘探开发提供技术支持。 展开更多

关键词 页岩微米孔隙结构 CT图像分割 神经网络计算 最优化与正则化

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一般扰动方程的优化正则解及其收敛阶估计

6

作者 王家军 张香云 吴志松 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第2期12-14,共3页

针对文献 [1]中所给一般扰动方程的Tikhonov优化正则化解法 。

关键词 HILBERT空间 线性紧算子 广义病态方程 一般扰动方程 Tikhonov优化正则化解法 收敛阶

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正则UK状态约束的多模型滤波

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作者 张宏伟 张小虎 +1 位作者 李鹏飞 张剑勇 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第8期1452-1459,共8页

为解决存在模型不确定、多区域似然和观测噪声干扰情况下的机动目标跟踪问题,提出了正则UK状态约束的多模型滤波器,根据截断理论对系统空时约束信息构建软约束模型,将其作为系统先验知识融入状态模型预测和模型状态非线性滤波的过程。... 为解决存在模型不确定、多区域似然和观测噪声干扰情况下的机动目标跟踪问题,提出了正则UK状态约束的多模型滤波器,根据截断理论对系统空时约束信息构建软约束模型,将其作为系统先验知识融入状态模型预测和模型状态非线性滤波的过程。为了处理模型不精确引起的模型属性歧义的问题,通过加权蒙特卡罗重要性样本预测状态模型概率。为了实现系统软约束,通过添加系统结构的内外正则项优化目标函数,在此基础上,对模型状态变量进行无迹变换并融合多模型滤波输出,从而实现对有效观测信息的优化跟踪及多变量非线性闭环系统的稳定控制。仿真实验结果表明,与传统的交互多模型滤波器相比,提出的滤波器具有更好的跟踪机动目标能力。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 多模型滤波 软约束 正则优化

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面向GPU的单颗粒冷冻电镜软件RELION并行与优化

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作者 苏华友 温文 李东升 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期409-417,共9页

单颗粒冷冻电镜是结构生物学研究的重要手段之一,基于贝叶斯理论的冷冻电镜3维图像数据处理软件RELION(regularized likelihood optimization)具有很好的性能和易用性,受到广泛关注.然而其计算需求极大,限制了RELION的应用.针对RELION... 单颗粒冷冻电镜是结构生物学研究的重要手段之一,基于贝叶斯理论的冷冻电镜3维图像数据处理软件RELION(regularized likelihood optimization)具有很好的性能和易用性,受到广泛关注.然而其计算需求极大,限制了RELION的应用.针对RELION算法的特点,研究了基于GPU的并行优化问题.首先全面分析了RELION的原理、RELION程序的算法结构及性能瓶颈;在此基础上,针对GPU细粒度体系结构对程序进行优化设计,提出了基于GPU的多级并型模型.为了获得良好的性能,对RELION的数据结构进行重组.为了避免GPU存储空间不足的问题,设计了自适应并行框架.实验结果表明:基于GPU的RELION实现可以获得良好的性能,相比于单CPU,整个应用的加速比超过36倍,计算密集型算法的加速比达到75倍以上.在多GPU上的测试结果表明基于GPU的RELION具有很好的可扩展性. 展开更多

关键词 冷冻电镜 正则化似然优化 图形图像处理器 并行计算 高性能计算

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基于变量分离和交替最小化的图像修复 被引量：2

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作者 肖宿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第8期2206-2209,共4页

提出变量分离和交替最小化相结合解决l1正则优化问题,并用于非纹理图像的修复。基于变量分离技术,该算法将目标函数的l1成分和l2成分解耦,l1正则优化问题简化为一系列非约束优化问题。除了交替最小化迭代地求解这些非约束优化问题,还引... 提出变量分离和交替最小化相结合解决l1正则优化问题,并用于非纹理图像的修复。基于变量分离技术,该算法将目标函数的l1成分和l2成分解耦,l1正则优化问题简化为一系列非约束优化问题。除了交替最小化迭代地求解这些非约束优化问题,还引入投影法加快和简化求解过程。实验在有噪声和无噪声的情况下,用提出的算法对信息丢失30%的图像进行修复。实验结果表明:该算法可有效解决包括图像修复在内的一系列图像复原问题;与某些同类算法相比,在修复速度和修复效果方面均具有优势。 展开更多

关键词 l1正则优化问题 图像修复 变量分离 交替最小化 投影算法

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一种联合重建彩图和深度图的超分辨率重建算法 被引量：5

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作者 陈洁 周圆 +1 位作者 王爱华 赵宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第10期2177-2181,共5页

采用二通道方法输入图像,首先利用局部匹配方法生成低分辨率深度图像作为一通道输入图像,二通道输入自然低分辨率图像,然后提出联合稀疏表示模型对低分辨率的彩色和深度图像同时进行超分辨率重建.该方法是利用彩色图像与同场景深度图像... 采用二通道方法输入图像,首先利用局部匹配方法生成低分辨率深度图像作为一通道输入图像,二通道输入自然低分辨率图像,然后提出联合稀疏表示模型对低分辨率的彩色和深度图像同时进行超分辨率重建.该方法是利用彩色图像与同场景深度图像的耦合相关性,通过聚类联合图像块来构造彩图和深度图的联合字典;然后构造彩色和深度图像块的多参数正则项,利用交替方向最小化算法求解模型,进而同时重建高分辨率的彩色和深度图像.为验证算法的有效性,我们在Middlebury数据集上对重建结果进行了主、客观评估并与不同算法做比较.实验结果表明,在客观指标和主观视觉效果上,提出的算法可以同时获得令人满意的彩图和高质量的深度图.通过Mean Shift算法对原图进行区域分割,对得到的视差图进行区域优化图像. 展开更多

关键词 超分辨率重建 稀疏表示 立体匹配 联合字典学习 正则优化

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基于CEEMDAN多尺度排列熵和SO-RELM的高压隔膜泵单向阀故障诊断 被引量：20

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作者 李瑞 范玉刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期127-135,共9页

高压隔膜泵单向阀受负载、摩擦和冲击等因素的影响,运行产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,为了从振动信号中提取设备的非线性动力学特征,将多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy, MPE)引入高压隔膜泵单向阀故障诊断研... 高压隔膜泵单向阀受负载、摩擦和冲击等因素的影响,运行产生的振动信号具有非平稳、非线性的特点,为了从振动信号中提取设备的非线性动力学特征,将多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy, MPE)引入高压隔膜泵单向阀故障诊断研究。提取振动信号多尺度排列熵特征,用于建立结构优化正则化极限学习机(structure optimization regularized extreme learning machine, SO-RELM)故障诊断模型,模型利用K-means优化RELM结构,提高模型识别精确度及稳定性。首先采用自适应噪声完备经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise, CEEMDAN)将高压隔膜泵单向阀振动信号自适应分解为多个固有模态分量(intrinsic mode function, IMF),以相关系数为指标,优选包含故障特征信息丰富的分量;然后,计算IMFs的多尺度排列熵值,提取信号的非线性动力学特征;最后,基于多尺度排列熵,建立基于SO-RELM的故障诊断模型。试验结果表明,CEEMDAN多尺度排列熵能够准确表征高压隔膜泵单向阀运行状态的非线性动力学特征,基于CEEMDAN多尺度排列熵建立的SO-RELM故障模型,能够有效识别高压隔膜泵单向阀工况类型,准确率达98.89%。 展开更多

关键词 自适应噪声完备经验模态分解 排列熵 结构优化正则化极限学习机 故障诊断

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基于统计矩理论的模型修正损伤识别方法研究 被引量：6

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作者 阳洋 陈熠昕 +2 位作者 凌园 王松 王瑞琼 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期217-226,共10页

通过对单自由度体系的统计矩理论分析,提出一种融合位移四阶矩和加速度八阶矩的特征指标,并结合L1正则化优化准则进行模型修正的框架结构损伤识别新方法。基于理论分析构建3种典型统计矩特征指标,考虑无噪音和信噪比40 dB下的不同损伤工... 通过对单自由度体系的统计矩理论分析,提出一种融合位移四阶矩和加速度八阶矩的特征指标,并结合L1正则化优化准则进行模型修正的框架结构损伤识别新方法。基于理论分析构建3种典型统计矩特征指标,考虑无噪音和信噪比40 dB下的不同损伤工况,对某12层标准框架模型进行损伤识别对比研究。在此基础上对常规残差优化准则和基于L1正则化优化准则进一步分析,结合12层标准框架振动台试验数据,选取3个典型振动工况中所有梁柱单元的损伤识别结果进行研究。结果表明:新方法下融合位移四阶矩和加速度八阶矩的特征指标较单一统计矩指标具有更高的敏感性和抗噪性,结合L1正则化优化准则的模型修正方法较常规残差优化准则的传统模型修正方法具有更高的稳定性及有效性。 展开更多

关键词 统计矩理论 L1正则化优化准则 损伤识别 模型修正

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非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法

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作者 仲宝才 张福泉 徐琳 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第10期3201-3207,共7页

为解决图像检索中视觉特征与语义概念间的语义鸿沟现象,导致其检索不准确的问题,设计非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法。对图像进行非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF),得到图像的基矩阵与系数矩阵;在NMF过... 为解决图像检索中视觉特征与语义概念间的语义鸿沟现象,导致其检索不准确的问题,设计非负矩阵分解耦合视觉多样性的图像检索算法。对图像进行非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF),得到图像的基矩阵与系数矩阵;在NMF过程中嵌入整体视觉多样性,利用图像之间的差异描述视觉多样性;引入两个正则项对其进一步优化,根据分解因子的乘积完成缺失标签的重构,获取标签图像矩阵;利用图像矩阵的标签语义距离进行相似性度量,完成图像检索。实验结果表明:在Flickr25K、VOC2012数据集中,与当前检索技术比较,所提算法具有更高的检索精度。 展开更多

关键词 图像检索 非负矩阵分解 视觉多样性 标签图像矩阵 正则项优化

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电容层析成像系统关键技术

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作者 赵进创 傅文利 +1 位作者 胡强 张锦雄 《电子测量技术》 2003年第5期14-14,16,共2页

介绍电容层析成像系统中两个关键技术:电容/电压转换电路和图像重建算法。电容/电压转换电路采用激励源幅值可控负反馈法设计,电路具有较好的线性度、稳定性和抗杂散电容干扰能力。图像重建算法采用正则化优化修正算法,实验结果表明,所... 介绍电容层析成像系统中两个关键技术:电容/电压转换电路和图像重建算法。电容/电压转换电路采用激励源幅值可控负反馈法设计,电路具有较好的线性度、稳定性和抗杂散电容干扰能力。图像重建算法采用正则化优化修正算法,实验结果表明,所重建的图像质量和图像重建速率都得到提高。 展开更多

关键词 电容层析成像 电容/电压转换电路 图像重建算法 负反馈法 正则化优化修正算法

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评估设备激励特性的虚拟力方法研究 被引量：3

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作者 卢丁丁 何琳 +1 位作者 程果 聂永发 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1169-1175,共7页

在结构声传播和声场响应研究中,往往需要以设备的激励特性作为计算模型的输入。若虚拟力作用下的结构响应与真实响应一致,可用虚拟力代替真实激励作为模型输入。文章在前人虚拟力模型的基础上结合改进的分部优化正则化方法,解决测量导... 在结构声传播和声场响应研究中,往往需要以设备的激励特性作为计算模型的输入。若虚拟力作用下的结构响应与真实响应一致,可用虚拟力代替真实激励作为模型输入。文章在前人虚拟力模型的基础上结合改进的分部优化正则化方法,解决测量导纳矩阵的病态问题,提高虚拟力估算精度。文中通过电机模型实验对比了不同正则化方法下虚拟力对结构响应的重构误差,验证文中方法在虚拟力估算中的可行性和准确性。 展开更多

关键词 虚拟力 病态问题 分部优化正则化 相关函数

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虚拟力计算方法的实验分析

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作者 卢丁丁 何琳 徐荣武 《噪声与振动控制》 CSCD 2014年第1期16-18,66,共4页

在船舶振动传递路径分析和结构响应监测的研究中,往往需要实时了解设备的激励力特性。由于已安装在船体中设备及安装结构的复杂性,实时测量方法的实施变得非常困难。在结构响应和设备激励力存在固有联系的基础上,可以利用与真实激励力... 在船舶振动传递路径分析和结构响应监测的研究中,往往需要实时了解设备的激励力特性。由于已安装在船体中设备及安装结构的复杂性,实时测量方法的实施变得非常困难。在结构响应和设备激励力存在固有联系的基础上,可以利用与真实激励力等效的虚拟力,重构出与设备运行时一致的结构响应。为解决虚拟力求解过程中存在的导纳矩阵病态问题,在前人虚拟力模型的基础上引入分部优化正则化方法。通过船舶水泵验证实验结果可以看出,经过正则化处理后的虚拟力能够有效降低结构响应的重构误差。 展开更多

关键词 振动与波 虚拟力 分部优化正则化 病态问题 实验

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