基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法

1

作者 夏小刚 彭嘉超 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期93-104,M0008,共13页

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略... 针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。 展开更多

关键词 哈里斯鹰优化算法 佳点集策略 正余弦函数 非线性参数 Wilcoxon秩和检验 基准测试函数

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基于改进正余弦算法的抱杆结构优化 被引量：2

2

作者 杨小猛 李亮 +1 位作者 胡雄飞 周焕林 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2024年第5期529-538,共10页

抱杆是组立输电铁塔的特种起重设备.以最小质量为优化目标,杆件的截面尺寸、辅材连接方式以及摇臂节点坐标为优化变量,许用应力、位移和屈曲系数为约束条件,建立抱杆优化设计模型.提出一种改进的正余弦算法(improved sine cosine algori... 抱杆是组立输电铁塔的特种起重设备.以最小质量为优化目标,杆件的截面尺寸、辅材连接方式以及摇臂节点坐标为优化变量,许用应力、位移和屈曲系数为约束条件,建立抱杆优化设计模型.提出一种改进的正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA),开展抱杆尺寸、形状和拓扑优化.引入Lévy飞行增强算法全局搜索能力,采用精英引导策略增强算法局部搜索能力,使用贪婪选择策略更新最优解.算例表明ISCA能够有效求解空间桁架结构的优化设计问题. 展开更多

关键词 正余弦算法 抱杆 桁架结构 结构优化 有限元分析

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融合聚集因子和正余弦搜索的阿基米德优化算法 被引量：1

3

作者 孙民民 张小庆 +3 位作者 曾竣哲 李娜 张莉 宋一佳 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2024年第11期83-92,共10页

针对阿基米德优化算法(AOA)收敛精度差、跳出局部最优能力弱的不足,提出一种融合聚合因子与正余弦搜索的改进阿基米德优化算法(YMAOA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,增强种群多样性;其次,将密度因子重构为非线性递减趋势,同时设计非... 针对阿基米德优化算法(AOA)收敛精度差、跳出局部最优能力弱的不足,提出一种融合聚合因子与正余弦搜索的改进阿基米德优化算法(YMAOA)。首先,引入Sobol序列初始化种群,增强种群多样性;其次,将密度因子重构为非线性递减趋势,同时设计非线性权值平衡算法在不同时期的探索能力和收敛速度;然后,设计基于聚集因子判断的随机反向学习策略,增强全局探索的寻优性能;同时在算法局部优化阶段融合正余弦搜索机制进行位置更新,协助算法跳离局部最优。将改进算法与标准AOA及其他同类算法在9个基准函数上进行对比实验,结果表明:YMAOA算法在寻优精度和收敛能力上有明显提升,对比同类改进AOA算法,YMAOA兼具收敛速度和跳出局部最优能力的优势,Wilcoxon秩和检验结果也证明YMAOA在搜索性能上具有显著性优势。 展开更多

关键词 阿基米德优化算法 聚集因子 正余弦优化 密度因子 反向学习

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多策略增强型蜣螂优化算法求解路径规划问题

4

作者 陈慧丽 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第5期242-250,257,共10页

针对蜣螂优化算法在路径规划时寻优效率慢、稳定性差和易早熟等问题,提出一种多策略增强型蜣螂优化(EDBO)算法。首先,在算法蜣螂滚球行为、蜣螂繁育行为和小蜣螂移动行为中引入随机小孔成像反向学习(Random Keyhole Imaging Reverse Lea... 针对蜣螂优化算法在路径规划时寻优效率慢、稳定性差和易早熟等问题,提出一种多策略增强型蜣螂优化(EDBO)算法。首先,在算法蜣螂滚球行为、蜣螂繁育行为和小蜣螂移动行为中引入随机小孔成像反向学习(Random Keyhole Imaging Reverse Learning,RKRL)策略对蜣螂个体进行逐维学习,增强算法全局寻优能力;同时,设计了Sin混沌-RKRL策略初始化蜣螂种群,增强了算法初始种群质量,提高了算法的初始寻优能力;进一步设计了多方向正余弦自适应偷窃策略对蜣螂偷窃行为进行改进,实现算法在搜索区域内精细开发;最后,嵌入非线性正弦衰减-余弦递增动态平衡协调因子,实现了算法全局与局部搜索之间的动态平衡,提高了算法的寻优性能。测试函数和路径规划实验结果表明:EDBO算法的寻优性能和路径规划性能均优于其算法,可适用于求解复杂环境下移动机器人路径规划问题。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 随机小孔成像反向学习 多方向正余弦自适应 动态平衡因子 路径规划

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面向多车场冷链物流配送的改进正余弦算法

5

作者 路世昌 刘丹阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第9期326-337,共12页

以冷链物流为对象,研究了一类考虑多中心联合配送和硬时间窗约束的调度问题。基于问题描述建立了以最小化总成本为目标的数学模型。提出了改进正余弦算法(enhanced sine-cosine algorithm,ESCA)以获取当前问题的满意解。结合问题特征创... 以冷链物流为对象,研究了一类考虑多中心联合配送和硬时间窗约束的调度问题。基于问题描述建立了以最小化总成本为目标的数学模型。提出了改进正余弦算法(enhanced sine-cosine algorithm,ESCA)以获取当前问题的满意解。结合问题特征创建了融合构造式规则的编解码方法,并辅以个体评估方法实现模型与正余弦算法(sine-cosine algorithm,SCA)的适配。同时,将反向学习机制嵌入ESCA的初始化流程,旨在提升初始解的性能。在种群进化方面,构建了融合双种群机制、非线性参数调节和随机扰动的混合进化机制以平衡寻优过程的全局探索和局部挖掘行为,并通过离散邻域搜索方法避免搜索停滞。开展了案例研究和算法对比实验,结果验证了ESCA算法的良好性能。 展开更多

关键词 优化 调度 正余弦算法 混合 邻域搜索

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一种改进的多目标正余弦优化算法 被引量：4

6

作者 王万良 李伟琨 +1 位作者 王宇乐 王铮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第10期2102-2108,共7页

随着技术的不断发展,设备的不断更新,现实中的优化问题逐渐从简单的单目标问题向复杂的多目标问题转换,这就需要算法可以高效地搜索空间从而获得最佳的解决方案.鉴于此,提出一种改进的多目标正余弦优化算法.该算法继承了原有单目标算法... 随着技术的不断发展,设备的不断更新,现实中的优化问题逐渐从简单的单目标问题向复杂的多目标问题转换,这就需要算法可以高效地搜索空间从而获得最佳的解决方案.鉴于此,提出一种改进的多目标正余弦优化算法.该算法继承了原有单目标算法的优良性能,此外,结合反向学习机制提出了一种全新的初始化方法来代替原有的随机初始化方法.并通过引入网格坐标,提出一种基于密度筛选的新机制来有效的搜索空间,从而使算法获得更为精确的解决方案.最后,该算法通过与其他五种流行多目标算法在一系列基准测试函数上进行对比实验来验证其良好性能,此外,该算法还与4个流行算法在实际的工业优化设计问题上进了验证与分析,结果表明该算法不论是在测试函数上还是在处理该实际问题上都具有良好的性能与潜力. 展开更多

关键词 正余弦算法 多目标优化 工业问题 反向学习

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基于改进白鹭群优化算法的移动机器人路径规划

7

作者 赵正君 胡立坤 +1 位作者 蔡成杰 韦文扬 《现代制造工程》 北大核心 2025年第2期37-43,150,共8页

针对改进智能优化算法规划效率低、搜索时间长、路径较为曲折等问题,将白鹭群优化算法首次应用于移动机器人路径规划,并提出了一种基于改进白鹭群优化算法的移动机器人路径规划方法。该算法在探索阶段利用对立学习进行种群初始化,以降... 针对改进智能优化算法规划效率低、搜索时间长、路径较为曲折等问题,将白鹭群优化算法首次应用于移动机器人路径规划,并提出了一种基于改进白鹭群优化算法的移动机器人路径规划方法。该算法在探索阶段利用对立学习进行种群初始化,以降低路径搜索代价;采用正余弦算法和贪婪策略对白鹭个体位置更新予以改进,以平衡算法的局部开发和全局搜索能力;利用坐标微调策略以获得安全可靠的规划路径。在优化阶段采用垂距限值法和分段贝塞尔曲线对路径进行优化处理,以得到移动机器人的最终运动路径。仿真结果表明,该算法较对比算法路径规划效率显著提高,总体耗时更短,路径更优,能减少路径转弯次数,进而提升移动机器人的整体工作效率。 展开更多

关键词 路径规划 路径优化 白鹭群优化算法 坐标微调策略 正余弦算法

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融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法 被引量：8

8

作者 张晶 贺媛媛 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期645-653,共9页

针对DV-Hop定位算法中跳距计算不精确以及最小二乘法求解不能达到最优无偏状态导致定位不准确的问题,提出一种融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法,并给出了最优化锚节点的概念。该算法首先选取每个未知节点周围所有锚节点中平均... 针对DV-Hop定位算法中跳距计算不精确以及最小二乘法求解不能达到最优无偏状态导致定位不准确的问题,提出一种融合正余弦优化与跳距优化的DV-Hop定位算法,并给出了最优化锚节点的概念。该算法首先选取每个未知节点周围所有锚节点中平均跳距最小的锚节点作为最优化锚节点;然后选取其余任一锚节点与未知节点构成三角形,将最优化锚节点到未知节点的边作为三角形中的最优化边;其次利用余弦定理计算其余锚节点到未知节点的距离,达到优化跳距的目的;最后利用正余弦优化算法改进最小二乘法,利用正余弦函数的波动性寻找未知节点的最优位置。实验结果表明,该算法相比于传统DV-Hop定位算法和DV-Hop改进算法,定位误差明显降低。 展开更多

关键词 跳距优化 正余弦优化算法 非测距 最优化锚节点

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基于正余弦算法的城市土地利用空间的优化配置 被引量：5

9

作者 张哲 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 2016年第5期701-704,共4页

针对环境友好程度和总体资源节约条件下,实现土地空间的最优化利用和为城市土地规划提供参考和决策依据。本文在传统的RLUAM数学模型的基础上,提出一种基于正余弦算法优化RLUAM模型的城市土地利用空间的最优化配置的数学模型。为了验证... 针对环境友好程度和总体资源节约条件下,实现土地空间的最优化利用和为城市土地规划提供参考和决策依据。本文在传统的RLUAM数学模型的基础上,提出一种基于正余弦算法优化RLUAM模型的城市土地利用空间的最优化配置的数学模型。为了验证其有效性,选择上海市某区域2014年土地利用现状数据为研究对象,实证分析结果表明,优化模型能够实现土地环境友好和总体资源节约下的优化配置,其算法效率较传统算法提高61.38%。 展开更多

关键词 正余弦算法 土地利用 优化配置

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多策略多维度融合改进的河马优化算法

10

作者 任庆欣 冯锋 《计算机科学》 北大核心 2025年第S1期301-308,共8页

针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Based on Multi-strate... 针对河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)收敛速度慢、易陷入局部寻优以及对算法参数有依赖性等问题,文中提出一种多策略多维度融合改进的河马优化算法(Improved Hippo Optimization Algorithm Based on Multi-strategy and Multi-dimension Fusion,MSMDHO)。首先,利用准反向学习的映射方式生成或者扰动初始化种群,提高种群的空间分布质量。其次,引入了正余弦优化策略,将其应用在HO算法第一阶段中的描述雌性或未成熟河马种群位置更新公式中,利用其震荡性不断检测和扰动,从而达到更好的优化效果。最后,在HO的抵御捕食者阶段和逃离捕食者阶段分别使用切线飞行策略和PID搜索因子,避免种群陷入局部寻优,提高全体收敛速度。利用MSMDHO算法、HO算法、多元宇宙算法(Multi-verse Optimization,MVO)、鹈鹕优化算法(Pelican Optimization Algorithm,POA)、鼠群优化器(Rat Swarm Optimizer,RSO)、旗鱼优化算法(Sailfish Optimizer,SFO)以及粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对8个测试函数分别进行测试,结果表明,MSMDHO算法在全局搜索能力和收敛速度的稳定性和先进性都领先其他算法。 展开更多

关键词 河马优化算法 准反向学习 正余弦优化策略 切线飞行 PID搜索因子

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电力系统经济调度的正余弦优化算法的仿真研究 被引量：7

11

作者 熊国江 张靖 何宇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2019年第4期76-79,89,共5页

经济调度是实现电力系统节能降耗的重要措施,在数学上表现为一个典型的多约束非线性优化问题。正余弦优化算法(SCA)作为一种全新的智能优化算法,采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,无需额外调节的算法参数,结构简单,搜索快速,易于实... 经济调度是实现电力系统节能降耗的重要措施,在数学上表现为一个典型的多约束非线性优化问题。正余弦优化算法(SCA)作为一种全新的智能优化算法,采用正弦函数与余弦函数实现迭代运算,无需额外调节的算法参数,结构简单,搜索快速,易于实现。采用SCA算法求解经济调度问题。为了验证该方法的可行性和有效性,在Matlab仿真软件上采用3个不同算例从经济性、快速性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了SCA算法的优化性能。 展开更多

关键词 电力系统 经济调度 正余弦优化算法 阀点效应

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基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法 被引量：5

12

作者 程翠娜 奉松绿 莫礼平 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2023年第3期690-703,共14页

针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调... 针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。 展开更多

关键词 群智能优化算法 和声搜索算法 正余弦优化算子 Levy飞行机制

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基于改进正余弦优化算法的UWSN节能路由 被引量：3

13

作者 卞媛 林海涛 宋跃才 《电子测量技术》 北大核心 2023年第10期170-177,共8页

针对水下无线传感器网络节点更换困难、能量有限的特点,提出了一种基于改进正余弦算法的节能路由。在簇的形成过程中,利用改进的正弦余弦优化算法来选举簇头,综合能量、节点密度、通信距离三方面因素并讨论相应权重,为簇头选择设计了更... 针对水下无线传感器网络节点更换困难、能量有限的特点,提出了一种基于改进正余弦算法的节能路由。在簇的形成过程中,利用改进的正弦余弦优化算法来选举簇头,综合能量、节点密度、通信距离三方面因素并讨论相应权重,为簇头选择设计了更加合理的适应度函数。簇内单跳传输,簇间传输时则采用多跳传输,通过限制深度、能量及转发区域选择合适的下一跳,将采集的信息传递给水面。经网络仿真验证,在相同条件下,该算法较传统LEACH算法和KACO、DUCISCA算法,将正常工作时间延长了69.10%、24.78%、14.94%,能够有效均衡网络能耗,延长网络寿命,提高数据传输率。 展开更多

关键词 水下无线传感器网络 节能算法 正余弦优化算法 分簇路由

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正余弦优化算法在多阈值图像分割中的应用 被引量：4

14

作者 鲍小丽 贾鹤鸣 +3 位作者 郎春博 彭晓旭 康立飞 李金夺 《森林工程》 2019年第4期58-64,共7页

阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过程中涉及的阈值选取问题,提出一种基于正余弦优化算法(sine co... 阈值的选取对图像分割后的效果有重要的影响,在传统的图像分割中存在分割结果单一,灵活度不强,以及容易陷入局部最优的问题。为了确定图像分割的最佳阈值,本文针对图像分割过程中涉及的阈值选取问题,提出一种基于正余弦优化算法(sine cosine algorithm,SCA)的多阈值图像分割方法。该算法以最大类间方差作为正余弦算法的适应度函数,通过正弦函数和余弦函数的变化来更新当前解在每一维度上的位置,候选解利用多个随机算子围绕最优解进行正余弦的波动来完成每一次的寻优过程,通过迭代计算更新最优解的位置,从而确定图像分割的最佳阈值。选取4幅标准测试图像进行实验,通过与粒子群优化算法进行峰值信噪比、结构相似法和寻优时间3方面的对比,结果表明:将正余弦优化算法应用在图像分割中可以获得更准确的分割阈值和更高的分割效率,具有很强的实用性。 展开更多

关键词 图像分割 多阈值 最大类间方差算法 正余弦优化算法

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采用聚类的变异正余弦优化算法研究 被引量：2

15

作者 王华秋 熊维双 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2022年第11期292-302,共11页

针对传统正余弦优化算法局部搜索收敛不稳定、收敛性差的突出问题,做如下改进:利用拉丁超立方体方法初始化种群,设计了非线性的指数函数对振幅调整因子进行自适应更新的非线性振幅调整因子,采用了柯西混沌变异的扰动机制以增加种群的随... 针对传统正余弦优化算法局部搜索收敛不稳定、收敛性差的突出问题,做如下改进:利用拉丁超立方体方法初始化种群,设计了非线性的指数函数对振幅调整因子进行自适应更新的非线性振幅调整因子,采用了柯西混沌变异的扰动机制以增加种群的随机性,增加传统正余弦算法的收敛速度与精度,利用变中心数的KMeans对种群进行聚类以增强局部搜索能力,平衡全局搜索与局部开发能力,避免局部最优,最终形成了采用KMeans聚类的变异正余弦改进算法KVSCA。仿真实验采用了23个基准测试函数和1个实际优化工程问题,分别利用改进后的KVSCA算法、柯西混沌变异改进的正余弦算法、传统的正余弦优化算法对目标问题进行优化,分析优化结果的方差、均值和最小值,KVSCA算法优化结果的稳定性、收敛精度和收敛速度都是最优,验证了KVSCA算法局部收敛的高效性与更强的稳定性。 展开更多

关键词 正余弦优化算法 拉丁超立方体 非线性振幅调整因子 柯西混沌变异 KMeans聚类

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基于混合策略改进的鹈鹕优化算法 被引量：2

16

作者 苏莹莹 任曼铜 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第3期85-93,共9页

针对鹈鹕优化算法求解精度低、稳定性不足、易陷入局部最优等问题,文章提出一种混合策略改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,为了增强种群的随机性和多样性,扩大种群的搜索范围,引入反向折射学习机制;其次,利用正余弦算法和鹈鹕算法融合,... 针对鹈鹕优化算法求解精度低、稳定性不足、易陷入局部最优等问题,文章提出一种混合策略改进的鹈鹕优化算法(IPOA)。首先,为了增强种群的随机性和多样性,扩大种群的搜索范围,引入反向折射学习机制;其次,利用正余弦算法和鹈鹕算法融合,改进鹈鹕搜索猎物的方式,增强算法的局部搜索与全局搜索能力;然后,采用Levy飞行机制对鹈鹕位置进行更新,从而提高算法的搜索能力以寻找最优值;最后,引入自适应t分布变异算子,使用算法的迭代次数作为t分布的自由度参数来增强鹈鹕种群的多样性,避免算法陷入局部最优。通过12个标准测试函数对改进算法与海鸥优化算法、黑猩猩优化算法、鲸鱼优化算法、蛇群优化算法和基本鹈鹕优化算法进行测试比较,结果表明,IPOA具有更好的收敛速度和稳定性。最后将改进鹈鹕算法应用于压力容器设计优化问题,进一步证实改进后的算法具有较好的求解性能。 展开更多

关键词 鹈鹕优化算法 折射反向学习 Levy飞行 正余弦算法 t分布变异

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基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法 被引量：4

17

作者 常耀华 韦根原 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期142-149,共8页

针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局... 针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题,提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群,采用不同的搜索策略,扩大搜索范围;其次,采用精英组合突变策略,提升种群子代多样性,规避局部最优值;最后,提出领导者竞争策略,利用个体间的信息交流,统合各个策略,筛选出最优变量。通过数值实验以及在工程优化问题上的应用结果表明,所提算法相较于对比算法具有更为优异的寻优能力,验证了改进策略的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 猎人猎物优化算法 精英组合突变策略 领导者竞争策略 均值搜索策略 正余弦策略

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改进减法平均优化算法的移动机器人路径规划

18

作者 张柄棋 刘云平 +1 位作者 王爽 程勇 《电子测量技术》 北大核心 2024年第24期57-64,共8页

传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均... 传统路径规划算法存在效率低、易陷入局部最优解、收敛精度低等问题,减法平均优化算法相比其他算法参数少、原理更简单,但其在搜索过程中会忽略最优值的影响,导致算法陷入局部最优解。针对此问题,本文提出一种融合多策略改进的减法平均优化算法用于路径规划。首先采用Tent混沌映射初始化搜索代理种群,保证种群多样性;引入自适应引导机制,使算法能够随着迭代次数来自适应地选择更优的更新方式;在搜索代理更新方式中融合正余弦算法的种群更新策略,利用正余弦算法良好的波动振荡性,平衡算法的全局和局部搜索,更好的保证算法的收敛精度。最后选用7个基准测试函数并设置不同的栅格地图环境,对提出的算法进行仿真与测试。结果表明本文提出的算法具有更好的收敛精度和速度,且路径规划的性能指标更优、规划效果更好。 展开更多

关键词 路径规划 减法平均优化算法 正余弦算法 自适应

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多策略改进蜣螂优化算法及其应用 被引量：2

19

作者 刘微 任腾腾 +2 位作者 韩广雨 李彤 严文律 《电子测量技术》 北大核心 2024年第12期109-121,共13页

针对蜣螂优化算法全局探索能力差,容易陷入局部最优等问题,本文提出了一种基于正余弦算法和蜣螂优化算法的混合算法叫做SCDBO算法。该混合算法采用正余弦搜索算法代替蜣螂算法中滚球蜣螂的搜索机制,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力... 针对蜣螂优化算法全局探索能力差,容易陷入局部最优等问题,本文提出了一种基于正余弦算法和蜣螂优化算法的混合算法叫做SCDBO算法。该混合算法采用正余弦搜索算法代替蜣螂算法中滚球蜣螂的搜索机制,平衡了算法的全局搜索和局部开发能力。此外,在每次迭代过程中引入t分布扰动对蜣螂种群以一定概率进行更新的同时,引入Levy-柯西变异算子,对最优位置进行突变。不仅加快了算法的收敛速度,也减少陷入局部最优的可能。最后采用混沌映射对蜣螂种群进行初始化增强了算法的种群多样性。采用23个基准函数SCDBO算法的有效性进行了研究,实验结果表明,该算法相对于其他对比算法表现出了更好的寻优能力。为了进一步评估SCDBO算法的实际应用性能,将该算法成功应用于3个工程设计问题。通过与其他算法的比较,结果表明,SCDBO算法在解决实际工程问题方面具有很高的潜力。 展开更多

关键词 蜣螂优化算法 正余弦算法 t分布扰动 Levy-柯西变异 混沌映射

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混沌正余弦算法在含风能电力系统经济排放调度中的应用 被引量：12

20

作者 王庆 李玉琛 +3 位作者 蒙飞 袁和刚 李涛 孙阳 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第24期172-177,共6页

由于风能的随机性,含风能的经济排放调度问题变得更加复杂。因此,为了解决含风能的经济排放调度问题,将该问题描述为一个机会约束问题来处理风力发电的随机特性。基于此,提出了一种混沌正余弦算法来提供最优发电计划,以同时最小化发电... 由于风能的随机性,含风能的经济排放调度问题变得更加复杂。因此,为了解决含风能的经济排放调度问题,将该问题描述为一个机会约束问题来处理风力发电的随机特性。基于此,提出了一种混沌正余弦算法来提供最优发电计划,以同时最小化发电成本和碳排放量。该算法利用混沌序列替代正余弦算法的随机数,避免了局部最优点的早熟收敛,提高了解的精度。然后,对比实数编码化学反应优化算法和基于二次逼近的混合人工协同搜索算法,通过2个10-unit案例仿真,验证了所提方法的有效性和准确性。最后研究了约束条件阀值水平σ对优化结果的影响,当σ增加时,风电渗透率增加,从而导致总生产成本和排放值的降低。 展开更多

关键词 风能 混沌正余弦算法 最优化 经济排放

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