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基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法
被引量：
5
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作者
程翠娜
奉松绿
莫礼平
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期690-703,共14页
针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调...
针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。
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关键词
群智能
优化
算法
和声搜索算法
正余弦优化算子
Levy飞行机制
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题名
基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法
被引量：
5
1
作者
程翠娜
奉松绿
莫礼平
机构
吉首大学计算机科学与工程学院
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023年第3期690-703,共14页
基金
国家自然科学基金(62266019)
吉首大学校级科研创新项目(JGY2022070)
吉首大学校级科研创新项目(Jdy22027)。
文摘
针对基本和声搜索(Harmony search,HS)算法收敛速度较慢、易陷入局部最优和计算精度不高的缺点,结合正余弦优化算子、Levy飞行机制和参数动态调整策略,提出一种改进的和声搜索算法。该算法在即兴创作阶段,首先引入正余弦优化算子和微调带宽相结合的方式对和声向量进行微调操作,充分利用最优个体和当前个体的位置信息,提高算法的计算精度和收敛速度;再采用Levy飞行机制对微调带宽进行更新,避免算法陷入局部最优,提高全局搜索能力;在算法迭代过程中,对和声记忆库存储概率、基音微调概率和搜索域进行自适应动态调整,以进一步提高算法收敛性能。在10个基准函数上进行性能对比试验的结果表明,本文提出的算法具有较强的全局搜索能力,较快的收敛速度和较高的计算精度。
关键词
群智能
优化
算法
和声搜索算法
正余弦优化算子
Levy飞行机制
Keywords
swarm intelligent optimization algorithm
harmony search algorithm
sine cosine algorithm
Levy flight mechanism
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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被引量
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1
基于正余弦优化算子和Levy飞行机制的和声搜索算法
程翠娜
奉松绿
莫礼平
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2023
5
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