对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-...对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。展开更多
针对目前低压电力线通信技术的传输复杂性及外部噪声失真等问题,本文基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制技术模型,建立了低压电力线信道的通信传输模型,并在MATLAB软件中仿真研究了低压电力线通信...针对目前低压电力线通信技术的传输复杂性及外部噪声失真等问题,本文基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制技术模型,建立了低压电力线信道的通信传输模型,并在MATLAB软件中仿真研究了低压电力线通信系统的传输特性及抗噪声效果。研究结果表明,OFDM技术能够有效提升低压电力线通信系统的传输性能,并显著降低通信系统的噪声影响。该技术具有较好的市场应用前景及竞争力。展开更多
针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Do...针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.展开更多
文摘对未来移动通信中高速移动性场景下的新型正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space,OTFS)接收机关键技术进行研究。首先,概述了OTFS技术的系统模型,对其主要优势与特性进行阐述。其次,分析OTFS系统在时频域和时延-多普勒域的输入-输出关系。然后,通过与传统正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)技术的性能比较,总结OTFS在不同通信条件下的技术优势,并进一步介绍和分析现有OTFS系统的信道估计、信号检测以及分集增益方案。最后,探讨OTFS技术在下一代通信关键技术及潜在场景下的应用前景。
文摘针对目前低压电力线通信技术的传输复杂性及外部噪声失真等问题,本文基于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)调制技术模型,建立了低压电力线信道的通信传输模型,并在MATLAB软件中仿真研究了低压电力线通信系统的传输特性及抗噪声效果。研究结果表明,OFDM技术能够有效提升低压电力线通信系统的传输性能,并显著降低通信系统的噪声影响。该技术具有较好的市场应用前景及竞争力。
基金the National Natural Science Foundation of China(61047033)the Natural Science Foundation of Shandong Province in China(ZR2010FM043)State Key Laboratory of Advanced Optical Communication Systems and Networks (2011GZKF031109)
文摘针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.
