-
题名基于分组稀疏分析的高分辨距离像目标识别算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
段沛沛
雒明世
-
机构
西安石油大学计算机学院
-
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2022年第1期15-19,共5页
-
基金
国家自然科学基金(61171155)
陕西省科技厅一般基金资助项目(2018SF-409)。
-
文摘
因目标所处环境及探测用宽带雷达工作机理等因素的制约,实测距离像样本不仅繁多且可能混有干扰,为克服因此带来的识别困难,优化识别效果,稀疏分析提供了一类压缩样本数据并提升数据分析质量的研究思路。提出了一种依据分组稀疏分析策略开展雷达一维距离像稀疏分解,从而识别目标的方法。为了进一步改善识别算法的噪声鲁棒性,提升其实用性,算法在样本稀疏分析环节依信噪比开展了分解参数的调整。实验结果表明:对比同类识别算法,文中方法求解过程简洁,适用范围也相对更广;而较之一些不同类型的常规算法,文中方法则具备更好的噪声鲁棒性及更高的识别率。
-
关键词
雷达自动目标识别
高分辨距离像
稀疏分析
正交过完备组合字典
-
Keywords
radar target recognition
high resolution range profile
sparse analysis
orthogonal redundant combinatorial dictionary
-
分类号
TN959.17
[电子电信—信号与信息处理]
-
