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题名基于指纹匹配的无蜂窝大规模MIMO三维定位方法
被引量：1
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作者
贾若
许魁
夏晓晨
谢威
臧国珍
郭明喜
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机构
解放军陆军工程大学
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出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2022年第7期1535-1546,共12页
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基金
国家自然科学基金(62071485,61901519,61771486)
江苏省基础研究计划(BK20192002)
江苏省自然科学基金(BK20201334,BK20181335)。
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文摘
本文研究了无蜂窝大规模多输入多输出(Multiple input multiple output,MIMO)系统中基于指纹匹配的无线定位方法。假设服务区域内布设大量接入点(Access point,AP),每个AP配置水平均匀线性阵列天线(Uniform linear array,ULA)或垂直ULA。利用相互正交的线性阵列天线(Orthogonal uniform linear array,O-ULA)对不同地理位置用户的方位角和俯仰角进行辨识,提取无线信道的角度功率谱矩阵构建方位角和俯仰角指纹库。借助谱聚类算法对指纹数据库进行预处理,然后通过两阶段指纹匹配策略计算指纹相似度并排序,在指纹库中搜索与用户指纹相似度最高的参考点,并利用加权K近邻算法(Weighted K-nearest neighbor,WKNN)估计用户位置。仿真结果表明,所提方案和单天线方案、ULA方案、均匀矩形阵列(Uniform rectangular array,URA)方案相比能够获得更高的三维定位精度。
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关键词
无蜂窝大规模多输入多输出系统
三维定位
正交线性阵列
指纹匹配
谱聚类
加权K近邻算法
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Keywords
cell-free massive multiple input multiple output system
three-dimensional positioning
orthogonal uniform linear array
fingerprint match
spectral clustering algorithm
weighted K-nearest neighbor algorithm
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分类号
TN92
[电子电信—通信与信息系统]
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