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基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法
被引量：
3
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作者
庞慧慧
张爱华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2485-2489,共5页
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余...
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间。仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快。
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关键词
正交稀疏编码
变异系数
曼哈顿距离
分形图像压缩
多项式拟合
核密度估计
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题名
基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法
被引量：
3
1
作者
庞慧慧
张爱华
机构
南京邮电大学理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2485-2489,共5页
基金
江苏省自然科学基金资助项目(BK20160880)。
文摘
针对分形图像编码算法复杂度高、编码时间冗长的问题,提出正交稀疏编码和纹理特征提取表示图像块的方法。首先,灰度级的正交稀疏变换提高了图像的重建质量和解码时间。其次,相关系数矩阵度量范围块和域块之间的变异系数特征降低了冗余度和编码时间。仿真实验结果显示,该方法与传统的分形图像编码算法相比,图像重建质量更好,编码速度更快。
关键词
正交稀疏编码
变异系数
曼哈顿距离
分形图像压缩
多项式拟合
核密度估计
Keywords
orthogonal sparse coding
coefficient of variation
Manhattan distance
fractal image compression(FIC)
polynomial fitting
kernel density estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于变异系数的分形图像压缩稀疏编码算法
庞慧慧
张爱华
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
3
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