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题名多策略融合的蛇优化算法及其应用
被引量：4
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作者
王永贵
赵炀
邹赫宇
胡鹏程
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第1期134-141,共8页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772249)。
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文摘
针对蛇算法寻优阶段交互性差,初始种群随机程度严重,易陷入局部最优解等问题,提出了一种多策略融合的蛇优化算法(multi-strategy snake optimizer, MSSO)。首先,利用正交矩阵对蛇种群进行初始化,使个体分布更加均匀;其次,设计探索开发阶段切换的自适应方程,用以替换原有的食物量与温度阈值,使算法进行自适应阶段切换;最后,使用联合反向选择策略替换算法原有的新个体孵化方法,提高算法收敛精度的同时加快算法收敛效率。选取10个基准测试函数从不同角度对MSSO算法进行实验,测试算法性能,分析各策略的有效性,并使用Wilcoxon秩和检验来证明算法显著性,通过两个工程应用仿真实验来验证MSSO的实用性。各实验结果表明MSSO较比较算法综合表现更优,证明MSSO算法改进在寻优能力、鲁棒性、实用性等方面均有所提升。
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关键词
蛇优化算法
正交矩阵初始化
自适应阶段切换
联合反向选择
元启发算法
工程应用问题
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Keywords
snake optimizer
orthogonal matrix initialization
adaptive phase switching
joint opposition selection
metaheuristic algorithms
engineering application problems
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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