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正交流形保持投影方法
被引量：
2
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作者
张伟
夏利民
罗大庸
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期688-692,共5页
为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非...
为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非正交问题。采用ORL和Yale人脸数据库中图像进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。
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关键词
保局
投影
流
形
保持
投影
正交流形保持投影
格拉姆-施密特
正
交变换
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职称材料
基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别
被引量：
3
2
作者
张伟
黄炜
罗大庸
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第33期244-248,共5页
针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准...
针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。
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关键词
驾驶疲劳识别
疲劳表情
正交流形保持投影
信息融合
贝叶斯网络
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职称材料
题名
正交流形保持投影方法
被引量：
2
1
作者
张伟
夏利民
罗大庸
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期688-692,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50808025)
国家博士点基金资助项目(20090162110057)
湖南省自然科学基金资助项目(05JJ30121)
文摘
为克服保局投影的局限,在保局投影的基础上,提出正交流形保持投影方法。在保局投影目标函数中引入数据的非近邻信息,有效地保持数据的局部流形结构和全局流形结构;采用格拉姆·施密特正交化过程获取正交投影基向量,解决保局投影非正交问题。采用ORL和Yale人脸数据库中图像进行实验,实验结果验证了该方法的有效性。
关键词
保局
投影
流
形
保持
投影
正交流形保持投影
格拉姆-施密特
正
交变换
Keywords
locality preserving projections
manifold preserving projections
orthogonal manifold preserving projections
Gram-Schmidt orthogonalization
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别
被引量：
3
2
作者
张伟
黄炜
罗大庸
机构
中南大学信息科学与工程学院
长沙航空职业技术学院计算机系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第33期244-248,共5页
基金
国家自然科学基金(No.50808025)
国家博士点基金资助项目(No.20090162110057)
湖南省自然科学基金(No.05JJ30121)
文摘
针对保局投影的局限提出了正交流形保持投影方法,通过在LPP目标函数中引入非临近约束,保持了样本在低维空间中的局部和全局结构,采用正交化过程重新求解了投影矩阵,使得投影后的特征维数进一步降低,提高了通过表情进行驾驶疲劳识别的准确性;为了进一步降低识别的误警率,通过贝叶斯网络实现了基于疲劳表情、哈欠频率、眼睛闭合度等特征融合的疲劳检测,通过实验验证了以上过程的优越性。
关键词
驾驶疲劳识别
疲劳表情
正交流形保持投影
信息融合
贝叶斯网络
Keywords
driver fatigue recognition
fatigue expression
Orthogonal Manifold Preserving Projections（OMPP）method
information fusion
Bayesian net
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
出处
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1
正交流形保持投影方法
张伟
夏利民
罗大庸
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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职称材料
2
基于多特征量贝叶斯融合的驾驶疲劳识别
张伟
黄炜
罗大庸
《计算机工程与应用》
CSCD
2012
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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