期刊文献+
共找到317篇文章
< 1 2 16 >
每页显示 20 50 100
正交最小一乘回归系数估计的算法 被引量:1
1
作者 曹慧荣 王福昌 张丽娟 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2009年第8期142-143,共2页
文章对正交最小一乘方法的背景与原理进行了介绍,给出了线性模型参数估计算法和在MATLAB中的实现,通过计算机仿真说明了本文算法的正确性和正交最小一乘法较正交最小二乘法更具有稳健性。
关键词 正交最小一乘 最小二乘 线性模型
在线阅读 下载PDF
光滑正交最小一乘估计算法的比较
2
作者 尤太林 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第6期160-161,共2页
文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍。对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解。并且通过与正交最小二乘估计、正交最小一乘估计及其算法比较,分... 文章首先对线性EV模型与正交最小一乘估计进行了简要介绍。对正交距离的绝对值作了一个近似处理,使得原先不可导的目标函数为一个光滑可导的函数,从而极大地方便了求解。并且通过与正交最小二乘估计、正交最小一乘估计及其算法比较,分析了这种光滑正交最小一乘的合理性和有用性。 展开更多
关键词 线性EV模型 正交最小一乘估计 光滑正交最小一乘估计
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘的声源高分辨识别定位方法研究 被引量:1
3
作者 丁林宁 魏明洋 康雅聪 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第5期39-42,46,共5页
针对小孔径平面阵下的低频相干源定位分辨率低的问题,提出一种基于正交最小二乘(OLS)的协方差拟合定位法。首先,将OLS运用到协方差拟合成本函数中;然后,利用OLS能在迭代识别源时能逐渐减少点扩散函数(PSF)分量影响的特点,在每次迭代后,... 针对小孔径平面阵下的低频相干源定位分辨率低的问题,提出一种基于正交最小二乘(OLS)的协方差拟合定位法。首先,将OLS运用到协方差拟合成本函数中;然后,利用OLS能在迭代识别源时能逐渐减少点扩散函数(PSF)分量影响的特点,在每次迭代后,利用当前源信息重新校正先前识别源,并通过指数参数提高声源选择标准以缩减各声源主瓣宽度提高空间分辨率。仿真和试验表明,所提方法显著降低了声源间距固定的双相干声源可分辨的最低频率。 展开更多
关键词 传声器阵列 声源定位 最小二乘 协方差矩阵
在线阅读 下载PDF
基于化学指标的烟叶产区正交偏最小二乘判别分析 被引量:22
4
作者 王俊 许多宽 +3 位作者 肖勇 王勇 陈志华 陈维建 《中国烟草科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期91-96,共6页
为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,... 为构建基于化学指标的不同产区烟叶的模式识别模型,收集2003—2007年5个年度四川、云南和福建3省份共计1262份烤烟样品的21种化学指标,并进行正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)。结果表明,基于21种化学指标所构建的OPLS-DA模型显著可靠,模型参数R^2X、R^2Y和Q^2值分别为0.429、0.702和0.627;模型提取出2个预测主成分,对四川、云南和福建3省未知烟样识别正确率分别为76.67%、93.33%和93.33%。基于化学指标的烟叶产区OPLS-DA模型,可以有效识别不同产区烟叶样品,筛选出各产区特征指标并解释产区间差异。 展开更多
关键词 烤烟 化学指标 最小二乘 判别分析
在线阅读 下载PDF
氢核磁共振结合正交偏最小二乘法对油菜蜜中果葡糖浆掺假的判别分析 被引量:22
5
作者 陈雷 刘红兵 罗立廷 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期275-282,共8页
利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假... 利用氢核磁共振(1H nuclear magnetic resonance,1H NMR)谱图结合正交偏最小二乘(orthogonal partial least squares,OPLS)法对油菜蜂蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜进行判别分析。采集了303个油菜蜜样品和180个按照不同比例配制的果葡糖浆掺假蜂蜜样品的1H NMR谱图,并对油菜蜜主要糖类成分和部分低含量化合物进行了信号归属。采用OPLS对训练集数据进行分析,建立蜂蜜果葡糖浆掺假判别模型。通过排列实验法对模型进行可靠性检验。结果显示,油菜蜜和果葡糖浆掺假蜂蜜样品在OPLS得分图中能明显区分。训练集和测试集样品的总体判别正确率分别为98.40%和98.24%。因此,1H NMR与OPLS相结合可以实现油菜蜜中果葡糖浆掺假的快速鉴别。该方法是基于对蜂蜜成分的整体分析,避免了仅仅分析个别成分指标的检验方法中存在的缺陷,为蜂蜜质量监控提供了一种新思路。 展开更多
关键词 蜂蜜 核磁共振 最小二乘法 掺假
在线阅读 下载PDF
基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法研究 被引量:30
6
作者 叶珉吕 花向红 +1 位作者 陈西江 魏成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第11期37-39,共3页
点云数据去噪处理是配准、三维模型重建等工作的关键。针对大量具有平面特征的物体点云数据去噪处理,本文提出一种基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法,并与传统方法进行对比分析及实例验证。结果表明,该方法算法简单,去噪... 点云数据去噪处理是配准、三维模型重建等工作的关键。针对大量具有平面特征的物体点云数据去噪处理,本文提出一种基于正交整体最小二乘平面拟合的点云数据去噪方法,并与传统方法进行对比分析及实例验证。结果表明,该方法算法简单,去噪精度高,具有较高的可行性及广泛的适用性。 展开更多
关键词 点云数据 整体最小二乘平面拟合 去噪方法
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘算法的小波神经网络 被引量:16
7
作者 徐晓霞 陈涛 王晓升 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期115-117,137,共4页
小波神经网络是小波函数在神经网络中的应用.本文从回归分析出发,讨论了基于离散小波变换的小波族的截断问题.然后利用正交最小二乘算法进行小波神经元函数的选择.
关键词 神经网络 最小二乘 小波分析
在线阅读 下载PDF
基于递推正交最小二乘的RBF网络结构优化 被引量:9
8
作者 范文兵 陶振麟 张素贞 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期503-506,共4页
讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有... 讨论了次胜者受罚的竞争学习规则 ,提出了基于正交最小二乘 ( OLS)递推算法 ,采用改进的 Givens旋转变换技术避免了大型矩阵的 QR分解运算。在满足系统测量精度条件下 ,使用反向优选算法优化 RBF网络结构。仿真结果表明 ,所得算法能有效地解决网络学习隐层单元的确定需要人介入的问题 。 展开更多
关键词 RPCL聚类算法 递推最小二乘算法 RBF网络反向优选算法 网络结构 学习算法
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘学习算法的径向基函数网络设计 被引量:8
9
作者 陈涛 蒋林 屈梁生 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第6期95-97,共3页
利用正交最小二乘(OLS)方法给出径向基函数网络(RBFN)中。的选择算法;用OLS学习算法选择RBFN中心,基本思想是以OLS算法导出的误差下降速率指标为依据,按照每个正交向量对误差下降速率的贡献大小,依次选取作为网络的中心向量,... 利用正交最小二乘(OLS)方法给出径向基函数网络(RBFN)中。的选择算法;用OLS学习算法选择RBFN中心,基本思想是以OLS算法导出的误差下降速率指标为依据,按照每个正交向量对误差下降速率的贡献大小,依次选取作为网络的中心向量,所得到的网络不但具有唯一性.而且还有最少的中心数目;给出应用实例,实例说明,生成的网络规模小、速度快,而且能够避免数值病态情况的发生。 展开更多
关键词 人工神经网络 最小二乘 径向基函数网络
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘法模糊模型的短期负荷预测 被引量:3
10
作者 赵登福 周琳 +2 位作者 申旭辉 张讲社 王锡凡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期331-334,共4页
将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知... 将正交最小二乘法(OLS)模糊模型用于电力系统短期负荷预测,其推理系统模糊规则的生成、影响因素的选取和隶属度的确定均利用正交最小二乘法从历史数据中直接获得,从而克服了模糊推理系统的知识由咨询专家和经验来产生所造成的知识获取的“瓶颈”现象.相应的数学模型简洁有效.实际算例表明,该方法的预测精度较径向基网络法高03%~05%,每个模型运算仅需1 s左右,具有较强的实用性. 展开更多
关键词 最小二乘法 模糊模型 短期负荷预测 电力系统
在线阅读 下载PDF
核正交偏最小二乘在代谢组学数据分析中的应用 被引量:6
11
作者 李俊南 侯艳 李康 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2015年第1期14-17,共4页
目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性O... 目的探索核正交偏最小二乘方法的特点及其在代谢组学数据分析中的应用。方法通过模拟实验和真实代谢组学数据,评价核正交偏最小二乘方法的模型预测能力及其可视化效果。结果模拟数据分析表明,当数据间存在线性关系时,KOPLS与传统的线性OPLS具有相同的效果;当数据间存在非线性关系时,KOPLS具有相对更高的预测能力,得分图的可视化效果更好。实际数据分析结果显示,应用KOPLS能够提高模型预测能力和改善可视化效果。结论对于高维非线性关系的代谢组学数据更适合使用KOPLS方法。 展开更多
关键词 最小二乘 非线性 代谢组学
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘估计的非线性时间序列的预测 被引量:5
12
作者 沈辉 胡德文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期115-118,共4页
在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小... 在对非线性时间序列的短期预测中经常采用局部线性化的预测算法 ,原有的算法使用普通最小二乘法 (LS)估计近似线性模型的参数。对于存在噪声的数据 ,该算法的数值稳定性较差。本文在对非线性空间进行局部线性化的基础上 ,采用正交最小二乘方法 (OLS)对线性模型同时进行结构选择与参数辨识 ,改善了数值的病态特性 。 展开更多
关键词 非线性时间序列 预测 局部线性化 最小二乘估计
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘估计的非线性系统模糊辨识 被引量:2
13
作者 王宏伟 刘向利 马广富 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1143-1146,共4页
提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法 .首先 ,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵 .通过分析正交向量在模型中贡献的大小 ,确定模糊模型的结构 ,即确定模糊模型的规则数、规则 .另外 ,再次通过正交最... 提出了一种基于正交最小二乘的模糊模型结构和参数辨识方法 .首先 ,基于正交最小二乘方法分析模糊模型的模糊关系矩阵 .通过分析正交向量在模型中贡献的大小 ,确定模糊模型的结构 ,即确定模糊模型的规则数、规则 .另外 ,再次通过正交最小二乘方法确定模糊模型的结论参数 ,实现模糊模型结构和参数的优化 .为了证明该方法的有效性 ,采用该文方法对Box Jenkins煤气炉数据系统进行建模研究 ,仿真结果表明该文方法能够对非线性系统进行辨识 . 展开更多
关键词 最小二乘 模糊模型 模糊竞争学习 系统辨识
在线阅读 下载PDF
用蒙特卡洛模拟法计算正交最小二乘法拟合参数的标准偏差 被引量:3
14
作者 李玉武 刘咸德 《岩矿测试》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期24-28,共5页
介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法———蒙特卡洛模拟法 ,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例 ,对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。计算结果表明 ,两者... 介绍了一种计算正交最小二乘法拟合参数标准偏差的新方法———蒙特卡洛模拟法 ,并以电子探针微区分析技术分析环境样品的数据为例 ,对用于计算经典最小二乘法回归系数标准偏差的公式法和蒙特卡洛模拟法进行了比较。计算结果表明 ,两者完全相符 ,蒙特卡洛模拟法的计算结果正确、可靠。考察了模拟次数对计算结果的影响。模拟次数大于 5 0 0时 ,计算结果趋于稳定 ,计算所需时间在 1min以内。拟合方差与回归系数标准偏差存在明显的相关关系。线性模型能解释的方差越大 ,回归系数标准偏差越小。 展开更多
关键词 蒙特卡洛模拟法 最小二乘法 回归系数 标准偏差 电子探针 环境样品
在线阅读 下载PDF
RBF网络的微分进化正交最小二乘算法 被引量:4
15
作者 苏美娟 邓伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期46-48,共3页
研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算... 研究用于径向基函数(RBF)网络训练的一种微分进化正交最小二乘(DEOLS)算法。把微分进化(DE)算法的种群作为正交最小二乘(OLS)算法的候选径向基函数集合,利用OLS对DE的种群个体进行评断,以确定RBF网络的隐结点的数目、中心和宽度。该算法融合了DE的强大搜索能力和OLS的高效评断能力,隐结点的选择比OLS要合理,同时避免DE的复杂性。最后使用实验验证了该算法的优越性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 最小二乘方法 微分进化算法
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘的非线性系统模糊辨识 被引量:1
16
作者 刘福才 路平立 裴润 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2005年第3期299-302,共4页
提出了一种新的基于T S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box Jenkins煤气炉数据和Mackey Glass混沌时间序列的仿真结果验证... 提出了一种新的基于T S模糊模型的建模方法.该方法是基于输入空间的模糊划分计算给定样本在各模糊子空间的隶属度,并利用正交最小二乘辨识模糊模型的结论参数.最后通过Box Jenkins煤气炉数据和Mackey Glass混沌时间序列的仿真结果验证了该方法的有效性与实用性. 展开更多
关键词 模糊辨识 T-S模型 模糊划分 最小二乘
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘多面函数构建局域海洋地磁场模型研究 被引量:1
17
作者 常宜峰 柴洪洲 王敏 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2012年第3期86-89,93,共5页
针对多面函数拟合局域海洋地磁场模型中质量控制和节点选择问题,提出使用抗差估计与正交最小二乘原理相结合的方法。在质量控制过程中,将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计减弱异常值点的不利影响。在节点选择中,使用... 针对多面函数拟合局域海洋地磁场模型中质量控制和节点选择问题,提出使用抗差估计与正交最小二乘原理相结合的方法。在质量控制过程中,将局部有显著起伏的采样点视为异常观测值,采用抗差估计减弱异常值点的不利影响。在节点选择中,使用基于正交最小二乘原则判断节点的贡献效力大小,按照此原则自适应地选择节点。结果表明,基于正交最小二乘原理的多面函数法的精度和稳定性更好,更适于构建局域海洋地磁场模型。 展开更多
关键词 局域海洋地磁场模型 抗差估计 最小二乘原理 多面函数 节点
在线阅读 下载PDF
基于正交最小二乘法的聚类及异常检测
18
作者 潘峰 欧阳明光 汪为农 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第11期1-3,51,共4页
异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明... 异常检测是防范新型攻击的基本手段。文中使用了一种基于K-近邻的入侵检测算法,它不需要预先知道分布,也能很好完成异常检测的任务。为了降低检测算法的时间和空间复杂度,使用正交最小二乘法对数据进行了聚类,其优点在于数学思想非常明确,可控性好。在文中使用了DARPA99的部分入侵测试数据对两种方法进行了测试。 展开更多
关键词 异常检测 K-最近邻 最小二乘法 聚类 入侵检测 网络安全
在线阅读 下载PDF
新的正交最小二乘方法
19
作者 付丽华 李宏伟 彭熙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期36-38,共3页
正交最小二乘是一种贪婪算法,采用逐步回归建模,每一步利用搜索算法找到最小化残差的一个回归项。将其拓展为每一步搜索多个最优的回归项,从而得到一种稀疏的回归方法,并将其应用于谐波分量提取中。仿真实验说明,新方法不仅能够较为精... 正交最小二乘是一种贪婪算法,采用逐步回归建模,每一步利用搜索算法找到最小化残差的一个回归项。将其拓展为每一步搜索多个最优的回归项,从而得到一种稀疏的回归方法,并将其应用于谐波分量提取中。仿真实验说明,新方法不仅能够较为精确地逐项估计出分量的参数,而且可以对分量个数进行有效的估计。 展开更多
关键词 树结构搜索 最小二乘 谐波提取
在线阅读 下载PDF
基于正交偏最小二乘判别分析探究^(60)Co-γ辐照 对羊肚菌采后低温贮藏品质的影响 被引量:9
20
作者 郭佳 陈谦 +3 位作者 徐攀 王艳 何江 高鹏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第21期315-323,共9页
目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判... 目的:探究^(60)Co-γ辐照处理对采后低温贮藏期间羊肚菌保鲜效果的影响。方法:以黑脉羊肚菌为试材,分别用实际吸收剂量1.64、2.18、2.43 kGy和2.93 kGy进行辐照处理,测定低温贮藏期间其感官品质和理化指标的变化。采用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA)建立基于羊肚菌理化品质指标的辐照处理判别模型,并采用变异权重参数值(variable importance in the projection,VIP)筛选差异显著指标。结果:经不同辐照剂量处理后,羊肚菌在4℃贮藏条件下其感官品质和理化特性呈现不同的变化规律。贮藏5 d后,与对照组相比,1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理能提高过氧化氢酶活力、总酚含量和类黄酮含量,降低丙二醛含量、多酚氧化酶活力和过氧化物酶活力,有效延缓褐变和软化现象,其中1.64 kGy剂量处理保鲜效果最好(P<0.05),而2.43 kGy和2.93 kGy辐照处理样品则在贮藏末期品质劣变加剧。通过构建辐照处理判别模型,有效区分样品因辐照处理所造成的差异,并筛选出过氧化氢酶和过氧化物酶活力为相应的差异显著指标。结论:1.64 kGy和2.18 kGy辐照处理可明显延缓羊肚菌采后品质的劣变,且1.64 kGy处理组和对照组差异最大;OPLS-DA法能有效区分不同处理的样品组。 展开更多
关键词 羊肚菌 ^(60)Co-γ辐照 贮藏品质 最小二乘判别分析
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 16 下一页 到第
使用帮助 返回顶部