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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法
被引量：
4
1
作者
李琼
刘紫静
+4 位作者
肖豪
肖英杰
赵鹏程
王昌
于涛
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期49-59,共11页
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建...
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。
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关键词
铅铋反应堆
智能优化
Kriging代理模型
SEUMRE空间搜索
正交拉丁超立方抽样
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职称材料
基于OLHS随机模拟的地下水源地保护区划分
被引量：
1
2
作者
徐海珍
李国敏
+2 位作者
张寿全
董艳辉
贺国平
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期259-264,302,共7页
为解决确定性模型可能为地下水源地划分带来的保护不足或过保护问题,探索采用基于正交拉丁超立方抽样法的地下水模型研究,并结合粒子反向追踪技术,进行地下水流随机模拟和对应保护区的概率统计分析,最终得到具有分布概率的保护区范围。...
为解决确定性模型可能为地下水源地划分带来的保护不足或过保护问题,探索采用基于正交拉丁超立方抽样法的地下水模型研究,并结合粒子反向追踪技术,进行地下水流随机模拟和对应保护区的概率统计分析,最终得到具有分布概率的保护区范围。为验证该方法的实用性与可靠性,选取北京市平谷区王都庄应急水源地进行实例应用研究。在考虑渗透系数和降雨补给量随机抽样组合基础上进行地下水流动随机模拟,并完成对应保护区划分和加权统计。与确定性模拟划分结果相对比:一级保护区中,确定性模拟划分结果仅相当于随机模拟结果中统计概率70%以上的范围;对于二级保护区,确定法对应保护面积相当于随机模拟结果中50%概率以上的范围。实例研究表明,基于正交拉丁超立方抽样的随机模拟法可完成多个不确定性输入变量条件下的随机模拟,且在小样本数的基础上获得理想结果,适用于复杂水文地质条件下的地下水源地保护区划分研究。
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关键词
地下水
水源地
保护区
正交拉丁超立方抽样
随机模拟
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职称材料
题名
基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法
被引量：
4
1
作者
李琼
刘紫静
肖豪
肖英杰
赵鹏程
王昌
于涛
机构
南华大学核科学技术学院
南华大学湖南省数字化反应堆工程技术研究中心
出处
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期49-59,共11页
基金
国家自然科学基金青年项目(12005097)
中央军委装备发展部预研项目(6142A07190106)
+2 种基金
湖南省自然科学基金青年项目(2020JJ5465)
湖南省教育厅优秀青年项目(19B494)
湖南省科技创新团队项目(2020RC4053)。
文摘
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。
关键词
铅铋反应堆
智能优化
Kriging代理模型
SEUMRE空间搜索
正交拉丁超立方抽样
Keywords
lead-bismuth reactor
intelligent optimization
Kriging surrogate model
SEUMRE spatial search
orthogonal Latin hypercube sampling
分类号
TL334 [核科学技术—核技术及应用]
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职称材料
题名
基于OLHS随机模拟的地下水源地保护区划分
被引量：
1
2
作者
徐海珍
李国敏
张寿全
董艳辉
贺国平
机构
中国科学院地质与地球物理研究所
北京市发展和改革委员会
北京市水利规划设计研究院
出处
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第S1期259-264,302,共7页
基金
国家"973"计划项目(2010CB428801)
环保公益性行业科研专项经费项目(200709055)
北京市科技计划项目(D07050601510000)
文摘
为解决确定性模型可能为地下水源地划分带来的保护不足或过保护问题,探索采用基于正交拉丁超立方抽样法的地下水模型研究,并结合粒子反向追踪技术,进行地下水流随机模拟和对应保护区的概率统计分析,最终得到具有分布概率的保护区范围。为验证该方法的实用性与可靠性,选取北京市平谷区王都庄应急水源地进行实例应用研究。在考虑渗透系数和降雨补给量随机抽样组合基础上进行地下水流动随机模拟,并完成对应保护区划分和加权统计。与确定性模拟划分结果相对比:一级保护区中,确定性模拟划分结果仅相当于随机模拟结果中统计概率70%以上的范围;对于二级保护区,确定法对应保护面积相当于随机模拟结果中50%概率以上的范围。实例研究表明,基于正交拉丁超立方抽样的随机模拟法可完成多个不确定性输入变量条件下的随机模拟,且在小样本数的基础上获得理想结果,适用于复杂水文地质条件下的地下水源地保护区划分研究。
关键词
地下水
水源地
保护区
正交拉丁超立方抽样
随机模拟
Keywords
groundwater
well head
protection area
orthogonal Latin hypercube sampling
stochastic simulation
分类号
P641.8 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法
李琼
刘紫静
肖豪
肖英杰
赵鹏程
王昌
于涛
《强激光与粒子束》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于OLHS随机模拟的地下水源地保护区划分
徐海珍
李国敏
张寿全
董艳辉
贺国平
《吉林大学学报（地球科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
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引证文献
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