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基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量：
4
1
作者
蒋润
周激流
+1 位作者
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数...
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
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关键词
正交投影
降
维
方法
降
维
人脸识别
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职称材料
基于OPRA与NTVE-PSO-PNN的财务危机预警模型研究
被引量：
1
2
作者
王洪宝
王福胜
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013年第3期160-167,共8页
财务危机预警是公司预测和防范财务危机的主要手段,为了提高财务危机预警模型的预测精度和执行效率,本文将局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)方法引入传统的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),提出了一种正交投...
财务危机预警是公司预测和防范财务危机的主要手段,为了提高财务危机预警模型的预测精度和执行效率,本文将局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)方法引入传统的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),提出了一种正交投影降维方法 (Orthogonal Pro-jection Reduction by Affinity,OPRA),进行财务指标的选取和降维。OPRA方法不仅保持了财务指标数据在降维映射过程中的流形特征,还重构了正交投影数据。将概率神经网络(Probabilis-tic Neural Network,PNN)与非线性时间变量演化粒子群(Nonlinear Time-varying Evolution Parti-cle Swarm Optimization,NTVE-PSO)结合,提出了NTVE-PSO-PNN财务危机预警模型。在PNN神经网络财务危机预警训练时,本文采用NTVE-PSO方法确定PNN的优化结构。实验结果显示,OPRA能够获得较好的降维效果,NTVE-PSO-PNN算法提供了较好的预测精度和计算效率。
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关键词
正交投影
降
维
(
opra
)
概率神经网络(PNN)
粒子群(PSO)
财务危机预警
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职称材料
题名
基于有监督流形学习的正交投影降维
被引量：
4
1
作者
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第23期207-208,211,共3页
文摘
将监督局部线性嵌入的思想引入传统的正交投影降维方法(OPRA)方法,提出一种新的基于有监督流形学习的正交投影降维方法(α-OPRA),使高维到低维的映射在保留某些流形结构的同时,进一步获得较好的正交投影效果。该方法通过加入额外的参数α来控制监督的程度,在纯粹的有监督的OPRA和无监督的OPRA之间取得了某些折中。实验结果证明,该方法能获得较好的降维结果。
关键词
正交投影
降
维
方法
降
维
人脸识别
Keywords
Orthogonal Projection Reduction by Affinity（
opra
）
dimension reduction
face recognition
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于OPRA与NTVE-PSO-PNN的财务危机预警模型研究
被引量：
1
2
作者
王洪宝
王福胜
机构
哈尔滨工业大学经济管理学院
出处
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013年第3期160-167,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目
项目编号:70972097
文摘
财务危机预警是公司预测和防范财务危机的主要手段,为了提高财务危机预警模型的预测精度和执行效率,本文将局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)方法引入传统的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),提出了一种正交投影降维方法 (Orthogonal Pro-jection Reduction by Affinity,OPRA),进行财务指标的选取和降维。OPRA方法不仅保持了财务指标数据在降维映射过程中的流形特征,还重构了正交投影数据。将概率神经网络(Probabilis-tic Neural Network,PNN)与非线性时间变量演化粒子群(Nonlinear Time-varying Evolution Parti-cle Swarm Optimization,NTVE-PSO)结合,提出了NTVE-PSO-PNN财务危机预警模型。在PNN神经网络财务危机预警训练时,本文采用NTVE-PSO方法确定PNN的优化结构。实验结果显示,OPRA能够获得较好的降维效果,NTVE-PSO-PNN算法提供了较好的预测精度和计算效率。
关键词
正交投影
降
维
(
opra
)
概率神经网络(PNN)
粒子群(PSO)
财务危机预警
Keywords
orthogonal projection reduction by affinity（
opra
）
probabilistic neural network（PNN）
particle swarm optimization（PSO）
financial distress prediction（FDP）
分类号
F810.2 [经济管理—财政学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于有监督流形学习的正交投影降维
蒋润
周激流
雷刚
李晓华
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
在线阅读
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职称材料
2
基于OPRA与NTVE-PSO-PNN的财务危机预警模型研究
王洪宝
王福胜
《商业研究》
CSSCI
北大核心
2013
1
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